Java并发编程：同步容器

Posted 2022-07-31 deityjian

一.为什么会出现同步容器？

　　在Java的集合容器框架中，主要有四大类别：List、Set、Queue、Map。

　　List、Set、Queue接口分别继承了Collection接口，Map本身是一个接口。

　　注意Collection和Map是一个顶层接口，而List、Set、Queue则继承了Collection接口，分别代表数组、集合和队列这三大类容器。

　　像ArrayList、LinkedList都是实现了List接口，HashSet实现了Set接口，而Deque（双向队列，允许在队首、队尾进行入队和出队操作）继承了Queue接口，PriorityQueue实现了Queue接口。另外LinkedList（实际上是双向链表）实现了了Deque接口。

　　像ArrayList、LinkedList、HashMap这些容器都是非线程安全的。

　　如果有多个线程并发地访问这些容器时，就会出现问题。

　　因此，在编写程序时，必须要求程序员手动地在任何访问到这些容器的地方进行同步处理，这样导致在使用这些容器的时候非常地不方便。

　　所以，Java提供了同步容器供用户使用。

二.Java中的同步容器类

　　在Java中，同步容器主要包括2类：

　　1）Vector、Stack、HashTable

　　2）Collections类中提供的静态工厂方法创建的类

　　Vector实现了List接口，Vector实际上就是一个数组，和ArrayList类似，但是Vector中的方法都是synchronized方法，即进行了同步措施。

　　Stack也是一个同步容器，它的方法也用synchronized进行了同步，它实际上是继承于Vector类。

　　HashTable实现了Map接口，它和HashMap很相似，但是HashTable进行了同步处理，而HashMap没有。

　　Collections类是一个工具提供类，注意，它和Collection不同，Collection是一个顶层的接口。在Collections类中提供了大量的方法，比如对集合或者容器进行排序、查找等操作。最重要的是，在它里面提供了几个静态工厂方法来创建同步容器类，如下图所示：

　　

　　

三.同步容器的缺陷

　　从同步容器的具体实现源码可知，同步容器中的方法采用了synchronized进行了同步，那么很显然，这必然会影响到执行性能，另外，同步容器就一定是真正地完全线程安全吗？不一定，这个在下面会讲到。

　　我们首先来看一下传统的非同步容器和同步容器的性能差异，我们以ArrayList和Vector为例：

1.性能问题

　　我们先通过一个例子看一下Vector和ArrayList在插入数据时性能上的差异：

public class Test 
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException 
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<100000;i++)
            list.add(i);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("ArrayList进行100000次插入操作耗时："+(end-start)+"ms");
        start = System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<100000;i++)
            vector.add(i);
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Vector进行100000次插入操作耗时："+(end-start)+"ms");
    

　这段代码在我机器上跑出来的结果是：

　　

　　进行同样多的插入操作，Vector的耗时是ArrayList的两倍。

　　这只是其中的一方面性能问题上的反映。

　　另外，由于Vector中的add方法和get方法都进行了同步，因此，在有多个线程进行访问时，如果多个线程都只是进行读取操作，那么每个时刻就只能有一个线程进行读取，其他线程便只能等待，这些线程必须竞争同一把锁。

　　因此为了解决同步容器的性能问题，在Java 1.5中提供了并发容器，位于java.util.concurrent目录下，并发容器的相关知识将在下一篇文章中讲述。

2.同步容器真的是安全的吗？

　　也有有人认为Vector中的方法都进行了同步处理，那么一定就是线程安全的，事实上这可不一定。看下面这段代码：

public class Test 
    static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException 
        while(true) 
            for(int i=0;i<10;i++)
                vector.add(i);
            Thread thread1 = new Thread()
                public void run() 
                    for(int i=0;i<vector.size();i++)
                        vector.remove(i);
                ;
            ;
            Thread thread2 = new Thread()
                public void run() 
                    for(int i=0;i<vector.size();i++)
                        vector.get(i);
                ;
            ;
            thread1.start();
            thread2.start();
            while(Thread.activeCount()>10)   
                 
            
        
    

在我机器上运行的结果：

　　

　　正如大家所看到的，这段代码报错了：数组下标越界。

　　也许有朋友会问：Vector是线程安全的，为什么还会报这个错？很简单，对于Vector，虽然能保证每一个时刻只能有一个线程访问它，但是不排除这种可能：

　　当某个线程在某个时刻执行这句时：

for(int i=0;i<vector.size();i++)
    vector.get(i);

　　假若此时vector的size方法返回的是10，i的值为9

　　然后另外一个线程执行了这句：

for(int i=0;i<vector.size();i++)
    vector.remove(i);

　　将下标为9的元素删除了。

　　那么通过get方法访问下标为9的元素肯定就会出问题了。

　　因此为了保证线程安全，必须在方法调用端做额外的同步措施，如下面所示：

public class Test 
    static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException 
        while(true) 
            for(int i=0;i<10;i++)
                vector.add(i);
            Thread thread1 = new Thread()
                public void run() 
                    synchronized (Test.class)    //进行额外的同步
                        for(int i=0;i<vector.size();i++)
                            vector.remove(i);
                    
                ;
            ;
            Thread thread2 = new Thread()
                public void run() 
                    synchronized (Test.class) 
                        for(int i=0;i<vector.size();i++)
                            vector.get(i);
                    
                ;
            ;
            thread1.start();
            thread2.start();
            while(Thread.activeCount()>10)