logback与log4j
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了logback与log4j相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
logback和log4j是一个人写的,
springboot默认使用的日志框架是logback。
logback主要由 logback-core:是其它模块的基础设施、其他模块基于它构建、提供了关键性的通用机制、
logback-classic:是log4j的轻量级的实现,实现了简单日志门面slf4j、
logback-access:主要作为一个与servlet容器交互的模块
配置文件结构logback.xml
详细配置文件内容:
<!--其他配置省略-->
</configuration>
<contextName>myAppName</contextName>
</configuration>
<property name="APP_Name" value="myAppName" />
<contextName>$APP_Name</contextName>
<!--其他配置省略-->
</configuration>
<timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd‘T‘HHmmss"/>
<contextName>$bySecond</contextName>
<!-- 其他配置省略-->
</configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger35 - %msg %n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>testFile.log</file>
<append>true</append>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger35 - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy": 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
<fileNamePattern>:必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%dyyyy-MM。
如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;
如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\\”会被当做目录分隔符。
<maxHistory>:
可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy": 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
<maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。
<prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。
<triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
<minIndex>:窗口索引最小值
<maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
<fileNamePattern>:必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
例如:
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>logFile.%dyyyy-MM-dd.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger35 - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
上述配置表示每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。
<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />
<!--myibatis log configure-->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>
logback取代log4j的理由:
1、更快的实现:logback的内核重写了,不仅性能提升了,初始化内存加载变小了。
2、非常充分的测试:logback的测试完全不同级别的
3、logback-classic非常自然实现了SLF4j。
4、非常充分的文档
5、logback-classic能自动重新加载配置文件
6、Lilith是log事件的观察者,还能处理大量的log数据
7、谨慎的模式和非常友好的恢复
8、配置文件可以处理不同的情况
9、Filters需要诊断一个问题,需要打印出日志
10、SiftingAppender:一个非常多功能的Appender:可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。
11、自动压缩已经打出来的log
12、堆栈树带有包版本
13、自动去除旧的日志文件
想要查看的更详细,请点击:https://blog.csdn.net/zbajie001/article/details/79596109
以上是关于logback与log4j的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
读书笔记为什么阿里巴巴禁止直接使用日志系统(Log4jLogback)中的 API
为什么阿里巴巴禁止工程师直接使用日志系统(Log4jLogback)中的 API