docker 实践四：数据管理

Posted 2022-08-16 xingyys

这篇是关于 docker 的数据管理。

注：环境为 CentOS7，docker 19.03。

一般容器中管理数据主要有两种方式：

• 数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境。
• 数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷。

主要来介绍如何创建数据卷，并且把本地的目录挂载到容器内，使用数据卷容器在容器和主机之间共享数据，并实现数据的备份和恢复。

数据卷

首先我们先来介绍下什么是数据卷：数据卷（Data Volume）是一个可供容器使用的特殊目录，是将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux的mount命令。

数据卷可以提供很多很用的特性：

• 数据卷可以在容器之间共享和重?， 容器间传递数据将变得?效与?便；
• 对数据卷内数据的修改会?马?效， ?论是容器内操作还是本地操作；
• 对数据卷的更新不会影响镜像， 解耦开应?和数据；
• 卷会?直存在， 直到没有容器使?， 可以安全地卸载它。

创建数据卷

创建数据卷使用命令 docker volume create:

# docker volume create -d local test
test
# docker volume list
DRIVER              VOLUME NAME
local               9145a9036e96655189d81bd59c16181b1287de6c324cae08d4b5df32778926ff
local               ac107675a30b3be115772d545130ddf1ba5fd27bfcb62f93a2a533ad4403b616
local               d2760077757c8b9ef48f37a94032ed0f68a847e1fe0a6c84c16bcaba146fe25f
local               test

默认 volumes 的存放目录为 /var/lib/docker/volumes。

docker volume 支持以下的子命令：

• create ：创建数据卷
• inspect ：查看数据卷的详细信息，输出格式为 JSON
• ls ：列出所有数据卷
• prune ：删除无用的数据卷
• rm ：删除指定数据卷

绑定数据卷

除了使用 volume 子命令来创建管理数据卷外，还可以正在创建容器是指定本地的任意目录挂载到容器作为数据卷，这也称为绑定数据卷。

在使用 docker [container] run 命令的时候，可以使用选项 --mount 来使用数据卷，它支持三种形式的数据卷：

• volume： 普通数据卷， 映射到主机/var/lib/docker/volumes路径下，格式 type=bind,source=/path/on/host,destination=/path/in/container
• bind： 绑定数据卷， 映射到主机指定路径下，格式 type=volume,source=my-volume,destination=/path/in/container,volume-label="color=red",volume-label="shape=round"
• tmpfs： 临时数据卷， 只存在于内存中，格式 type=tmpfs,tmpfs-size=512M,destination=/path/in/container

它们通用的选项有：

• src, source：源路径
• dst, destination, target：目标路径
• ro, readonly：true or false (default)，是否只读

# mkdir /webapp
# docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp ubuntu
242a073a4f65aa3814c68147b7e3c5706834ac5a13b19d98d0b5c6ff5afa9c70

该命令等同于 -v 格式的命令，所以上述的命令等价于：

# docker run -d -P --name web -v /webapp:/opt/webapp ubuntu

如果要只读挂载就成这样：

# docker run -d -P --name web -v /webapp:/opt/webapp:ro ubuntu

注：本地?录的路径必须是绝对路径， 容器内路径可以为相对路径。 如果?录不存在， Docker会?动创建。