正则表达式匹配
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了正则表达式匹配相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目:给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.‘ 和 ‘*‘ 的正则表达式匹配。
‘.‘ 匹配任意单个字符
‘*‘ 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
说明:
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
示例 1:
输入: s = "aa" p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入: s = "aa" p = "a*"
输出: true
解释: 因为 ‘*‘ 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 ‘a‘。因此,字符串 "aa" 可被视为 ‘a‘ 重复了一次。
示例 3:
输入: s = "ab" p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个(‘*‘)任意字符(‘.‘)。
示例 4:
输入: s = "aab" p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 ‘*‘ 表示零个或多个,这里 ‘c‘ 为 0 个, ‘a‘ 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入: s = "mississippi" p = "mis*is*p*."
输出: false
来源:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching/
法一:利用正则化字符串
思路:利用p对s进行匹配,如果匹配,判断是否是否相等,因为题目实际上要求是两个字符串相等
注意:.*可以表示任意字符串
import re class Solution: def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool: # 注意利用match()进行匹配的时候,必须是p匹配s,因为p含有.和*。 # match()函数的第一个参数是要匹配的正则表达式,第二个是要匹配的字符串 m = re.match(p, s) # 如果没有匹配的,则返回空,如果有则返回一个对象,实例化后即.group()后,看是否与s相等 # print(m.group()) print(m.group(0)) if m != None: # 进一步判断m非空时,是否s有冗余,因为题目要求两个字符串匹配,有冗余则返回False if m.group() == s: # 之所以能这样算是因为m.group()已经将.和*替换为实际的字符了 print(‘s is:‘, s) return True else: return False else: return False if __name__ == ‘__main__‘: duixiang = Solution() # 注意是用p匹配s,即用后者匹配前者,利用match()函数的时候一定要明确这个 # ww = duixiang.isMatch(‘www.runoob.com‘, ‘www‘) ww = duixiang.isMatch(‘aa‘, ‘a*‘) print(‘结果是:‘, ww)
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