Python基础之 函数初识

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基础之 函数初识相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 文件操作:

读操作:

  1. 格式:f = open("文件路径",mode = "r",encoding = "utf-8")

    f : 代表文件句柄

  2. 文件路径:

    1. 绝对路径:从根文件夹下查找

    2. 相对路径: 相对于某个文件进行查找

      f = open("D:\Python_s25\day08\小姐姐电话号",mode="r",encoding="utf-8")# print(f.read())   # 全部读取
      (1)print(f.read(3))  # 按照字符读取
      (2)print(f.readline())  # 默认尾部有一个\n# (3)print(f.readline().strip())  # 读取一行# (4)print(f.readline().strip())  # 将\n去除# (5)print(f.readlines()) #一行一行读取,全部存储在列表中
  3. 读字节:rb

    1. 读取图像,视频时使用的的操作

    2. 字节操作,不能执行encoding

       f = open("timg.jpg",mode="rb")# print(f.read())    # 全部读取
       (1) print(f.read(3))     # 按照字节读取
       (2)(f.readline())      # 按照行进行读取
       (3)print(f.readlines())
  4. r 和 rb 的区别:

    1. r 需要指定encoding,rb 不需要

    2. r模式中的read(数字)代表按照字符读取

      rb模式中的read(数字)代表按照字节读取

    3. read 和 readlines 如果文件较大时,会出现内存溢出

    面试题  ****
    当文件较大时,会出现内存溢出现象
    解决办法:
    使用for循环进行读取

写操作

  1. ? 只写,写字符:w

    1. 特性:写操作--清空写

      • 先清空文件(打开文件时就清空)
      • 在写入内容
    2. 当文件模式为w 和 a 模式时,有文件就使用当前文件,没有文件那就创建一个新的文件

    3. 写入的内容必须是字符串

      ff = open("a1",mode="w",encoding="utf-8")# ff.write("[1,2,3,4]\n")  # 写的内容必须是字符串
      ff.write('1111\n')  # 写的内容必须是字符串 ff.write('2222\n')  # 写的内容必须是字符串
  2. 只写,写字节:wb

    1. 清空写,写的是字节

      ff = open("a1",mode="w",encoding="utf-8")
      ff.write("[1,2,3,4]\n")  # 写的内容必须是字符串# ff.write('1111\n')  # 写的内容必须是字符串# ff.write('2222\n')  # 写的内容必须是字符串
  3. 追加操作

    1. 追加写,写文本(a)

      f = open("b1",mode="a",encoding="utf-8")
      f.write("你好啊\n")
      f.write("我好啊\n")
      f.write("他好啊\n")
      f.write("大家好啊\n")
    2. 追加写,写字节(ab)

  4. 其他操作:

    1. 读写:r+

      # 坑 -- 使用方式是错误
      # f = open("b1",mode="r+",encoding="utf-8")
      # f.write("今天是周一")
      # print(f.read())
      
      
      # 正确的操作:
      # f = open("b1",mode="r+",encoding="utf-8")
      # print(f.read())
      # f.write("今天是周一")
    2. 写读:w+

      # w+ 写读 (有点用)
      # f = open("b1",mode="w+",encoding="utf-8")
      # f.write("今天是周一")
      # f.seek(0)  # 移动光标
      # print(f.read())
    3. 追加读:a +

      # a+ 追加读  # 坑
      f = open("b1",mode="a+",encoding="utf-8")
      f.write("今天是周一")
      f.seek(0)  # 移动光标
      f.write("啊啊啊啊")
      print(f.read())
    4. 其他操作:

      # seek() 移动光标
      # f.seek(0,0)  # 移动光标到文件的头部
      # f.seek(0,1)  # 移动光标到当前位置
      # f.seek(0,2)  # 移动光标到文件末尾
      # f.seek(6)   # 光标是按照字节移动
      # 查看光标:
      # tell 查光标
      # f = open("c1","r",encoding="gbk")
      # print(f.read(3))
      # print(f.tell())  # 按照字节进行计算
    5. 修改文件:

      • import os 操作系统交互的接口

        # f = open('a2',"r",encoding="utf-8")
        # f1 = open("a1","w",encoding="utf-8")
        # for i in f:
        #     i = i.replace("日","天")
        #     f1.write(i)
        #
        # f.close()
        # f1.close()
        # os.remove("a2")   # 删除不能找回
        # os.rename("a1","a2")
         考点:
        # import os  # 操作系统交互的接口
        # f = open('a2',"r",encoding="utf-8")
        # f1 = open("a1","w",encoding="utf-8")
        # i = f1.read().replace("天","日")    # 将文件中全部内容读取 容易导致内存溢出
        # f1.write(i)
        #
        # f.close()
        # f1.close()
        # os.rename("a2","a3")
        # os.rename("a1","a2")
    6. with open:

      1. 自动关闭文件

      2. 同一时间操作多个文件

        # with open("a3","r",encoding="utf-8")as f,#         open('a2',"r",encoding="utf-8")as f1:
        #     print(f.read())
        #     print(f1.read())

文件操作的目的

? 持久化,永久储存

2. 函数初识:

定义:

  1. 将某个功能封装到一个空间中就是一个函数
  2. 减少重复代码
lst = [1,2,3,4,5]   #列表,元祖,字典,字符串都可以求长度

n = 0

for i in list:
    n += 1 
print(list)

定义函数:def——python关键字

def ():
    函数体
    # def-python 关键字,len-函数名--变量名一样,()必须要写的,格式规定,:代表语句结束

函数的调用:

  • 函数名+()
    1. 在调用函数
    2. 接收返回值
def yue():
    print("掏出手机")
    print("打开微信")
    print("聊天")
    print("约会")
yue()
#面向函数编程:
def yue():
    print("掏出手机")
    print("打开微信")
    print("聊天")
    print("约会")
yue()
print("上班")
yue()
print("吃饭")

函数的返回值(return):

  1. return 值 ==返回值
  2. 可以返回任意类型数据
  3. return返回多个内容是元祖的形式
  4. return下方不执行,并且会终止当前函数
  5. return不写或者写了return后面不写值都会返回None
  6. 函数的返回值返回给函数的调用者
  7. 函数的返回值可以有多个结果,
def yue():
    print("掏出手机")
    print("打开微信")
    print("聊天")
    print("约会")
    print("......")
    return"女朋友" #函数中遇到return,此函数结束,不再继续执行
girl = yue()
print(girl)

函数的参数:

  1. 参数分类:

    1. 位置参数:一 一对应

    2. 默认参数:参数定义时括号中写好的就是默认参数

      • 不进行传参使用默认参数,使用传参时使用传递的参数
    3. 关键字参数(默认参数):按照名字进行传参

    4. 位置参数必须放在默认参数之前

    5. 混合·参数:未知参数和关键字参数一起传参

      def yue(a,app1="微信"):
        print("掏出手机")
        print(f"打开aapp1")
        print("聊天")
        print("约会")
      yue("探探")
  2. 形参:函数定义阶段括号中的参数叫做形参

  3. 实参:函数调用阶段括号中的参数叫做实参

  4. 传参:将实参传递给形参的过程叫传参

    #例:
    def yue(app):        #形参
     print("掏出手机")
     print("打开"+app)
     print("聊天")
     print("约会")
    yue("app名字")#    实参  输出结果是yue()里面的内容,一个萝卜一个坑,括号里面的内容必须和前面def yue()数量一一对应
    
    传参:将实参传递给形参的过程叫传参

三元运算(三目运算):

  1. 条件成立的结果 条件 条件不成立的结果(只可以使用if else)
def func(a,b):
    return a if a > b else b 
print(func(6,9))

函数是一种编程思维

3.动态位置参数:

def eat(*args): #函数的定义阶段    *聚合(打包)
    print(args) #元祖
    print(*args)#函数体中的*,打散(解包)
def eat(a,b,*c):    #a,b为位置参数>带*号的为动态位置参数
    print(a)
    print(b)
    print(c)    #元祖、
eat("面条","米饭","馒头","大饼")
#输出结果:面条,米饭,('馒头', '大饼')

确定思想:位置参数永远大于默认参数,动态参数也是一样

# def eat(a,b,*args,d=2,**c):  # 位置参数 > 动态位置参数 > 默认参数 > **c是动态默认参数
#     print(a)
#     print(b)
#     print(d)
#     print(args)     # tuple
#     print(c)        # dict
# eat("面条","米饭","大烧饼","大煎饼",a1=1,b1=2)
输出结果:
# 输出结果:
# 面条
# 米饭
# 2
# ('大烧饼', '大煎饼')
# 'a1': 1, 'b1': 2

技术图片

# def eat(*args,**kwargs):  # (万能传参)
#     print(args) # tulpe
#     print(kwargs) #dic

# lst = [1,23,4,6,7]
# dic = "key1":1,"key2":3
# eat(*lst,**dic)
输出结果:
(1, 23, 4, 6, 7)
'key1': 1, 'key2': 3

技术图片

*args:大家伙都用的名字,可以进行修改但是不建议

**kwargs(聚合关键字参数)大家伙都用的名字,可以进行修改但是不建议

定义时的优先级:

位置参数 > 动态位置参数 > 默认参数 > 动态默认参数

函数体中的 * :

  • 第一个代表:聚合

  • 第二个代表:打散

    def eat(a,b,*args):
      print(a)    #面条
      print(b)    #米饭
      print(*c)   #元祖,(馒头,大饼)
    eat("面条","米饭","馒头","大饼")

    形参:

    • 位置参数:定义在函数体开头的时候
    • 动态位置参数:先执行位置参数,位置参数接收后额外的参数动态位置参数进行接收,获取到的是一个元祖
    • 默认参数:函数接收体接收到的函数
    • 动态关键字参数(默认):先执行默认参数,默认参数接收后,额外的默认参数动态进行接收,获取到的是一个字典

    实参和函数体:

    • *打散
    • **实参能够使用

动态关键字参数:

在函数的定义阶段*和**都是聚合

函数体中的 * 就是打散,* args将元祖中的元素进行打散,**kwargs将字典的键获取

def eat(a,b,*args,**kwargs):
    print(a)    #面条
    print(b)    #米饭
    print(*args)    #元祖,(馒头,大饼)
    print(**kwargs) #字典'a1':1,'a2':4
eat("面条","米饭","馒头","大饼",a1=1,a2 = 4)

形参:

? 位置参数:

? 动态位置参数:先执行位置参数,未知参数接收完后额外的参数动态位置参数进行接收,获取到的是一个元祖

? 默认参数

? 动态关键字参数:先执行默认参数,默认参数接收后额外的默认参数动态默认参数进行接收,获取的是一个字典

实参和函数体:

? *打散

? **实参时能够使用

4. 函数的注释

查看函数名注释:._doc_

# def a(a:int,b:int):
#     """
#     “声明注释内容,例如此函数的意思就是进行加运算”
#     :param a: int
#     :param b: int
#     :return:  int
#     """
#     return a + b

查看函数的名字:._name_

5. 名称空间:

  1. 内置空间:python解释器自带的一块空间

  2. 全局空间:py文件中顶格写的就是全局空间

  3. 局部空间:函数体中就是局部空间

  4. 加载顺序:

    1. 内置空间

    2. 全局空间

    3. 局部空间

              # def func():
              #     a = 1
              #     print(a)
              # func()
      
  5. 取值顺序:

    1. 局部空间

    2. 全局空间

    3. 内置空间

      a = 10
      def func()
        print(a)
      func()
      
  6. 作用域:

    1. 全局作用域:全局+内置
    2. 局部作用域:局部

6.函数的嵌套

? 不管在什么位置,只要是函数名()就是在调用一个函数。

# 混合嵌套:
# def f1():
#     print(11)
#
# def f2():
#     print(22)
#     f1()
#
# def f3():
#     print(33)
#     f1()
#
# def run():
#     f3()
#     f2()
#     f1()
# run()
例2:
# def func(a):
#     print(a)
#     return f1(foo(a))
#
# def foo(b):
#     print(b)
#     return b + 5
#
# def f1(args):
#     return args + 10
#
# print(func(5))
输出结果:5,5,20
# def foo(a):
#     a = 10
#     def f1(b):
#         c = b
#         def foo(c):
#             print(c)
#             print(foo.__doc__)
#         foo(c)
#         print(b)
#     f1(a)
#     print(a)
# foo(25)
输出结果:10,10,10

7.修改全局:

global,只修改全局

nonlocal:修改局部,修改离他最近的一层,上一层没有继续向上层查找,只限局部

# a = 10
# def func():
#     global a
#     a = a - 6
#     print(a)
# fun ()
# a = 100
# def func():
#     b = 10
#     def foo():
#         b = a
#         def f1():
#             nonlocal b
#             b = b + 5
#             print(b)  # 105
#         f1()
#         print(b)  # 105
#     foo()
#     print(b) # 10
# func()
# print(a) # 100

8.函数名的使用以及第一类对象:

函数名的第一类对象(概述):

使用方式:

  • 函数名可以当做值赋值给变量

    def func():
      print(1)
    print (func)  #查看函数的内存地址
    a = func
    print (a)     #
    
  • 函数名可以当做容器中的元素

    dic = "1":login,"2":register,"3":index
    msg = """
    1 登录
    2 注册
    3 主页
    """
    choose = input(msg)   # 1
    if choose.isdecimal():
         if dic.get(choose):
             dic[choose]()
         else:
             print("请正确输入!")
    
    
  • 函数名可以当做函数的参数

    def fuc(a):
      a()
      print(111)
    def foo():
      print(222)
      def f1()
          print(333)
      fun(f1)
    foo()
  • 函数名可以当函数的返回值

    def func():
      def foo():
          print(111)
      return foo
    a = func()
    a()
    func()()      #foo()
    输出结果:111
          111

进阶题:

 def foo(a):
     def func(a):
         def f1(a):
             print(a)
             return "aelx"
         return f1(a)
     return func(a)
 print(foo(5))
输出结果: 5 ,alex
 def func(a):
     a()

 def foo(b):
     return b()
 def f1(c):
     def a():
         def f3():
             print(3333)
             return [f3,a,f1]
         print(11)
         return f3()
     return c(a())
 def aa(b):
     print(111)
     return b
 print(f1(aa))
 输出结果:
11
3333
111
[<function f1.<locals>.a.<locals>.f3 at 0x00000187D0649C80>, <function f1.<locals>.a at 0x00000187D0649BF8>, <function f1 at 0x00000187D0649AE8>]
def f1(c):
    def a():
        def f3():
            print(3333)
            return [f3,a,f1]
        print(11)
        return f3()
    ret = a()
    return c(ret)
def aa(b):
    print(111)
    return b
print(f1(aa))

9.f-strings

? f"变量名"

? F"变量名"

? f"""变量名"""

print(F"姓名:input('name:') 年龄:input('age:')")
def foo():
    print("is foo")
 lst = [1,2,3,4]
 dic = "key1":23,"key2":56
 print(f"""dic['key1']""")
 print(f"3+5")
 print(f"3 if 3>2 else 2")
 print(f"""':'""")

 msg = f"""'alex'"""    #必须是偶数
 print(msg)

 name = "alex"
 print(f"name.upper()")

 print(f"':'")

10.迭代器:是基于上一次停留的位置,进行取值

  1. 可迭代对象:

    1. list,tuple,str,set,dict取值方式只能直接看、

    2. 只要具有__ iter __()方法就是一个可迭代对象

       lst = [1,23,4,5]
       for i in lst:
           print(i)
      
       lst = [1,2,3,4]
       lst.__iter__()
       dict.__iter__()
      
  2. 迭代器:工具

    • 具有__ iter __ () 和 __ next __ () 两个方法才是迭代器

    • lst = [1,2,3,4,5]
      l = lst.__iter__()  # 将可迭代对象转换成迭代器
      
      l.__iter__()  # 迭代器指定__iter__()还是原来的迭代器
      print(l.__next__())   # 1
      print(l.__next__())   # 2
      
  3. for循环的本质(重点):

     while True:
         try:        #异常处理机制
             print(l.__next__())
         except StopIteration:   #接收到异常提醒就终止
             break
    
     lst = []
     for i in range(10000):
         lst.append(i)
    
     l = lst.__iter__()
    
     for i in range(16):
         print(l.__next__())
    
     print(''.center(50,"*"))
    
     for i in range(16):
         print(l.__next__())
    
     print(''.center(50,"*"))
     for i in range(16):
         print(l.__next__())
    
  4. 优点:

    • 惰性机制:节省空间
  5. 缺点:

    1. 不能直接查看值 -- 迭代器查看到的是一个迭代器的内存地址
    2. 一次性,用完就没了
    3. 不能逆行,后退,只能继续执行下一条
  6. 空间换时间:容器存储大量的数据,取值快,占用空间大

  7. 时间换空间:迭代器就是一个节省了空间,但是取值慢

  8. 可迭代对象:具有 iter() 方法的就是一个可迭代对象

  9. 迭代器:具有 iter()和next()方法就是一个迭代器

  10. python2和python3中的区别:

    1. python 3
      • iter ()和 __ iter __() 都有
      • next () 和 __ next __ () 都有
    2. Python 2
      • iter ()和 __ iter __()
      • next ()

11.什么是生成器

  1. 核心:生成器的本质就是一个迭代器
    1. 迭代器是python自带的的
    2. 生成器是程序员自己写的一种迭代器
  2. 编写方式:
    1. 基于函数编写
    2. 推导式编写
def func ():
    print("这是一个函数")
    return“函数”
func()
def func():
    print("这是一个生成器")
    yield"生成器"
#func()     生成一个生成器
print(func().__next__)  #启动生成器
输出结果:获取到的是一个生成器的

技术图片

  1. 内存地址函数体中出现yield代表要声明一个生成器,generator -- 生成器
    获取到的是一个生成器的内存地址
# 获取到的是一个生成器的内存地址
# <generator object func at 0x00000087C2A10CA8>
# def func():
#     msg = input("请输入内容")
#     yield msg
#     print("这是第二次启动")
#     yield "生成器2"
#     yield "生成器3"
#     yield "生成器4"
#
# g = func()
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))

# 执行结果:
# 请输入内容>>>>你好
# 你好
# 这是第二次启动
# 生成器2
# 生成器3
# 生成器4

一个yield 必须对应一个next

# def func():
#     lst =[]
#     for i in range(100000):
#         lst.append(i)
#     return lst
# print(func())
# 输出结果:[0~100000]
  1. 用途:节省空间,例题:吃包子问题

  2. 使用场景:

    1. 当文件或容器中数据量较大时,建议使用生成器
  3. 可迭代对象:(python 3 )

    • 优点:list,tuple,str 节省时间,取值方便,使用灵活(具有自己的私有办法)
    • 缺点:消耗内存
  4. 迭代器:

    • 优点:节省空间
    • 缺点:不能直接查看值,使用不灵活,消耗时间,一次性,不可逆
  5. 生成器:

    • 优点:节省空间,人为定义
    • 缺点:不能直接查看值,消耗时间,一次性,不可逆行
  6. yield 和 return 区别:

    1. 相同点
      • 都是返回内容
      • 都可以返回多次,但是return写多个只会执行一个
    2. 不同点
      • return会终止函数,yield是暂停生成器
      • yield能够记录当前执行位置
  7. 区别:通过send区别什么是迭代器,什么是生成器

    • 迭代器的地址

    • 生成器的地址

      # 数据类型 (pyhton3: range() | python2 :xrange()) 都是可迭代对象 __iter__()
      # 文件句柄是迭代器  __iter__() __next__()

没有send方法就是一个迭代器,具有send方法就是一个生成器

# def func():
#     lst = [1,2,3,45,6]
#     lst1 = ["alex","wusir","taibi","baoyuan"]
#     yield from lst
#     yield from lst1
# g = func()
# print(g)
# 输出结果:<generator object func at 0x0000010DA038CF68>
  1. yield from将可迭代对象逐个返回

    yield 将可迭代对象一次性返回

12. 什么是推导式

  1. 列表推导式:
    1. 循环模式:([变量 for循环])
      • print([i for i in range(10)])
    2. 筛选模式:[加工后的变量 for循环 加工条件]
      • print ([i for i in range(10) if i > 2])
      • print ([i for i in range(10) if i % 2 == 0])
  2. 集合推导式:
    1. 普通循环:{变量 for循环}
      • print ({i for i in range(10)})
    2. 筛选模式:加工后的变量for循环 加工条件
      • print(i for i in range (10) if i % 2 == 1)
  3. 字典推导式:
    1. 普通:{键:值 for循环}
      • print "key":"value" for i in range (10)
    2. 筛选:{加工后的键:值 for循环 加工条件}
      • print(i : i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0)
  4. 生成器推导式(面试必问):
    1. 普通模式:(变量 for 循环)
      • tu = (i for i in range(10))这是生成器,切记
    2. 筛选模式:(加工后的变量 for 循环 加工条件)
tu = (i for i in range(10)if  i > 5)
    for i in tu :                   
        print(i)

13. 内置函数一:

  1. eval:执行字符串类型的代码

  2. exac:执行字符串社类型的代码

    eval与exac 禁止使用

  3. hash()作用就是区分可变数据类型与不可变数据类型

    # print(hash("123"))
    # print(hash(12))
    # print(hash(-1))
    # print(hash(-10))
    # print(hash((2,1)))
    
    # dic = [1,2,3]:2
    # print(hash([1,2,3]))
    
  4. help():查看帮助信息

  5. callable():查看对象是否可以调用,

    # def func():
    #     print(1)
    # lst = [1,23,4,]
    # print(callable(lst))   # 查看对象是否可调用
    
  6. int():将字符串或数字转换成整型

  7. float():转换成浮点数

  8. complex():复数

  9. bin():十进制转二进制

  10. oct():十进制转八进制

  11. hex():十进制转十六进制

  12. divmod():计算除数与被除数结果,包含一个商和余数的元祖

  13. round():保留浮点数的小数位数,可以设定保留位数,默认保留整数

  14. pow():求x ** y次幂(三个参数的时候为x ** y的结果对第三个参数取余)

  15. bytes():用于不同编码之间的转换,建议使用encode

  16. ord():通过元素获取当前表位编码位置

  17. chr():通过表位序号查找对应的元素

  18. repr():查看数据的原生态(给程序员使用的)

  19. all():判断容器汇总的元素是否都为真,返回true

  20. any():判断容器中的元素有一个为真,就是True

以上是关于Python基础之 函数初识的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python基础之 函数初识

python基础详解

python基础6 模块初识

python基础之面向对象初识

Python基础之(面向对象初识)

Python学习之路基础篇--09Python基础,初识函数