KMP算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了KMP算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
KMP算法
KMP是一种字符串匹配算法。此算法的核心在于\\(kmp\\)数组以及它的求法。
(以下约定字符串下标从\\(1\\)开始)
\\(\\bmkmp\\)数组
定义\\(kmp\\)数组:\\(kmp_a,i\\)表示字符串\\(a\\)的前缀\\(a_1\\sim i\\)的最长相同真前后缀的长度,即\\(kmp_a,i=\\max\\limits_j\\in[0,i),a_1\\sim j=a_i-j+1\\sim i\\j\\\\)。显然,\\(kmp_a,1=0\\)恒成立。例如若\\(a=``\\textabacaabac''\\),那么\\(kmp_a=[0,0,1,0,1,1,2,3,4]\\)。
\\(\\bmkmp\\)数组的求法
给定一个字符串\\(a\\),现在我们要求\\(kmp_a\\)。
\\(\\forall i\\in(1,|a|]\\),假设已经知道了\\(kmp_a,1\\sim i-1\\),现在要求出\\(kmp_a,i\\)。考虑试试在\\(a_1\\sim i-1\\)的一组相同真前后缀的后面同时加上\\(1\\)个字符,看看这\\(2\\)个字符相不相同。设当前试的的为\\(a_1\\sim i-1\\)的长度为\\(now\\)的相同真前后缀。执行以下步骤:
- 从最长的开始试起,即初始令\\(now=kmp_a,i-1\\)。
如果往后加的\\(2\\)个字符(分别为\\(a_now+1,a_i\\))相等的话,则匹配成功,直接令\\(kmp_a,i=now+1\\)并结束(因为比它长的相同真前后缀都试过了);否则找次长一点的\\(a_1\\sim i-1\\)的相同真前后缀,不难发现\\(kmp_a,now\\)就是次长一点的长度(原因见下图),便令\\(now=kmp_a,now\\)。
不断重复第\\(2\\)步,如果中途没有结束,那么直到\\(now=0\\)的时候,令\\(kmp_a,i=[a_1=a_i]\\)并结束。
这样先令\\(kmp_a,1=0\\),然后按上述方法从\\(i=2\\)到\\(i=|a|\\)递推,即可求出\\(kmp_a\\)。
求\\(kmp\\)数组的代码如下:(很短吧?很好写吧?很爽吧?
void kmp_init()//求kmp数组
kmp[1]=0;//恒成立
for(int i=2;i<=n;i++)//从i=2递推到i=n
int now=kmp[i-1];//初始化now
while(now&&c[now+1]!=c[i])now=kmp[now];//重复第2步
if(c[now+1]==c[i])kmp[i]=now+1;
时间复杂度
上述方法求\\(kmp\\)数组的时间复杂度是是线性的\\(\\mathrm O(|a|)\\)。
证明:我们可以把\\(now\\)看成一个定义在for
外面的变量来研究它的增减,kmp[i]=now+1;
可理解成now++;
,因为下一轮循环的时候就会执行now=kmp[i-1];
。不难发现,for
里的第\\(2\\)行while
会使\\(now\\)进行不增变化(也就是可能不变,可能减少),第\\(3\\)行会使\\(now\\)增加\\(0\\sim 1\\)。那么\\(now\\)增加\\(1\\)的次数为\\(\\mathrm O(|a|)\\),于是\\(now\\)减少也只能有\\(\\mathrm O(|a|)\\)次机会了。所以总共就是\\(\\mathrm O(|a|)\\)了。
KMP算法的应用
KMP算法可以用来字符串模式匹配(这个Z算法和哈希也能做到线性复杂度)。看到网上很多blog都是用\\(kmp\\)数组来优化暴力匹配,但我有更好理解的方法(复杂度不变)。与Z算法类似,我们可以把模式串\\(b\\)隔一个不常用字符接到文本串\\(a\\)前面,即令\\(c=b+`\\text!'+a\\)。然后求出\\(kmp_c\\),从\\(i=|b|+2\\)到\\(i=|c|\\)扫一遍,如果\\(kmp_c,i=|b|\\),那么在\\(a\\)的\\(i-|b|+1\\)处匹配成功。
不仅如此,如果想专门求字符串\\(a\\)的某前缀的最长相同真前后缀的长度,哈希的复杂度就无异于暴力了(因为匹配成败没有单调性,不好二分)。Z算法稍微好一点,\\(\\forall i\\in[1,|a|]\\),令\\(\\forall j\\in [1,z_a,i],ans_i+j-1=\\max(ans_i+j-1,j)\\),这个可以用差分或线段树实现,复杂度都带\\(\\log\\),没有KMP的线性复杂度好。
以上是关于KMP算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章