TensorFlow 之 Summary 的用法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TensorFlow 之 Summary 的用法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

summary是TensorFlow可视化的工具,主要用到以下函数:

1、tf.summary.scalar() 2、 tf.summary.merge_all() 3、tf.summary.FileWriter()

tf.summary.scalar(‘loss‘, loss)   ## 用来搜集 loss 的数据,命名为 ‘loss‘

merge_summary = tf.summary.merge_all()  ## 这个函数可以将所有的 summary 全部保存到磁盘

train_writer = tf.summary.FileWriter(train_save_dir, sess.graph) ## 将训练过程数据保存在filewriter指定的文件中 tf.summary.FileWritter(path,sess.graph)

.............................中间处理等(交叉熵,优化器等等参数)...........................

step in range(training_step):

  train_summary = sess.run(merge_summary, feed_dict=........)  ##调用sess.run运行图,生成一步的训练过程数据  

  train_writer.add_summary(train_summary, step)  ##调用train_writer的add_summary方法将训练过程以及训练步数保存 

tf.summary用法小结:

1、tf.summary.scalar:用来显示标量信息

例如:tf.summary.scalar(‘mean‘, mean)

一般在画loss,accuary时会用到这个函数。

2、tf.summary.histogram:用来显示直方图信息

例如: tf.summary.histogram(‘histogram‘, var)

一般用来显示训练过程中变量的分布情况

3、tf.summary.distribution:分布图,一般用于显示weights分布

4、tf.summary.text:可以将文本类型的数据转换为tensor写入summary中

5、tf.summary.image:输出带图像的probuf,汇总数据的图像的的形式如下:

‘ tag /image/0‘, ‘ tag /image/1‘...,如:input/image/0等。

格式:tf.summary.image(tag, tensor, max_images=3, collections=None, name=Non

6、tf.summary.audio:展示训练过程中记录的音频 

7、tf.summary.merge_all:merge_all 可以将所有summary全部保存到磁盘,以便tensorboard显示。如果没有特殊要求,一般用这一句就可一显示训练时的各种信息了。

格式:tf.summaries.merge_all(key=‘summaries‘)

8、tf.summary.FileWriter:指定一个文件用来保存图。

格式:tf.summary.FileWritter(path,sess.graph)

可以调用其add_summary()方法将训练过程数据保存在filewriter指定的文件中

 

以上是关于TensorFlow 之 Summary 的用法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

tensorflow summary

Tensorflow1.0版本与以前函数不同之处

Tensorflow之改变tensor形状

TensorFlow:tf.summary.text 和换行符

tensorflow 的 summary&tensorboard

多线程中 ManualResetEvent 的用法