Hadoop之HDFS(客户端操作) 1.环境准备

Posted 2022-07-14 diyo

HDFS客户端操作

 

1.HDFS客户端环境准备

 

　　1．根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径（例如：D:\\Develop\\hadoop-2.7.2），如图所示。

　　

　　　　　　　　　　　　图 编译后的hadoop jar包

　　2．配置HADOOP_HOME环境变量，如图所示。

 　　

　　　　　　　　　　　　图  配置HADOOP_HOME环境变量　

　　3. 配置Path环境变量，如图所示。

　　

　　　　　　　　　　　　图  配置Path环境变量

 

　　4．创建一个Maven工程HdfsClientDemo

　　5．导入相应的依赖坐标+日志添加

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.8.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>2.7.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>2.7.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
            <version>2.7.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>jdk.tools</groupId>
            <artifactId>jdk.tools</artifactId>
            <version>1.8</version>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>$JAVA_HOME/lib/tools.jar</systemPath>
        </dependency>
</dependencies>

注意：如果Eclipse/Idea打印不出日志，在控制台上只显示

1.log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).  
2.log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.  
3.log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

 

需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入

 

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n　

　　6．创建包名：com.diyo.hdfs

　　7．创建HdfsClient类

public class HdfsClient    

        //创建路径
    @Test
    public void testMkdir() throws Exception
//        System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\\\software\\\\hadoop-2.7.2");
        Configuration conf = new Configuration();
//        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop01:9000");
        // 1.获取hdfs客户端对象
//        FileSystem fs = FileSystem.get(conf );
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop01:9000"), conf, "hadoop");

        // 2.在hdfs上创建路径
        fs.mkdirs(new Path("/test"));

        // 3.关闭资源
        fs.close();

        System.out.println("创建over");
    
    

　　8．执行程序

　　运行时需要配置用户名称，如图所示

　　

　　　　　　　　　　　　图  配置用户名称

　　客户端去操作HDFS时，是有一个用户身份的。

　　默认情况下，HDFS客户端API会从JVM中获取一个参数来作为自己的用户身份：

　　-DHADOOP_USER_NAME=atguigu

　　atguigu为用户名称。