caffe与tensorflow中的pooling
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了caffe与tensorflow中的pooling相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
两个框架对poolin的处理方式不同,这就导致在转模型时容易踩雷
tensorflow通过“VALID”和“SAME”参数来控制
caffe 通过pad值来控制
参考:https://blog.csdn.net/andylei777/article/details/78921616
转模型时遇到值不匹配,只能对着caffe模型逐个更改,好在pooling层不多。。。。
以上是关于caffe与tensorflow中的pooling的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Core ML简介及实时目标检测及Caffe TensorFlow coremltools模型转换
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