Accuarcy and Precision
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Accuarcy and Precision相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
机器学习中,Accuarcy 和 Precision 有什么区别呢?
- Accuracy = (TP+TN)/TOTAL SAMPLES
也就是计算正确的样本数,占到总样本数的比率
定义是: 对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比。
- Precision=TP/(TP+FP)
也就是正确且为正的样本数占预测为正的样本总数
它表示:预测为正的样本中有多少是真正的正样本,它是针对我们预测结果而言的。Precision又称为查准率。
以上是关于Accuarcy and Precision的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
(OrElse and Or) and (AndAlso and And) - 啥时候使用?
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