Leetcode-dfs & bfs

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Leetcode-dfs & bfs相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

102. 二叉树的层次遍历 https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/

给定一个二叉树,返回其按层次遍历的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

解:

利用队列实现bfs,从根节点开始入队,如果左右子树不空,就入队。把每层的所有节点都遍历完了,下一层的最左节点再出队。(用for循环控制即可,因为在开始遍历新的一层之前,queue中只存了这一层的全部节点,batch process)。O(N)

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        
        queue = [root]
# visited = set(root) # 二叉树不需要visited标志,但图需要 res = [] while queue: tmp = [] for _ in range(len(queue)): node = queue.pop(0) tmp.append(node.val) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) res.append(tmp) return res

  

dfs解决,开拓一下思路,递归的不断把level放下去,就把dfs遍历到的每个节点按level灌到res里面即可。

 

 

 

104. 二叉树的最大深度 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/

给定一个二叉树,找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

解:

最直接的思路,递归实现,每个节点的深度为max(left, right) +1

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root:
            return 0
        return max(self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right)) + 1

  

 

以上是关于Leetcode-dfs & bfs的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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