为什么MySQL数据库要用B+树存储索引

Posted 2022-06-09 qianjinyan

二叉树的定义：

二叉树是一种树形结构： 
特点是与每个节点关联的子节点至多有两个（可为0,1,2） 
每个节点的子节点有关联位置关系
定义： 
二叉树是节点的有限集合，该集合或为空集，或由一个根元素和两棵不相交的二叉树组成（递归定义） 
二叉树的两棵子树分别称为它的左子树和右子树

二叉树的5种基本形态： 

空二叉树
只有根节点
只有左子树，右子树为空
只有右子树，左子树为空
左右子树都不为空


满的和完全的二叉树： 
满二叉树：树中每个分支节点（非叶节点）都有两棵非空子树
完全二叉树：除最下两层外，其余节点度数都是2，如果最下面的节点不满，则所有空位都在右边，左边没有空位，如下图



扩充二叉树（由已有非空二叉树生成的一种二叉树）： 
是原二叉树的最小节点扩充，使原树中所有节点的度数都变成2 

二叉树的性质： 
性质1. 非空二叉树第 i 层上至多有 2i 个结点（i ≥ 0）
性质2. 高度为 k 的二叉树至多有 2k-1 个结点（k ≥ 0)
性质3. 对任何非空二叉树 T，若其叶结点个数为 n0，度数为 2 的结点 
个数为 n2，则n0 = n2 + 1
性质4. n 个结点的完全二叉树的高度 k = ?log2(n+1)?
性质5. 满二叉树里的叶结点比分支结点多一个
二叉树的数据结构 
基本操作 
创建二叉树 
一棵二叉树或为空（用 None 表示），或是两棵已有二叉树和要存在树根结点的一项数据，构造起的根结点代表构造出的二叉树： 
BiTree(dat, left, right) 
判断树空：is_empty(bitree) 
访问操作，访问二叉树的组成成分： 
访问二叉树的根结点数据元素：data() 
取得一棵二叉树的左右子树：right()，left()


case ... esac 与其他语言中的 switch ... case 语句类似，是一种多分枝选择结构。

case 语句匹配一个值或一个模式，如果匹配成功，执行相匹配的命令。case语句格式如下：

?	case工作方式如上所示。取值后面必须为关键字 in，每一模式必须以右括号结束。取值可以为变量或常数。匹配发现取值符合某一模式后，其间所有命令开始执行直至 ;;。;; 与其他语言中的 break 类似，意思是跳到整个 case 语句的最后。

?	取值将检测匹配的每一个模式。一旦模式匹配，则执行完匹配模式相应命令后不再继续其他模式。如果无一匹配模式，使用星号 * 捕获该值，再执行后面的命令

　

1. 树

　

2. 红黑树

3. 红黑树。。。

4. 红黑树的定义和如何实现的就不要说了，说说红黑树的优点

5. 二叉排序树【左边比根节点小，后边比根节点大】

6. 二叉排序树的退化

 

 7. 红黑树

8.因为：

 

 

 

 9.B树

 

 

 

 

 

 10. 文件系统用B树，不用红黑树或别的呢

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 11. B+ 树

 

 

 

 

如果是多条的话，B 树需要做局部的中序遍历，可能要跨层访问。

而 B+ 树由于所有数据都在叶子结点，不用跨层，同时由于有链表结构，只需要找到首尾，通过链表就能把所有数据取出来了。

 

 

 

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