相识python 之小数据池 集合

Posted 2022-06-21 x-h-15029451788

?一. ?小数据池
在说?小数据池之前. 我们先看?一个概念念. 什什么是代码块:

根据提示我们从官?方?文档找到了了这样的说法:

A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are blocks: a module, a function body, and a class definition. Each command typed interactively is a block. A script file (a file given as standard input to the interpreter or specified as a command line argument to the interpreter) is a code block. A script command (a command specified on the interpreter command line with the ‘-c‘ option) is a code block. The string argument passed to the built-in functions eval() and exec() is a code block.
A code block is executed in an execution frame. A frame contains some administrative information (used for debugging) and determines where and how execution continues after the code block’s execution has completed.

粗略略的翻译:
python程序是由代码块构成的. ?一个代码块的?文本作为python程序执?行行的单元.
代码块: ?一个模块, ?一个函数, ?一个类, 甚?至每?一个command命令都是?一个代码块. ?一个?文件也是?一 个代码块, eval()和exec()执?行行的时候也是?一个代码块

什什么是命令?行行?
我们在控制台CMD中输入python进入的就是python的command模式. 在这?里里也可以写 python的程序.
?而根据上?面的官?方的解释来看. ?一个command命令就是?一个python代码块

?二. 接下来我们来看?一下?小数据池 is和==的区别 1. id()

通过id()我们可以查看到?一个变量量表?示的值在内存中的地址.

\2. is和==

== 判断左右两端的值是否相等. 是不是?一致.

is 判断左右两端内容的内存地址是否?一致. 如果返回True, 那可以确定这两个变量量使 ?用的是同?一个对象

s = ‘alex‘
print(id(s)) # 4326667072

我们可以这样认为. 如果内存地址相同. 那么值?一定是相等的. 如果值相等. 则不?一定是同?一 个对象

?小数据池. ?一种数据缓存机制. 也被称为驻留留机制. 各?大编程语?言中都有类似的东?西. 在?网上 搜索常量量池,?小数据池指的都是同?一个内容.
?小数据池只针对: . 其他的数据类型不存在驻留留机制

整数, 字符串串, 布尔值

对于整数，Python官?方?文档中这么说:
The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you actually just get back a reference to the existing object. So it should be possible to change the value of 1. I suspect the behaviour of Python in this case is undefined.

对于字符串串:

Incomputer science, string interning is a method of storing only onecopy of each distinct string value, which must be immutable. Interning strings makes some stringprocessing tasks more time- or space-efficient at the cost of requiring moretime when the string is created or interned. The distinct

values are stored ina string intern pool. –引?自维基百科

在python中对-5到256之间的整数会被驻留留在内存中. 将?一定规则的字符串串缓存. 在使?用 的时候, 内存中只会创建?一个该数据的对象. 保存在?小数据池中. 当使?用的时候直接从?小数据 池中获取对象的内存引?用. ?而不需要创建?一个新的数据. 这样会节省更更多的内存区域.

优点: 能够提?高?一些字符串串, 整数的处理理速度. 省略略的创建对象的过程. 缺点: 在‘池‘中创建或者插入新的内容会花费更更多的时间.

对于数字: -5~256是会被加到?小数据池中的. 每次使?用都是同?一个对象. 对于字符串串:

1. 如果字符串串的?长度是0或者1,都会默认进?行行缓存

2. 字符串串?长度?大于1,但是字符串串中只包含字?母,数字,下划线时才会缓存

3. ?用乘法的到的字符串串.1.乘数为1,仅包含数字,字?母,下划线时会被缓存.如果

   包含其他字符, ?而?长度<=1 也会被驻存, 2. 乘数?大于1 . 仅包含数字, 字?母, 下划

   线这个时候会被缓存. 但字符串串?长度不能?大于20

4. 指定驻留留.我们可以通过sys模块中的intern()函数来指定要驻留留的内容.

OK. 到?目前为?止. 我们已经了了解了了python的?小数据池的?一些基本情况了了. 但是!!!! 还有最后?一 个问题. ?小数据池和最开始的代码块有什什么关系呢? 同样的?一段代码在命令?行行窗?口和在py?文件中. 出现的效果是完全不?一样的.

在代码块内的缓存机制是不?一样的. 在执?行行同?一个代码块的初始化对象的命令时, 会检 查是否其值是否已经存在, 如果存在, 会将其重?用. 换句句话说: 执?行行同?一个代码块时, 遇到初始 化对象的命令时，他会将初始化的这个变量量与值存储在?一个字典中, 在遇到新的变量量时, 会先 在字典中查询记录, 如果有同样的记录那么它会重复使?用这个字典中的之前的这个值. 所以在 你给出的例例?子中, ?文件执?行行时(同?一个代码块) 会把a, b两个变量量指向同?一个对象.

如果是不同的代码块, 他就会看这个两个变量量是否是满?足?小数据池的数据, 如果是满?足 ?小数据池的数据则会指向同?一个地址. 所以: a, b的赋值语句句分别被当作两个代码块执?行行, 但 是他们不满?足?小数据池的数据所以会得到两个不同的对象, 因?而is判断返回False.

\1. 基础数据类型补充 2. set集合
\3. 深浅拷?贝

主要内容:
?一. 基础数据类型补充

?首先关于int和str在之前的学习中已经讲了了80%以上了了. 所以剩下的?自?己看?一看就可以了了. 我们补充给?一个字符串串基本操作

列列表: 循环删除列列表中的每?一个元素

li = ["李李嘉诚", "麻花藤", "?黄海海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li)
print(s)

li = "?黄花?大闺?女女" s = "_".join(li) print(s)

li = [11, 22, 33, 44]
for e in li:
li.remove(e)
print(li)

结果: [22, 44]

分析原因:
for的运?行行过程. 会有?一个指针来记录当前循环的元素是哪?一个, ?一开始这个指针指向第0

个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第?一个的元素会?自动的变成 第0个. 然后指针向后移动?一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了了0, 也就不会被删除了了.

?用pop删除试试看:

li = [11, 22, 33, 44]
for i in range(0, len(li)):
del li[i]
print(li)

结果: 报错
# i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后?面?一个就变成了了第0个.
# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有?一个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊

经过分析发现. 循环删除都不?行行. 不论是?用del还是?用remove. 都不能实现. 那么pop呢?

只有这样才是可以的:

或者. ?用另?一个列列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除

for el in li:
li.pop() # pop也不不?行行

print(li) 结果: [11, 22]

for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除 li.pop()

print(li)

li = [11, 22, 33, 44]
del_li = []
for e in li:
del_li.append(e)
for e in del_li:
li.remove(e)

print(li)

注意: dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建?一个dict

前?面列列表中的每?一项都会作为key, 后?面列列表中的内容作为value. ?生成dict 好了了. 注意:

由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易易出现问题. 尽量量不要再循环中直接去删

除元素. 可以把要删除的元素添加到另?一个集合中然后再批量量删除.

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic)

结果:
‘jay‘: [‘周杰伦‘, ‘麻花藤‘], ‘JJ‘: [‘周杰伦‘, ‘麻花藤‘]

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic)

dic.get("jay").append("胡?大") print(dic)

结果:
‘jay‘: [‘周杰伦‘, ‘麻花藤‘, ‘胡?大‘], ‘JJ‘: [‘周杰伦‘, ‘麻花藤‘, ‘胡?大‘]

代码中只是更更改了了jay那个列列表. 但是由于jay和JJ?用的是同?一个列列表. 所以. 前?面那个改了了. 后

?面那个也会跟着改

dict中的元素在迭代过程中是不允许进?行行删除的

dic = ‘k1‘: ‘alex‘, ‘k2‘: ‘wusir‘, ‘s1‘: ‘?金金?老老板‘ # 删除key中带有‘k‘的元素
for k in dic:

? if ‘k‘ in k:
? del dic[k]
代的时候不不允许进?行行删除操作

print(dic)

# dictionary changed size during iteration, 在循环迭

那怎么办呢? 把要删除的元素暂时先保存在?一个list中, 然后循环list, 再删除

dic = ‘k1‘: ‘alex‘, ‘k2‘: ‘wusir‘, ‘s1‘: ‘?金金?老老板‘ dic_del_list = []
# 删除key中带有‘k‘的元素
for k in dic:

? if ‘k‘ in k:
? dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:
? del dic[el]

print(dic)

类型转换:
元组 => 列列表 list(tuple) 列列表 => 元组 tuple(list)

list=>str str.join(list) str=>list str.split()

转换成False的数据: 0,‘‘,None,[],(),,set() ==> False

set集合

set集合是pnthon 的一个基本数据类型.一般不是很常用.set中的元素是不重复的.无序的.里面的的元素必须是可hash 的(in str tuple bool),我们可以这样来记.set就是dict类型的数据但是不保存value,只保存key,set也用表示

注意:set中的元素必须是可hash 的,但是set本身是不可hash 的,set是可变的—元素是不可变得

set2 = ‘1‘,‘alex‘,2,True,[1,2,3] -------报错-------里面有[]

set2 = ‘1‘,‘alex‘,2,True,1:2---------------报错-------里面有

set3 = ‘1‘,‘alex‘,2,True,(1,2,[2,3,4]) -------里面有()[]

set中的元素是不重复的且无序的

s = "周杰伦", "周杰伦", "周星星" print(s)

结果:
‘周星星‘, ‘周杰伦‘ ——————— 不重复 无序

使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复

lst = [45,5,"华华",45,"华华",50]

lst = list(set(lst))———————把list切换成set 然后再换回List

print(lst)

set 集合增删改查

1.增加

s = "刘嘉玲","关之琳","程丽","后小青","张彩云","江阳"

s.add("熊华")

print(s)

s = add.("熊华") ——————— 重复的内容不会添加到set集合中

print(s)

s = "刘嘉玲","关之琳","程丽","后小青","张彩云","江阳"

s.update("龙池")--------------迭代添加

print(s)——————结果是"刘嘉玲","关之琳","程丽","后小青","张彩云","江阳"龙","池"

s.update(["张曼玉","张雅芝","张雅芝"] )

print(s)———————— 结果是"刘嘉玲","关之琳","程丽","后小青","张彩云","江阳""张"曼""玉""雅""芝""

2.删除

s="刘嘉玲","关之琳","程丽","后小青","张彩云","江阳","龙池"

item = s.pop()-------------随机弹出一个

print(s)

print(item)

s.remove("后小青")----------直接删除元素

s.remove("苍井空")——————本人不爱这个女人 不存在这个女人 删除就会报错

print(s)

s.clear()——————— 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的.打印出来的是set() 因为要和dict区分.

print()-----------set()

修改

set集合中的数据没有索引.也没有办法定位一个元素.所以没有办法直接修改.

我们可以采用先删除后添加方式来完成修改操作

s="刘嘉玲","关之琳","程丽","后小青","张彩云","江阳","龙池"—————把龙池换成提莫

s.remove("龙池")

s.add("提莫")

print(s)

查询

set是一个可迭代对象,所以可以进行for循环

for el in s :

? Print (el)

常用操作

S1 = "刘能", "赵四", "?皮?长?山"

s2 = "刘科?长", "冯乡?长", "?皮?长?山"

交集

两个集合中共有的元素

Print (s1 & s2)———————— "皮长山"

并集

print(s1 | s2) # ‘刘科?长‘, ‘冯乡?长‘, ‘赵四‘, ‘?皮?长?山‘, ‘刘能‘

差集

print(s1 - s2) # ‘赵四‘, ‘刘能‘ 得到第?一个中单独存在的

反交集

print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 ‘冯乡?长‘, ‘刘能‘, ‘刘科?长‘, ‘赵四‘

s1 = "刘能", "赵四"
s2 = "刘能", "赵四", "?皮?长?山"

子集

print(s1 < s2) # set1是set2的?子集吗? True

超集

print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False

深浅拷贝

lst 1= ["?金金?毛狮王", "紫衫?龙王", "?白眉鹰王", "?青翼蝠王"]

lst 2 = lst 1

print(lst1) ———————————————

print(lst2)________________———————— 两个结果完全相同

lst1.append("杨逍")

print(lst1)

print(lst2) 两个结果相同[‘?金金?毛狮王‘, ‘紫衫?龙王‘, ‘?白眉鹰王‘, ‘?青翼蝠王‘, ‘杨逍‘]

dic1 = "id": 123, "name": "谢逊"

dic2 = dic1

print(dic1)
print(dic2)

dic1[‘name‘] = "范瑶"

print(dic1) print(dic2)

对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量量. 并不是复制?一份内容. 所以.
lst1的内存指向和lst2是?一样的. lst1改变了, lst2也发?生了改变

浅拷?

lst1 = [金毛狮王", "紫衫龙王", "?眉鹰王", "?翼蝠王"]

lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)

lst1.append("杨逍")

print(lst1)

print(lst2)

结果:
[‘金?毛狮王‘, ‘紫衫龙王‘, ‘?眉鹰王‘, ‘?翼蝠王‘, ‘杨逍‘] [‘?毛狮王‘, ‘紫衫龙王‘, ‘?眉鹰王‘, ‘?翼蝠王‘, ‘杨逍‘]

dic1 = "id": 123, "name": "谢逊" dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)

dic1[‘name‘] = "范瑶"

print(dic1)

print(dic2)

结果: ‘id‘: 123, ‘id‘: 123, ‘id‘: 123, ‘id‘: 123,

‘name‘: ‘谢逊‘ ‘name‘: ‘谢逊‘ ‘name‘: ‘范瑶‘ ‘name‘: ‘范瑶‘

对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量量. 并不是复制?一份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是?一样的. lst1改变了了, lst2也发?生了了改变

浅拷?

lst1 = ["何炅", "杜海海涛","周渝?民"]

lst2 = lst1.copy() lst1.append("李嘉诚")

print(lst1)

print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))

结果:
两个lst完全不不?一样. 内存地址和内容也不不?一样. 发现实现了了内存的拷?贝

lst1 = ["何炅", "杜海海涛","周渝?民", ["麻花藤", "?马芸", "周笔畅"]] lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("?无敌是多磨寂寞")
print(lst1)

print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

结果:
[‘何炅‘, ‘杜海海涛‘, ‘周渝?民‘, [‘麻花藤‘, ‘?马芸‘, ‘周笔畅‘, ‘?无敌是多磨寂寞‘]] [‘何炅‘, ‘杜海海涛‘, ‘周渝?民‘, [‘麻花藤‘, ‘?马芸‘, ‘周笔畅‘, ‘?无敌是多磨寂寞‘]] 4417248328 4417248328

浅拷?贝. 只会拷?贝第?一层. 第?二层的内容不会拷?贝. 所以被称为浅拷?贝

深拷?贝

import copy

lst1 = ["何炅", "杜海海涛","周渝?民", ["麻花藤", "?马芸", "周笔畅"]] lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("?无敌是多磨寂寞")
print(lst1)

print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))

结果:
[‘何炅‘, ‘杜海海涛‘, ‘周渝?民‘, [‘麻花藤‘, ‘?马芸‘, ‘周笔畅‘, ‘?无敌是多磨寂寞‘]] [‘何炅‘, ‘杜海海涛‘, ‘周渝?民‘, [‘麻花藤‘, ‘?马芸‘, ‘周笔畅‘]]
4447221448 4447233800