oracle 逻辑对象

Posted 2022-07-15 jotal

视图

视图的作用：

a 让查询返回的字段更容易理解。

b 对复杂select语句的封装。

c 安全性。视图可以单独授权。对于数据量巨大的表，可以创建视图仅仅返回前100条数据，将该视图select权限开放。但是不开放表的select权限。

--grant create view to resource;

--a 让查询返回的字段更容易理解
create or replace view vw_emp
as
select empno 员工号,ename 员工名,job 工作岗位,sal 工资 from emp;

select *from vw_emp;

--b 对复杂的sql语句进行封装
--、薪水大于1200的雇员，按照部门编号进行分组，分组后平均薪水必须大于1500，查询各分组的平均水平，按照工资的倒序进行排列。*
create or replace view vw_avg_sal
as
select deptno,avg(sal) avg_sal from emp 
where sal>1200 group by deptno having avg(sal)>1500 order by avg(sal) desc;

select * from vw_avg_sal;

--c安全性 试图可以单独授权，对于数据量巨大的表，可以创建视图仅仅返回前100条数据，将该视图select权限开放.但是不开放表的select权限。
create or replace view vw_sub_emp
as
select empno,ename,job,mgr,deptno from emp;

grant select on scott.vw_sub_emp to zhangsan;

select *  from scott.vw_sub_emp;

--d将普遍使用的子查询转换成视图，将提高查询效率。

练习

--统计各部门员工数
create or replace view vw_countEmpByDept
as
select t.deptno 部门号,dname as 部门名,t.count_emp 员工数 from
(select deptno ,count(empno) count_emp  from emp group by deptno) t
inner join dept on dept.deptno=t.deptno;

select * from vw_countEmpByDept;

--显示员工部门数量最多的部门的详细信息
--第一种
create view vw_max_count
as
select * from dept where dept.deptno=(
select 部门号 from vw_countEmpByDept where 员工数=
(select max(员工数) from vw_countEmpByDept));

select * from vw_max_count;
--第二种
select * from dept inner join  (select deptno 部门号,count(empno) count_emp from emp group by deptno
having count(empno)=(
select max(mycount) from (select count(empno) mycount from emp group by deptno)
)) on dept.deptno=部门号;

--获得平均工资最高部门的详细信息、（把子查询转换成视图，在关联视图中完成）
create view vw_avg_dept
as
select deptno 部门编号,avg(sal) 平均薪资 from emp group by deptno;

select * from dept where deptno=(
select 部门编号 from vw_avg_dept where 平均薪资=
(select max(平均薪资) from vw_avg_dept));

注意：

A、oracle视图中的select语句可以含order排序 区别与sql server

B、视图仅仅是数据的另一种表现方式，本身没有引入新的数据

C、视图允许进行“增删改”，但强烈建议不对视图进行增删改。（我宁愿你们不知道这个点，但考试如果考到判断题要会答）

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索引

“索引”--index。对数据记录起"目录"作用，加快查询速度。代价是消耗硬盘空间。

索引又分为聚集索引和非聚集索引。区别是：表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致。

实例：聚集就是按字母查字典，字典页码和字母顺序一样。非聚集就是按偏旁部首查字典。偏旁部首顺序和字典页码顺序不一致。

具体区别：

1.聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。

2.聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。

3.聚集索引查询数据速度快，插入数据速度慢；非聚集索引反之。

就好像数组和链表的关系。

唯一索引：（聚集唯一和非聚集唯一：一般而言主键是聚集唯一，其他是非聚集唯一。）

唯一索引和唯一约束的关系：索引是具有物理结构的，只要唯一索引在就不能存放相同值，唯一约束是建立在唯一索引基础上的逻辑结构。所以只要表t的字段a满足“唯一约束”，那么就会自动建立“唯一索引”。一般而言这两种用法效果相同没什么区别。

注意：一个表可以含有多个唯一索引。

create unique index 索引名 on 表名.(字段名) --创建索引

alter index 索引名 rebuild; --重建索引

--索引 index，对数据记录其目录作用，加快查询速度，代价是消耗硬盘空间。
create table myuser(
       id number primary key,--主键约束,number 默认为（12,2）
       uname varchar2(20) not null,
       password varchar(20) not null check(length(password)>=6) --检查约束
       )
       
       
       
create unique index uname_idx on myuser(uname);

insert into myuser values(1,'zhangsan','123456');

insert into myuser values(2,'zhangsan','123456');

alter index uname_idx rebuild;
drop index uname_idx;

select * from myuser;

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序列

序列：

实现多张表的主键统一管理；

实现基于字符串主键的递增规则

CREATE SEQUENCE sequence  //创建序列名称

[INCREMENT BY n]  //递增的序列值是n 如果n是正数就递增,如果是负数就递减 默认是1

?       [START WITH n]    //开始的值,递增默认是minvalue 递减是maxvalue

?       [MAXVALUE n | NOMAXVALUE] //最大值

?       [MINVALUE n | NOMINVALUE] //最小值

?       [CYCLE | NOCYCLE] //循环/不循环  即达到最大后从头开始

?       [CACHE n | NOCACHE];//分配并存入到内存中

--序列
--实现多张表主键的统一管理
--实现基于字符串主键的递增规则

create sequence my_se --创建序列名称（最简单的序列，第一句就行了，下面的是可选）
increment by 1 --递增的序列值
start with 1 --开始的值
maxvalue 999999999
--minvalue n | nominvalue --最小值
nocycle --循环、不循环 就是到达最大值之后从头开始
cache 20 --分配并存入内存中

-- my_se.currval 当前值
-- my_se.nextval 下一个值

select my_se.nextval from dual;--要先启动序列,必须用nextval
select my_se.currval from dual;

--同一次查询中两次序列取值相同
select my_se.nextval,my_se.nextval from dual;

--序列作用：产生递增的不重复的字段，通常用于生成主键的值。用在给主键赋值
--案例一 实现多张表的主键的统一管理
--表：福建动车系统 、广东动车系统 、江西动车系统
--要求：国家要求所有动车系统的票根符合统一规则，可以采用公开的一个序列对象进行统一编号。
create table FJtrain(
       tid number(10) primary key,
       tname varchar2(20) 
);
create table GDtrain(
       tid number(10) primary key,
       tname varchar2(20) 
);
create table JXtrain(
       tid number(10) primary key,
       tname varchar2(20) 
);

insert into FJtrain values(my_se.nextval,'厦门-福州');
insert into GDtrain values(my_se.nextval,'深圳-广州');
insert into JXtrain values(my_se.nextval,'南昌-赣州');
select * from FJtrain;
select * from GDtrain;
select * from JXtrain;

--案例二 实现基于字符串主键的递增规则
--要求：主键是字符串，如何用序列去做改造

create table stu(
       sno varchar2(10) primary key,
       sname varchar2(20) not null
);


insert into stu values('s'||my_se.nextval,'张老大');

insert into stu values('s'||my_se.nextval,'李老二');

insert into stu values('s'||my_se.nextval,'赵老二');

select * from stu;