用列表作为列表索引
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a = np.around(10*np.random.random((3, 3))) b = [0, 1, 2] c = [0, 1, 2] print(a) print(a[b, c])
运行结果如下,利用[0, 1, 2]作为行索引, [0,1, 2]作为列索引,输出了a[0, 0], a[1, 1], a[2, 3]。
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pandas读取csv数据header参数指定作为列索引的行索引列表形成复合(多层)列索引使用xs函数获取行切面数据(level参数指定行层索引列表key参数指定索引值列表)
python-写函数,获取传入列表的所有奇数位索引对应的元素,并将其作为新列表返回。
pandas读取csv数据header参数指定作为列索引的行索引列表形成复合(多层)列索引使用iloc基于行索引位置列表筛选dataframe数据中指定位置的多个数据行
pandas读取csv数据index_col参数指定作为行索引的数据列索引列表形成复合(多层)行索引使用方括号[]基于列索引元组列表索引多列数据(index tuple list)