mysql调优

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql调优相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.sql调优是用来优化慢sql,什么才是慢sql是由自己确定的,查看慢查询时间。

show VARIABLES like ‘long_query_time‘;

2.在mysql命令行界面设置慢查询

set GLOBAL slow_query_log=ON
set GLOBAL long_query_time = 2
set GLOBAL slow_query_log_file=‘my_slow_query.log‘;

 --------------------------------内容转自-https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html ------------------------------------------

3. 使用explain来查看执行计划。

技术图片

  1.id执行标识符,数值越大,优先级越高,越早执行,相同则由上往下执行。

        2.select_type查询类型:

    (1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

    (2) PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)

    (3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

    (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)

    (5) UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)

    (6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)

    (7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)

    (8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

    (9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

  3.table查询的是哪个表,有别名的显示别名。

       4.分区

       5.type 访问类型表示查找行的方式。

    常用的类型有: ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(从左到右,性能从差到好)

    ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行

    index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树

    range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行

    ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

    eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

    const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system

    NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

  6、possible_keys

    指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)

    该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
    如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

 

  7、Key

    key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中

    如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

 

  8、key_len

    表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)

    不损失精确性的情况下,长度越短越好 

 

  9、ref

    列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

 

  10、rows

     估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数

 

  11、Extra

    该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:

    Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

    Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by ; order by

    Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

  -- 测试Extra的filesort
  explain select * from emp order by name;

    Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

    Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。

    Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行

    No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

   -- explain select now() from dual;

 

总结:
• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的,并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

通过收集统计信息不可能存在结果

      

 

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