Python Requests快速入门

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python Requests快速入门相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

迫不及待了吗？本页内容为如何入门Requests提供了很好的指引。其假设你已经安装了Requests。如果还没有， 去 安装 一节看看吧。

首先，确认一下：

让我们从一些简单的示例开始吧。

发送请求

使用Requests发送网络请求非常简单。

一开始要导入Requests模块:

>>> import requests

然后，尝试获取某个网页。本例子中，我们来获取Github的公共时间线

>>> r = requests.get(‘https://github.com/timeline.json‘)

现在，我们有一个名为 r 的 Response 对象。可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。

Requests简便的API意味着所有HTTP请求类型都是显而易见的。例如，你可以这样发送一个HTTP POST请求:

>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post")

漂亮，对吧？那么其他HTTP请求类型：PUT， DELETE， HEAD以及OPTIONS又是如何的呢？都是一样的简单:

>>> r = requests.put("http://httpbin.org/put")
>>> r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
>>> r = requests.head("http://httpbin.org/get")
>>> r = requests.options("http://httpbin.org/get")

都很不错吧，但这也仅是Requests的冰山一角呢。

为URL传递参数

你也许经常想为URL的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建URL，那么数据会以键/值 对的形式置于URL中，跟在一个问号的后面。例如，httpbin.org/get?key=val 。 Requests允许你使用 params 关键字参数，以一个字典来提供这些参数。举例来说，如果你想传递 key1=value1 和 key2=value2 到 httpbin.org/get ，那么你可以使用如下代码:

>>> payload = {‘key1‘: ‘value1‘, ‘key2‘: ‘value2‘}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

通过打印输出该URL，你能看到URL已被正确编码:

>>> print r.url
u‘http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1‘

响应内容

我们能读取服务器响应的内容。再次以Github时间线为例:

>>> import requests
>>> r = requests.get(‘https://github.com/timeline.json‘)
>>> r.text
‘[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

Requests会自动解码来自服务器的内容。大多数unicode字符集都能被无缝地解码。

请求发出后，Requests会基于HTTP头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问r.text 之时，Requests会使用其推测的文本编码。你可以找出Requests使用了什么编码，并且能够使用 r.encoding 属性来改变它:

>>> r.encoding
‘utf-8‘
>>> r.encoding = ‘ISO-8859-1‘

如果你改变了编码，每当你访问 r.text ，Request都将会使用 r.encoding 的新值。

在你需要的情况下，Requests也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码，并使用codecs 模块进行注册，你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值， 然后由Requests来为你处理编码。

二进制响应内容

你也能以字节的方式访问请求响应体，对于非文本请求:

>>> r.content
b‘[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

Requests会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。

例如，以请求返回的二进制数据创建一张图片，你可以使用如下代码:

>>> from PIL import Image
>>> from StringIO import StringIO
>>> i = Image.open(StringIO(r.content))

JSON响应内容

Requests中也有一个内置的JSON解码器，助你处理JSON数据:

>>> import requests
>>> r = requests.get(‘https://github.com/timeline.json‘)
>>> r.json()
[{u‘repository‘: {u‘open_issues‘: 0, u‘url‘: ‘https://github.com/...

如果JSON解码失败， r.json 就会抛出一个异常。

原始响应内容

在罕见的情况下你可能想获取来自服务器的原始套接字响应，那么你可以访问 r.raw 。 如果你确实想这么干，那请你确保在初始请求中设置了 stream=True 。具体的你可以这么做:

>>> r = requests.get(‘https://github.com/timeline.json‘, stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
‘\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03‘

定制请求头

如果你想为请求添加HTTP头部，只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。

例如，在前一个示例中我们没有指定content-type:

>>> import json
>>> url = ‘https://api.github.com/some/endpoint‘
>>> payload = {‘some‘: ‘data‘}
>>> headers = {‘content-type‘: ‘application/json‘}

>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

更加复杂的POST请求

通常，你想要发送一些编码为表单形式的数据—非常像一个html表单。 要实现这个，只需简单地传递一个字典给 data 参数。你的数据字典 在发出请求时会自动编码为表单形式:

>>> payload = {‘key1‘: ‘value1‘, ‘key2‘: ‘value2‘}
>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
>>> print r.text
{
  ...
  "form": {
    "key2": "value2",
    "key1": "value1"
  },
  ...
}

很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个 string 而不是一个dict ，那么数据会被直接发布出去。

例如，Github API v3接受编码为JSON的POST/PATCH数据:

>>> import json
>>> url = ‘https://api.github.com/some/endpoint‘
>>> payload = {‘some‘: ‘data‘}

>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))

POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件

Requests使得上传多部分编码文件变得很简单:

>>> url = ‘http://httpbin.org/post‘
>>> files = {‘file‘: open(‘report.xls‘, ‘rb‘)}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

你可以显式地设置文件名:

>>> url = ‘http://httpbin.org/post‘
>>> files = {‘file‘: (‘report.xls‘, open(‘report.xls‘, ‘rb‘))}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

如果你想，你也可以发送作为文件来接收的字符串:

>>> url = ‘http://httpbin.org/post‘
>>> files = {‘file‘: (‘report.csv‘, ‘some,data,to,send\nanother,row,to,send\n‘)}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n"
  },
  ...
}

响应状态码

我们可以检测响应状态码:

>>> r = requests.get(‘http://httpbin.org/get‘)
>>> r.status_code
200

为方便引用，Requests还附带了一个内置的状态码查询对象:

>>> r.status_code == requests.codes.ok
True

如果发送了一个失败请求(非200响应)，我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常:

>>> bad_r = requests.get(‘http://httpbin.org/status/404‘)
>>> bad_r.status_code
404

>>> bad_r.raise_for_status()
Traceback (most recent call last):
  File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
    raise http_error
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error

但是，由于我们的例子中 r 的 status_code 是 200 ，当我们调用 raise_for_status() 时，得到的是:

>>> r.raise_for_status()
None

一切都挺和谐哈。

响应头

我们可以查看以一个Python字典形式展示的服务器响应头:

>>> r.headers
{
    ‘status‘: ‘200 OK‘,
    ‘content-encoding‘: ‘gzip‘,
    ‘transfer-encoding‘: ‘chunked‘,
    ‘connection‘: ‘close‘,
    ‘server‘: ‘nginx/1.0.4‘,
    ‘x-runtime‘: ‘148ms‘,
    ‘etag‘: ‘"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"‘,
    ‘content-type‘: ‘application/json; charset=utf-8‘
}

但是这个字典比较特殊：它是仅为HTTP头部而生的。根据 RFC 2616 ， HTTP头部是大小写不敏感的。

因此，我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段:

>>> r.headers[‘Content-Type‘]
‘application/json; charset=utf-8‘

>>> r.headers.get(‘content-type‘)
‘application/json; charset=utf-8‘

如果某个响应头字段不存在，那么它的默认值为 None

>>> r.headers[‘X-Random‘]
None

Cookies

如果某个响应中包含一些Cookie，你可以快速访问它们:

>>> url = ‘http://example.com/some/cookie/setting/url‘
>>> r = requests.get(url)

>>> r.cookies[‘example_cookie_name‘]
‘example_cookie_value‘

要想发送你的cookies到服务器，可以使用 cookies 参数:

>>> url = ‘http://httpbin.org/cookies‘
>>> cookies = dict(cookies_are=‘working‘)

>>> r = requests.get(url, cookies=cookies)
>>> r.text
‘{"cookies": {"cookies_are": "working"}}‘

重定向与请求历史

使用GET或OPTIONS时，Requests会自动处理位置重定向。

Github将所有的HTTP请求重定向到HTTPS。可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。 我们来看看Github做了什么:

>>> r = requests.get(‘http://github.com‘)
>>> r.url
‘https://github.com/‘
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[<Response [301]>]

Response.history 是一个:class:Request 对象的列表，为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。

如果你使用的是GET或OPTIONS，那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:

>>> r = requests.get(‘http://github.com‘, allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]

如果你使用的是POST，PUT，PATCH，DELETE或HEAD，你也可以启用重定向:

>>> r = requests.post(‘http://github.com‘, allow_redirects=True)
>>> r.url
‘https://github.com/‘
>>> r.history
[<Response [301]>]

超时

你可以告诉requests在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应:

>>> requests.get(‘http://github.com‘, timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host=‘github.com‘, port=80): Request timed out. (timeout=0.001)

注:

timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。

错误与异常

遇到网络问题（如：DNS查询失败、拒绝连接等）时，Requests会抛出一个ConnectionError 异常。

遇到罕见的无效HTTP响应时，Requests则会抛出一个 HTTPError 异常。

若请求超时，则抛出一个 Timeout 异常。

若请求超过了设定的最大重定向次数，则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。

所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。

以上是关于Python Requests快速入门的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

09-requests-安装及入门

快速入门Python爬虫|requests请求库|pyquery定位库

Python爬虫从入门到进阶之requests的使用

python非转基因HTTP请求库--Requests: 让 HTTP 服务人类

python+requests接口自动化2. 发送get请求与post请求(包含json格式的请求)

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