2.引擎介绍

Posted 2022-06-16 pythonblogs

InnoDB

用于事务处理应用程序，支持外键和行级锁。如果应用对事物的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包括很多更新和删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的。InnoDB除了有效的降低由删除和更新导致的锁定，还可以确保事务的完整提交和回滚，对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确要求性比较高的系统都是合适的选择。

MyISAM

如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不高，那么可以选择这个存储引擎。

Memory

将所有的数据保存在内存中，在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下，可以提供极快的访问。Memory的缺陷是对表的大小有限制，虽然数据库因为异常终止的话数据可以正常恢复，但是一旦数据库关闭，存储在内存中的数据都会丢失。

• 数据的存储方式--存储引擎engines
• 使用不同的存储引擎,数据是以不同的方式存储的
• show engines; 查看存储引擎

1.innodb 2个文件

mysql5.6以上 默认的存储方式
并发 修改 删除操作的效率比较高
transaction 事务   保证数据安全 数据的完整性而设置的概念
row-level locking 行级锁  #当你修改的数据少时，适合用行级锁
table-level locking 表级锁
foreign keys 外键约束
树tree - 加速查询 (树形结构(数据+树) + 表结构)

2.myisam 3个文件

    mysql5.5以下 默认的存储方式
    读 插入操作的效率高一些
    持久化存储 
    table-level locking 表级锁
    树tree - 加速查询 (树形结构 + 数据 + 表结构)

3.memory 1个文件

基于hash

存储数据在内存级别的,断电消失

show create table staff;
create table myisam_t (id int,name char(18)) engine=myisam;
create table memory_t (id int,name char(18)) engine=memory;


两个表之间的关系

创建一个库
创建三张表 : myisam innodb memory
    向三张表中写数据
    重启server端
    重新登陆 查看你写进去的三条数据还在不在
就不在了