[LeetCode]208. 实现 Trie (前缀树)

Posted 2022-06-28 coding-gaga

题目

实现一个 Trie (前缀树)，包含?insert,?search, 和?startsWith?这三个操作。

示例:

Trie trie = new Trie();

trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 true
trie.search("app"); // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 true
说明:

你可以假设所有的输入都是由小写字母?a-z?构成的。
保证所有输入均为非空字符串。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree
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题解

Trie树：字典树、前缀树。重点在于理解Trie树的结构。
字母可以看做对应树的边。
区别TrieNode和Trie的构造函数。

代码

class TrieNode
    TrieNode[] child;
    boolean endFlag;    
    
    public TrieNode()
        child=new TrieNode[26];
        endFlag=false;
    


class Trie 
    TrieNode root;
    
    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() 
        root=new TrieNode();
    
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) 
        TrieNode curNode=root;
        for(int i=0;i<word.length();++i)
            char c=word.charAt(i);
            if(curNode.child[c-'a']==null)
                curNode.child[c-'a']=new TrieNode();
            
            curNode=curNode.child[c-'a'];
        
        curNode.endFlag=true;
    
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) 
        TrieNode curNode=root;
        for(int i=0;i<word.length();++i)
            char c=word.charAt(i);
            if(curNode.child[c-'a']==null)
                return false;
            
            curNode=curNode.child[c-'a'];
        
        return curNode.endFlag==true?true:false;
    
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) 
        TrieNode curNode=root;
        for(int i=0;i<prefix.length();++i)
            char c=prefix.charAt(i);
            if(curNode.child[c-'a']==null)
                return false;
            
            curNode=curNode.child[c-'a'];
        
        return true;
    


/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */