LeetCode-遍历技巧

Posted 2022-07-17 nomad1c

1. Two Sum 两数之和

https://leetcode.com/problems/two-sum/

题目：给定一个整数数组，返回这两个数字的索引，这两个数字的和为target。假设每个输入都有一个解决方案，并且不能使用相同的元素两次。

思路：将nums中的所有元素和对应索引放到HashMap中，从nums的第一个数开始循环，判HashMap中是否存在t = target - nums[i]，即判断HashMap中是否存在目标target与当前索引指向的数之差，存在则将当前索引和HashMap中查得的索引存入数组中，最后返回数组。注意要判断查找到的数字不是第一个数字，比如target是4，遍历到了一个2，那么另外一个2不能是之前那个2。

 

11. Container With Most Water 装水最多的容器

https://leetcode.com/problems/container-with-most-water/

题目：给定n个非负整数a1，a2，...，an，其中每一个整数表示坐标轴中的一个点(i，ai)。绘制n条垂直线，使第 i 行的两个端点位于(i，ai)和(i，0)处。找出两条线，与x轴一起形成一个容器，使得容器中的水最多。

思路：最简单的方法是单向遍历所以可能的结果，但这样消耗的时间太多。可以取左右两个端点left和right来进行遍历，在每次循环开始计算容器装水量的最大值maxWater，接着判断左端点和右端点的高度，若右边更高，则left自增，否则right自减，继续进行循环直到不满足left<right，最后返回maxWater。

 

15. 3Sum 三数之和

https://leetcode.com/problems/3sum/

题目：给定有n个整数的数组nums，该数组中是否存在元素a、b、c满足a+b+c=0？在数组中找出所有满足条件的唯一的三个数。

思路：

①判断nums是否为空，在进行循环前对nums进行排序，记n为nums最后一项的索引；

②开始循环，针对三个数a、b、c，我们定a的索引 i 为0，b的索引 j 为 i+1，c的索引 k 为 n-1；

③开始第二层循环，在保证 j 小于 k 的情况下，判断三数之和（sum）是否等于0，sum == 0则将结果添加到HashSet中，sum < 0则令 j 自增，sum > 0则 k 自减，如此一直进行判断，直到不满足条件；

④在第二层循环结束后令 i 自增，继续第一层循环，i要满足小于 n-2。

 

16. 3Sum Closest 最接近的三数之和

https://leetcode.com/problems/3sum-closest/

题目：给定有n个整数的数组nums和一个整数目标，在num中找到三个整数，使和最接近目标。返回三个整数的和。假设每个输入都有一个解决方案。

思路：类似于三数之和的问题，使用3个指针来指向当前元素、下一个元素和最后一个元素。如果和小于目标，这意味着我们必须添加一个较大的元素，以便下一个元素移动到下一个元素。如果和较大，这意味着我们必须添加一个较小的元素，所以最后一个元素移动到第二个最后一个元素。一直做到最后。每次比较和与目标的差，如果到目前为止它小于最小差，则用它替换结果，否则继续迭代。

 

18. 4Sum 四数之和

https://leetcode.com/problems/4sum/

题目：给定要n个整数的数组nums和一个整数目标，那么nums中是否有元素a、b、c和d，使得a+b+c+d=目标值？在给出目标和的数组中找到所有唯一的四个数。

思路：思路跟三数之和（3Sum）基本一样，就是多加了一层 for 循环。还可以将四个数转换为两个数来处理。

 

 73. Set Matrix Zeroes 给矩阵赋零

https://leetcode.com/problems/set-matrix-zeroes/

题目：给定一个m x n矩阵，如果一个元素为0，则将其整个行和列设置为0。在矩阵内部改变。

思路：

① O(mn) ：新建一个矩阵，大小和matrix相等，然后遍历每一行并进行赋值，遇到 0 就将新建矩阵对应的行全赋为 0，接着再遍历每一列，最后把新建的矩阵赋值给matrix。

② O(m + n) ：用一个长度为m的一维数组记录各行中是否有 0，用一个长度为n的一维数组记录各列中是否有0，最后直接更新matrix数组。

③ O(1) ：

　　使用第一行和第一列来记录每一行和每一列中是否要 0。

　　检查第一行和第一列是否有 0，并设置变量rowHasZero和ColumnHasZero。

　　迭代矩阵的其余部分，当A[ i ][ j ]中有零时，将A[ i ][ 0 ]和A[ 0 ][ j ]设为 0。

　　迭代矩阵的其余部分，如果A[ i ][ 0 ]中有 0，则将行 i 全部设为0。迭代矩阵的其余部分，如果A[ 0 ][ j ]中有 0，则对列 j 全部设为 0。