基础排序二分查找汇总

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基础排序二分查找汇总相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、常见排序算法复杂度和稳定性

技术图片

二、js代码实现和思路

(1)冒泡排序:从数组起始位置两两比较,前一个大于后一个就交换位置,第一轮比较后最大的那个数就排到了最后,循环比较数组长度-1次

function bubble (arr) 
for (let j = 0; j < arr.length - 1; j++)
for (let i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++)
if (arr[i] > arr[i + 1])
[arr[i], arr[i + 1]] = [arr[i + 1], arr[i]]



return arr

(2)选择排序:依次找出数组中最小,第二小...的数,放在arr[0],arr[1],...的位置

function selectSotr(arr) 
for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++)
for (let j = i + 1; j < arr.length; j++)
if (arr[j] < arr[i])
[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]]



return arr

(3)插入排序:类比打扑克牌,开辟一个新的数组就好比左手已整理的牌,右手取牌将其插入合适位置

function insert (arr) 
 
let arr1 = []
  arr1.
push(arr[0])
 
for (let i = 1; i < arr.length; i++)
   
for (let j = arr1.length - 1; j >= 0; j--)
     
if (arr[i] > arr1[j])
        arr1.
splice(j + 1, 0, arr[i])
        
break
     

     
if (arr1[0] > arr[i])
        arr1.
unshift(arr[i])
     
   
 
 
return arr1

(4)快速排序:选取一个基准点,使用两个数组分别放入比基准点小和比基准点大的项,递归 (数组原本有序或者完全倒序时快排效率最低)

function quickSort (arr) 
 
let len = arr.length
 
if (len < 2) return arr
 
let flag = arr[0]
 
let left = []
 
let right = []
 
for (let i = 1; i < len; i++)
   
if (arr[i] < flag)
      left.
push(arr[i])
   
else
      right.
push(arr[i])
   
 
 
return quickSort(left).concat(flag, quickSort(right))

 (5)二分查找:顾名思义先选取数组中间位置和要查找项比较,每次查找范围减半


function half (arr, item) 
let begin = 0
let end = arr.length

while (begin <= end)
let mid = Math.floor((begin + end) / 2)
if (arr[mid] > item)
end = mid - 1
else if (arr[mid] < item)
begin = mid + 1
else
return mid


return -1
 


 

以上是关于基础排序二分查找汇总的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Java八股文面试题 基础篇 -- 二分查找算法冒泡排序选择排序插入排序希尔排序快速排序

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