（14）mongodb aggregate聚集框架

Posted 2022-06-27 javasl

与group相比，aggregate内置了很多方法，常用的如下：

　　$match　　相当于关系型数据库中的where
　　$group 　　相当于关系型数据库中的group by
　　$project 　　相当于关系型数据库中的select
　　$sort　　相当于关系型数据库中的order by
　　$limit　　相当于关系型数据库中的limit
　　$sum　　相当于关系型数据库中的sum
　　$sum　　相当于关系型数据库中的count

db.collection.aggregate(document)　　这是用法，document是一个json数组，废话不多说了 ，直接上案例，数据用上一篇随笔中的数据。

1、查询goods下有多少条商品

　　[

　　　　$group:_id:null,total:$sum:1

　　]

　　id为null，实际是不分组的，_id也可以随便写一个常量，比如这样写：[$group:_id:‘cat_id‘,total:$sum:1] 

2、查询每个栏目下的商品数量

　　[

　　　　$group:_id:‘$cat_id‘,total:$sum:1

　　]　　

　　对cat_id分组，total名字任意，$sum:1，对1求和，实际是统计的行数

3、查询每个栏目下价格大于50元的商品个数

　　[
　　　　$match:shop_price:$gt:50,
　　　　$group:_id:‘$cat_id‘,total:$sum:1
　　]

4、查询每个栏目下价格大于50元的商品个数、并筛选出“满足条件的商品个数”大于等于3的栏目

　　[
　　　　$match:shop_price:$gt:50,
　　　　$group:_id:‘$cat_id‘,total:$sum:1,
　　　　$match:total:$gte:3
　　]

5、查询每个栏目下的库存量

　　[

　　　　$group:_id:‘$cat_id‘,total:$sum:‘$goods_number‘
　　]

6、查询每个栏目下的库存量,并按照库存量排序

　　[

　　　　$group:_id:‘$cat_id‘,total:$sum:‘$goods_number‘,
　　　　$sort:total:1
　　]

7、查询每个栏目下的库存量,并按照库存量排序,取数量高的前3名

　　[
　　　　$group:_id:‘$cat_id‘,total:$sum:‘$goods_number‘,
　　　　$sort:total:-1,
　　　　$limit:3
　　]

8、查询每个栏目的商品平均价格，并案平均价格有高到低排序

　　[
　　　　$group:_id:‘$cat_id‘,avg:$avg:‘$shop_price‘,
　　　　$sort:avg:-1
　　]

查询后输出结果样式都一样，仅以（8）为例，如下：

    "result" : [
        
            "_id" : 5,
            "avg" : 3700
        ,
        
            "_id" : 4,
            "avg" : 2297
        ,
        
            "_id" : 3,
            "avg" : 1746.0666666666666
        ,
        
            "_id" : 2,
            "avg" : 823.33
        ,
        
            "_id" : 8,
            "avg" : 75.33333333333333
        ,
        
            "_id" : 15,
            "avg" : 70
        ,
        
            "_id" : 14,
            "avg" : 54
        ,
        
            "_id" : 13,
            "avg" : 33.5
        ,
        
            "_id" : 11,
            "avg" : 31
        
    ],
    "ok" : 1

View Code

输出结果为json，一个result，一个ok；result中json数组，存放结果，ok的值是1