python图片二值化提高识别率

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python图片二值化提高识别率相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


  

import cv2
from PIL import Image
from pytesseract import pytesseract
from PIL import ImageEnhance
import re
import string



def
createFile(filePath,newFilePath): img = Image.open(filePath) # 模式L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。 Img = img.convert(L) Img.save(newFilePath) # 自定义灰度界限,大于这个值为黑色,小于这个值为白色 threshold = 200 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) # 图片二值化 photo = Img.point(table, 1) photo.save(newFilePath)

if __name__ == ‘__main__‘:

createFile(r‘1.bmp‘,r‘newTest.png‘)

 

 

原图:

技术图片

处理过后的图:

技术图片

 

识别结果:

技术图片

 

以上是关于python图片二值化提高识别率的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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