Python3网络爬虫实战-34数据存储：非关系型数据库存储:Redis
Posted
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python3网络爬虫实战-34数据存储：非关系型数据库存储:Redis相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Redis 是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库，存取效率极高，而且支持多种存储数据结构，使用也非常简单，在本节我们介绍一下 Python 的 Redis 操作，主要介绍 RedisPy 这个库的用法。1. 准备工作
在本节开始之前请确保已经安装好了 Redis 及 RedisPy库，如果要做数据导入导出操作的话还需要安装 RedisDump，如没有安装可以参考第一章的安装说明。
2. Redis、StrictRedis
RedisPy 库提供两个类 Redis 和 StrictRedis 用于实现Redis 的命令操作。
StrictRedis 实现了绝大部分官方的命令，参数也一一对应，比如 set() 方法就对应 Redis 命令的 set 方法。而Redis 是 StrictRedis 的子类，它的主要功能是用于向后兼容旧版本库里的几个方法，为了做兼容，将方法做了改写，比如 lrem() 方法就将 value 和 num 参数的位置互换，和Redis 命令行的命令参数不一致。
官方推荐使用 StrictRedis，所以本节我们也用 StrictRedis类的相关方法作演示。
3. 连接Redis
当前在本地我已经安装了 Redis 并运行在 6379 端口，密码设置为 foobared。
那么可以用如下示例连接 Redis 并测试：
from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host=‘localhost‘, port=6379, db=0, password=‘foobared‘)
redis.set(‘name‘, ‘Bob‘)
print(redis.get(‘name‘))
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎在这里我们传入了 Redis 的地址，运行端口，使用的数据库，密码信息。在默认不传的情况下，这四个参数分别为 localhost、6379、0、None。现在我们声明了一个StrictRedis 对象，然后接下来调用了 set() 方法，设置一个键值对，然后在将其获取打印。
运行结果：
b‘Bob‘这样就说明我们连接成功，并可以执行 set()、get() 操作了。
当然我们还可以使用 ConnectionPool 来连接，示例如下：
from redis import StrictRedis, ConnectionPool
pool = ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6379, db=0, password=‘foobared‘)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)这样的连接效果是一样的，观察源码可以发现 StrictRedis内其实就是用 host、port 等参数又构造了一个 ConnectionPool，所以我们直接将 ConnectionPool 当参数传给 StrictRedis 也是一样的。
另外 ConnectionPool 还支持通过 URL 来构建，URL 的格式支持如下三种：
redis://[:password]@host:port/db
rediss://[:password]@host:port/db
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db这三种 URL 分别表示创建 Redis TCP 连接、Redis TCP+SSL 连接、Redis Unix Socket 连接，我们只需要构造上面任意一种连接 URL 即可，其中 password 部分如果有则可以写，没有可以省略，下面我们再用URL连接演示一下：
url = ‘redis://:foobared@localhost:6379/0‘
pool = ConnectionPool.from_url(url)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎在这里我们使用了第一种连接字符串进行连接，我们首先声明了一个 Redis 连接字符串，然后调用 from_url() 方法创建一个 ConnectionPool，然后将其传给 StrictRedis 即可完成连接，所以使用 URL 的连接方式还是比较方便的。
4. Key 操作
在这里主要将 Key 的一些判断和操作方法做下总结：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| exists(name) | 判断一个key是否存在 | name: key名 | redis.exists(‘name‘) | 是否存在name这个key | True |
| delete(name) | 删除一个key | name: key名 | redis.delete(‘name‘) | 删除name这个key | 1 |
| type(name) | 判断key类型 | name: key名 | redis.type(‘name‘) | 判断name这个key类型 | b‘string‘ |
| keys(pattern) | 获取所有符合规则的key | pattern: 匹配规则 | redis.keys(‘n*‘) | 获取所有以n开头的key | [b‘name‘] |
| randomkey() | 获取随机的一个key | randomkey() | 获取随机的一个key | b‘name‘ | |
| rename(src, dst) | 将key重命名 | src: 原key名 dst: 新key名 | redis.rename(‘name‘, ‘nickname‘) | 将name重命名为nickname | True |
| dbsize() | 获取当前数据库中key的数目 | dbsize() | 获取当前数据库中key的数目 | 100 | |
| expire(name, time) | 设定key的过期时间，单位秒 | name: key名 time: 秒数 | redis.expire(‘name‘, 2) | 将name这key的过期时间设置2秒 | True |
| ttl(name) | 获取key的过期时间，单位秒，-1为永久不过期 | name: key名 redis.ttl(‘name‘) | 获取name这key的过期时间 | -1 | |
| move(name, db) | 将key移动到其他数据库 | name: key名 db: 数据库代号 | move(‘name‘, 2) | 将name移动到2号数据库 | True |
| flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有key | flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有key | True | |
| flushall() | 删除所有数据库中的所有key | flushall() | 删除所有数据库中的所有key | True |
5. String操作
Redis 中存在最基本的键值对形式存储，用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| set(name, value) | 给数据库中key为name的string赋予值value | name: key名 value: 值 | redis.set(‘name‘, ‘Bob‘) | 给name这个key的value赋值为Bob | True |
| get(name) | 返回数据库中key为name的string的value | name: key名 | redis.get(‘name‘) | 返回name这个key的value | b‘Bob‘ |
| getset(name, value) | 给数据库中key为name的string赋予值value并返回上次的value | name: key名 value: 新值 | redis.getset(‘name‘, ‘Mike‘) | 赋值name为Mike并得到上次的value | b‘Bob‘ |
| mget(keys, *args) | 返回多个key对应的value | keys: key的列表 | redis.mget([‘name‘, ‘nickname‘]) | 返回name和nickname的value | [b‘Mike‘, b‘Miker‘] |
| setnx(name, value) | 如果key不存在才设置value | name: key名 | redis.setnx(‘newname‘, ‘James‘) | 如果newname这key不存在则设置值为James | 第一次运行True，第二次False |
| setex(name, time, value) | 设置可以对应的值为string类型的value，并指定此键值对应的有效期 | name: key名 time: 有效期 value: 值 | redis.setex(‘name‘, 1, ‘James‘) | 将name这key的值设为James，有效期1秒 | True |
| setrange(name, offset, value) | 设置指定key的value值的子字符串 | name: key名 offset: 偏移量 value: 值 | redis.set(‘name‘, ‘Hello‘) redis.setrange(‘name‘, 6, ‘World‘) | 设置name为Hello字符串，并在index为6的位置补World | 11，修改后的字符串长度 |
| mset(mapping) | 批量赋值 | mapping: 字典 | redis.mset(‘name1‘: ‘Durant‘, ‘name2‘: ‘James‘) | 将name1设为Durant，name2设为James | True |
| msetnx(mapping) | key均不存在时才批量赋值 | mapping: 字典 | redis.msetnx(‘name3‘: ‘Smith‘, ‘name4‘: ‘Curry‘) | 在name3和name4均不存在的情况下才设置二者值 | True |
| incr(name, amount=1) | key为name的value增值操作，默认1，key不存在则被创建并设为amount | name: key名 amount:增长的值 | redis.incr(‘age‘, 1) | age对应的值增1，若不存在则会创建并设置为1 | 1，即修改后的值 |
| decr(name, amount=1) | key为name的value减值操作，默认1，key不存在则被创建并设置为-amount | name: key名 amount:减少的值 | redis.decr(‘age‘, 1) | age对应的值减1，若不存在则会创建并设置为-1 | -1，即修改后的值 |
| append(key, value) | key为name的string的值附加value | key: key名 | redis.append(‘nickname‘, ‘OK‘) | 向key为nickname的值后追加OK | 13，即修改后的字符串长度 |
| substr(name, start, end=-1) | 返回key为name的string的value的子串 | name: key名 start: 起始索引 end: 终止索引，默认-1截取到末尾 | redis.substr(‘name‘, 1, 4) | 返回key为name的值的字符串，截取索引为1-4的字符 | b‘ello‘ |
| getrange(key, start, end) | 获取key的value值从start到end的子字符串 | key: key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | redis.getrange(‘name‘, 1, 4) | 返回key为name的值的字符串，截取索引为1-4的字符 | b‘ello‘ |
6. List操作
List，即列表。Redis 还提供了列表存储，列表内的元素可以重复，而且可以从两端存储，用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| rpush(name, *values) | 在key为name的list尾添加值为value的元素，可以传多个 | name: key名 values: 值 | redis.rpush(‘list‘, 1, 2, 3) | 给list这个key的list尾添加1、2、3 | 3，list大小 |
| lpush(name, *values) | 在key为name的list头添加值为value的元素，可以传多个 | name: key名 values: 值 | redis.lpush(‘list‘, 0) | 给list这个key的list头添加0 | 4，list大小 |
| llen(name) | 返回key为name的list的长度 | name: key名 | redis.llen(‘list‘) | 返回key为list的列表的长度 | 4 |
| lrange(name, start, end) | 返回key为name的list中start至end之间的元素 | name: key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | redis.lrange(‘list‘, 1, 3) | 返回起始为1终止为3的索引范围对应的list | [b‘3‘, b‘2‘, b‘1‘] |
| ltrim(name, start, end) | 截取key为name的list，保留索引为start到end的内容 | name:key名 start: 起始索引 end: 终止索引 | ltrim(‘list‘, 1, 3) | 保留key为list的索引为1到3的元素 | True |
| lindex(name, index) | 返回key为name的list中index位置的元素 | name: key名 index: 索引 | redis.lindex(‘list‘, 1) | 返回key为list的列表index为1的元素 | b‘2‘ |
| lset(name, index, value) | 给key为name的list中index位置的元素赋值，越界则报错 | name: key名 index: 索引位置 value: 值 | redis.lset(‘list‘, 1, 5) | 将key为list的list索引1位置赋值为5 | True |
| lrem(name, count, value) | 删除count个key的list中值为value的元素 | name: key名 count: 删除个数 value: 值 | redis.lrem(‘list‘, 2, 3) | 将key为list的列表删除2个3 | 1，即删除的个数 |
| lpop(name) | 返回并删除key为name的list中的首元素 | name: key名 | redis.lpop(‘list‘) | 返回并删除名为list的list第一个元素 | b‘5‘ |
| rpop(name) | 返回并删除key为name的list中的尾元素 | name: key名 | redis.rpop(‘list‘) | 返回并删除名为list的list最后一个元素 | b‘2‘ |
| blpop(keys, timeout=0) | 返回并删除名称为在keys中的list中的首元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 | keys: key列表 timeout: 超时等待时间，0为一直等待 | redis.blpop(‘list‘) | 返回并删除名为list的list的第一个元素 | [b‘5‘] |
| brpop(keys, timeout=0) | 返回并删除key为name的list中的尾元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 | keys: key列表 timeout: 超时等待时间，0为一直等待 | redis.brpop(‘list‘) | 返回并删除名为list的list的最后一个元素 | [b‘2‘] |
| rpoplpush(src, dst) | 返回并删除名称为src的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dst的list的头部 | src: 源list的key dst: 目标list的key | redis.rpoplpush(‘list‘, ‘list2‘) | 将key为list的list尾元素删除并返回并将其添加到key为list2的list头部 | b‘2‘ |
7. Set操作
Set，即集合。Redis 还提供了集合存储，集合中的元素都是不重复的，用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| sadd(name, *values) | 向key为name的set中添加元素 | name: key名 values: 值，可为多个 | redis.sadd(‘tags‘, ‘Book‘, ‘Tea‘, ‘Coffee‘) | 向key为tags的set中添加Book、Tea、Coffee三个内容 | 3，即插入的数据个数 |
| srem(name, *values) | 从key为name的set中删除元素 | name: key名 values: 值，可为多个 | redis.srem(‘tags‘, ‘Book‘) | 从key为tags的set中删除Book | 1，即删除的数据个数 |
| spop(name) | 随机返回并删除key为name的set中一个元素 | name: key名 | redis.spop(‘tags‘) | 从key为tags的set中随机删除并返回该元素 | b‘Tea‘ |
| smove(src, dst, value) | 从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中 | src: 源set dst: 目标set value: 元素值 | redis.smove(‘tags‘, ‘tags2‘, ‘Coffee‘) | 从key为tags的set中删除元素Coffee并添加到key为tags2的set | True |
| scard(name) | 返回key为name的set的元素个数 | name: key名 | redis.scard(‘tags‘) | 获取key为tags的set中元素个数 | 3 |
| sismember(name, value) | 测试member是否是key为name的set的元素 | name:key值 | redis.sismember(‘tags‘, ‘Book‘) | 判断Book是否为key为tags的set元素 | True |
| sinter(keys, *args) | 返回所有给定key的set的交集 | keys: key列表 | redis.sinter([‘tags‘, ‘tags2‘]) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的交集 | b‘Coffee‘ |
| sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sinterstore(‘inttag‘, [‘tags‘, ‘tags2‘]) | 求key为tags的set和key为tags2的set的交集并保存为inttag | 1 |
| sunion(keys, *args) | 返回所有给定key的set的并集 | keys: key列表 | redis.sunion([‘tags‘, ‘tags2‘]) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的并集 | b‘Coffee‘, b‘Book‘, b‘Pen‘ |
| sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sunionstore(‘inttag‘, [‘tags‘, ‘tags2‘]) | 求key为tags的set和key为tags2的set的并集并保存为inttag | 3 |
| sdiff(keys, *args) | 返回所有给定key的set的差集 | keys: key列表 | redis.sdiff([‘tags‘, ‘tags2‘]) | 返回key为tags的set和key为tags2的set的差集 | b‘Book‘, b‘Pen‘ |
| sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest的集合 | dest:结果集合 keys:key列表 | redis.sdiffstore(‘inttag‘, [‘tags‘, ‘tags2‘]) | 求key为tags的set和key为tags2的set的差集并保存为inttag | 3 |
| smembers(name) | 返回key为name的set的所有元素 | name: key名 | redis.smembers(‘tags‘) | 返回key为tags的set的所有元素 | b‘Pen‘, b‘Book‘, b‘Coffee‘ |
| srandmember(name) | 随机返回key为name的set的一个元素，但不删除元素 | name: key值 | redis.srandmember(‘tags‘) | 随机返回key为tags的set的一个元素 |
8. Sorted Set操作
Sorted Set，即有序集合，它相比集合多了一个分数字段，利用它我们可以对集合中的数据进行排序，其用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| zadd(name, args, *kwargs) | 向key为name的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素存在，则更新其顺序 | name: key名 args: 可变参数 | redis.zadd(‘grade‘, 100, ‘Bob‘, 98, ‘Mike‘) | 向key为grade的zset中添加Bob，score为100，添加Mike，score为98 | 2，即添加的元素个数 |
| zrem(name, *values) | 删除key为name的zset中的元素 | name: key名 values: 元素 | redis.zrem(‘grade‘, ‘Mike‘) | 从key为grade的zset中删除Mike | 1，即删除的元素个数 |
| zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key为name的zset中已经存在元素value，则该元素的score增加amount，否则向该集合中添加该元素，其score的值为amount | name: key名 value: 元素 amount: 增长的score值 | redis.zincrby(‘grade‘, ‘Bob‘, -2) | key为grade的zset中Bob的score减2 | 98.0，即修改后的值 |
| zrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的排名（按score从小到大排序）即下标 | name: key名 value: 元素值 | redis.zrank(‘grade‘, ‘Amy‘) | 得到key为grade的zset中Amy的排名 | 1 |
| zrevrank(name, value) | 返回key为name的zset中元素的倒数排名（按score从大到小排序）即下标 | name: key名 value: 元素值 | redis.zrevrank(‘grade‘, ‘Amy‘) | 得到key为grade的zset中Amy的倒数排名 | 2 |
| zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回key为name的zset（按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素 | name: key值 start: 开始索引 end: 结束索引 withscores: 是否带score | redis.zrevrange(‘grade‘, 0, 3) | 返回key为grade的zset前四名元素 | [b‘Bob‘, b‘Mike‘, b‘Amy‘, b‘James‘] |
| zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回key为name的zset中score在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低score max:最高score start: 起始索引 num: 个数 withscores: 是否带score | redis.zrangebyscore(‘grade‘, 80, 95) | 返回key为grade的zset中score在80和95之间的元素 | [b‘Amy‘, b‘James‘] |
| zcount(name, min, max) | 返回key为name的zset中score在给定区间的数量 | name:key名 min: 最低score max: 最高score | redis.zcount(‘grade‘, 80, 95) | 返回key为grade的zset中score在80到95的元素个数 | 2 |
| zcard(name) | 返回key为name的zset的元素个数 | name: key名 | redis.zcard(‘grade‘) | 获取key为grade的zset中元素个数 | 3 |
| zremrangebyrank(name, min, max) | 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低位次 max: 最高位次 | redis.zremrangebyrank(‘grade‘, 0, 0) | 删除key为grade的zset中排名第一的元素 | 1，即删除的元素个数 |
| zremrangebyscore(name, min, max) | 删除key为name的zset中score在给定区间的元素 | name:key名 min: 最低score max:最高score | redis.zremrangebyscore(‘grade‘, 80, 90) | 删除score在80到90之间的元素 | 1，即删除的元素个数 |
9. Hash操作
Hash，即哈希。Redis 还提供了哈希表的数据结构，我们可以用name指定一个哈希表的名称，然后表内存储了各个键值对，用法总结如下：
| 方法 | 作用 | 参数说明 | 示例 | 示例说明 | 示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
| hset(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射 | name: key名 key: 映射键名 value: 映射键值 | hset(‘price‘, ‘cake‘, 5) | 向key为price的hash中添加映射关系，cake的值为5 | 1，即添加的映射个数 |
| hsetnx(name, key, value) | 向key为name的hash中添加映射，如果映射键名不存在 | name: key名 key: 映射键名 value: 映射键值 | hsetnx(‘price‘, ‘book‘, 6) | 向key为price的hash中添加映射关系，book的值为6 | 1，即添加的映射个数 |
| hget(name, key) | 返回key为name的hash中field对应的value | name: key名 key: 映射键名 | redis.hget(‘price‘, ‘cake‘) | 获取key为price的hash中键名为cake的value | 5 |
| hmget(name, keys, *args) | 返回key为name的hash中各个键对应的value | name: key名 keys: 映射键名列表 | redis.hmget(‘price‘, [‘apple‘, ‘orange‘]) | 获取key为price的hash中apple和orange的值 | [b‘3‘, b‘7‘] |
| hmset(name, mapping) | 向key为name的hash中批量添加映射 | name: key名 mapping: 映射字典 | redis.hmset(‘price‘, ‘banana‘: 2, ‘pear‘: 6) | 向key为price的hash中批量添加映射 | True |
| hincrby(name, key, amount=1) | 将key为name的hash中映射的value增加amount | name: key名 key: 映射键名 amount: 增长量 | redis.hincrby(‘price‘, ‘apple‘, 3) | key为price的hash中apple的值增加3 | 6，修改后的值 |
| hexists(name, key) | key为namehash中是否存在键名为key的映射 | name: key名 key: 映射键名 | redis.hexists(‘price‘, ‘banana‘) | key为price的hash中banana的值是否存在 | True |
| hdel(name, *keys) | key为namehash中删除键名为key的映射 | name: key名 key: 映射键名 | redis.hdel(‘price‘, ‘banana‘) | 从key为price的hash中删除键名为banana的映射 | True |
| hlen(name) | 从key为name的hash中获取映射个数 | name: key名 | redis.hlen(‘price‘) | 从key为price的hash中获取映射个数 | 6 |
| hkeys(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键名 | name: key名 | redis.hkeys(‘price‘) | 从key为price的hash中获取所有映射键名 | [b‘cake‘, b‘book‘, b‘banana‘, b‘pear‘] |
| hvals(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值 | name: key名 | redis.hvals(‘price‘) | 从key为price的hash中获取所有映射键值 | [b‘5‘, b‘6‘, b‘2‘, b‘6‘] |
| hgetall(name) | 从key为name的hash中获取所有映射键值对 | name: key名 | redis.hgetall(‘price‘) | 从key为price的hash中获取所有映射键值对 | b‘cake‘: b‘5‘, b‘book‘: b‘6‘, b‘orange‘: b‘7‘, b‘pear‘: b‘6‘ |
10. RedisDump
RedisDump 提供了强大的 Redis 数据的导入和导出功能，本节我们来看下它的具体用法。
首先确保已经安装好了 RedisDump。
RedisDump 提供两个可执行命令，redis-dump 用于导出数据，redis-load 用于导入数据。
redis-dump
我们可以首先输入如下命令查看所有可选项：
redis-dump?-h运行结果如下：
Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options]
-u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
-d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
-s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
-c, --count=S Chunk size (default: 10000)
-f, --filter=S Filter selected keys (passed directly to redis‘ KEYS command)
-O, --without_optimizations Disable run time optimizations
-V, --version Display version
-D, --debug
--nosafe可以看到其参数，-u 代表 Redis 连接字符串，-d 代表数据库代号，默认全部，-s 代表导出之后的休眠时间，-c 代表分块大小，默认是 10000，-f 代表导出时的过滤器，-O 代表禁用运行时优化，-V 显示版本，-D 开启调试。
我们拿本地的 Redis 做测试，运行在 6379 端口上，密码为 foobared，导出命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379如果没有密码的话可以不加密码前缀，命令如下：
redis-dump -u?localhost:6379运行之后可以将本地 0-15号 数据库的所有数据输出出来，例如：
"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5
"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6
"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6
"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10
"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5
"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5
"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1
"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2每条数据都包含五个字段，db 即数据库代号，key 即键名，ttl 即该键值对的有效时间，type 即键值类型，size 即占用空间。
如果想要将其输出为 Json 行文件，可以使用如下命令：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379?> ./redis_data.jl这样我们就可以成功将 Redis 的所有数据库的所有数据导出成 Json 行文件了。
另外我们可以使用 -d 参数指定某个数据库的导出，例如只导出 1 号数据库的内容：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379?-d?1?> ./redis.data.jl如果只想导出特定的内容，如想导出 adsl 开头的数据，可以加入 -f 参数用来过滤，命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379?-f?adsl:* > ./redis.data.jl其中 -f 的参数即 Redis 的 keys 命令的参数，可以写一些过滤规则。
redis-load
我们同样可以首先输入如下命令查看所有可选项：
redis-load?-h运行结果如下：
redis-load --help
Try: redis-load [global options] COMMAND [command options]
-u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
-d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
-s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
-n, --no_check_utf8
-V, --version Display version
-D, --debug
--nosafe可以看到其参数，-u 代表 Redis 连接字符串，-d 代表数据库代号，默认全部，-s 代表导出之后的休眠时间，-n 代表不检测 UTF-8 编码，-V 显示版本，-D 开启调试。
我们可以将 Json 行文件导入到 Redis 数据库中：
< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379这样就可以成功将 Json 行文件导入到数据库中了。
另外如下命令同样可以达到同样的效果：
cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379
Python资源分享qun 784758214 ,内有安装包，PDF，学习视频，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎以上便是 RedisDump 的使用概述，使用它我们可以高效便捷地实现 Redis 数据库的导入导出。
11. 结语
本节我们了解了 RedisPy 对 Redis 数据库的一些基本操作，另外还了解了 RedisDump 对数据导入导出做了演示，由于其便捷和高效性，在后文我们会利用 Redis 实现很多架构，如维护代理池、Cookies 池、ADSL 拨号代理池、ScrapyRedis 分布式架构等，所以 Redis 的操作需要好好掌握。
以上是关于Python3网络爬虫实战-34数据存储：非关系型数据库存储:Redis的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python3编写网络爬虫12-数据存储方式五-非关系型数据库存储
Python3网络爬虫实战-32数据存储：关系型数据库存储:MySQL
[Python3网络爬虫开发实战] 1.4.3-Redis的安装