十大排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了十大排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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比较排序:

冒泡:两两交换

选择:选择末序列最大(最小)值,同对应位置交换

插入:从后往前扫描有序序列

希尔排序:又叫做缩小增量排序,希尔增量:n/2 n/4   ... 1,O(n^2),Hibbard增量:1,3,7,2hk-1,O(n^1.5);下界为O(nlog(2n))

非比较排序:

桶排序:N个待排数据,M个桶,平均每个桶[N/M]个数据的桶排序平均时间复杂度为:O(N)+O(M*(N/M)*log(N/M))=O(N+N*(logN-logM))=O(N+N*logN-N*logM)

    即:平均时间复杂度为线性的O(N+C),其中C=N*(logN-logM)。如果相对于同样的N,桶数量M越大,其效率越高,最好时间复杂度达到O(N)。当然桶排序的空间复杂度为O(N+M),如果输入数据非常庞大,而桶的数量也非常多,则空间代价无疑是昂贵的。此外,桶排序是稳定的。 

基数排序:n个待排数据,d个关键码,关键码取值范围radix,则时间复杂度:O(d*(n+radix))

总结

冒泡排序是基础,每轮遍历将“最大元素”移至正确位置(“最右边”),不稳定的O(n^2);

选择排序要了解,选择排序每轮遍历将“最小(大)元素”移至正确位置(“最左(右)边”),稳定的O(n^2);

插入排序最简单,适合数据量较小的排序,依然是O(n^2);

希尔排序是插入排序升级版,不好用,为O(nlog^2n);

归并排序和快速排序要熟记原理并会写代码。时间复杂度都是O(nlogn),前者不稳定,后者稳定。最常用的排序方法。

堆排序代码复杂,不太好理解,也不好用,为O(nlogn)。

计数排序、桶排序、基数排序都不是比较排序,可以归为一类,对数据有特殊的要求。其中计数排序是基础,类似建立map对应;桶排序将数据的大小分到不同的桶中,桶内再微小排序;基数排序则是多次的桶排序,每次桶排序根据对应数位将数据分到不同桶中。

转载自:https://www.cnblogs.com/AlvinZH/p/8677814.html

以上是关于十大排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

十大经典排序算法总结(桶排序)

十大经典排序算法总结(希尔排序)

十大经典排序算法总结(快速排序)

十大经典排序算法总结(冒泡排序)

十大经典排序算法总结(堆排序)

十大排序算法--多图预警