mysql记录操作

Posted 2022-06-05 zyyhxbs

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mysql记录操作相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一, 插入数据insert into
二, 更新数据update
三, 删除数据delete
四, 查询数据 search

一, 插入数据insert into

# 插入完整数据(顺序插入)
语法一：
    insert into 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) values(值1,值2,值3…值n);
语法二：
    insert into 表名 values (值1,值2,值3…值n);

# 指定字段插入数据
语法：
    insert into 表名(字段1,字段2,字段3…) values (值1,值2,值3…);

# 插入多条记录
语法：
    insert into 表名 values
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);
# 插入查询结果
语法：
    insert into 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) 
                   select (字段1,字段2,字段3…字段n) from 表2
                   where …;

二, 更新数据update

语法：
    update 表名 set
        字段1=值1,
        字段2=值2,
        where 条件;

示例：
    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
        where user=’root’ and host=’localhost’;

三, 删除数据delete

语法：
    delete from 表名 
        where 条件;

示例：
    delete from mysql.user 
        where password=’’;

四, 查询数据 search

一,单表查询

单表查询语法

SELECT DISTINCT 字段1,字段2... FROM 表名
                              WHERE 条件
                              GROUP BY field
                              HAVING 筛选
                              ORDER BY field
                              LIMIT 限制条数

关键字执行的优先级

关键字	作用
from	找到表
where	拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录
group by	将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组
having	将分组的结果进行having过滤
select distinct	执行select(去重)
order by	将结果按条件排序：order by
limit	限制结果的显示条数

简单查询

# 示例表的信息
mysql> create table employee(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> emp_name varchar(20) not null,
    -> sex enum('男','女') not null default '男', # 大部分是男的
    -> age int(3) unsigned not null default 18,
    -> hire_date date not null,
    -> post varchar(50),
    -> post_comment varchar(100),
    -> salary double(15,2),
    -> office int, # 一个部门一个屋子
    -> depart_id int
    -> );
 mysql> desc employee;
+--------------+-------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type              | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)           | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| emp_name     | varchar(20)       | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('男','女')   | NO   |     | 男      |                |
| age          | int(3) unsigned   | NO   |     | 18      |                |
| hire_date    | date              | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)       | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)      | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)      | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)           | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)           | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-------------------+------+-----+---------+----------------+
mysql> insert into employee(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
    -> ('孙悟空','男',18,'20170301','develop',7300,401,1), # 以下是开发部门
    -> ('猪八戒','男',78,'20150302','develop',1000000,401,1),
    -> ('唐僧','男',81,'20130305','develop',8300,401,1),
    -> ('小白龙','男',73,'20140701','develop',3500,401,1),
    -> ('沙悟净','男',28,'20121101','develop',2100,401,1),
    -> ('太上老君','女',18,'20110211','develop',9000,401,1),
    -> ('元始天尊','男',18,'19000301','develop',30000,401,1),
    -> ('通天教主','男',48,'20101111','develop',10000,401,1),
    ->
    -> ('歪歪','女',48,'20150311','sale',3000,402,2),# 以下是销售部门
    -> ('丫丫','女',38,'20101101','sale',2000,402,2),
    -> ('丁丁','女',18,'20110312','sale',1000,402,2),
    -> ('星星','女',18,'20160513','sale',3000,402,2),
    -> ('格格','女',28,'20170127','sale',4000,402,2),
    ->
    -> ('李世民','男',28,'20160311','operation',10000,403,3), # 以下是运营部门
    -> ('程咬金','男',18,'19970312','operation',20000,403,3),
    -> ('程咬银','女',18,'20130311','operation',19000,403,3),
    -> ('程咬铜','男',18,'20150411','operation',18000,403,3),
    -> ('程咬铁','女',18,'20140512','operation',17000,403,3)
    -> ;

# 简单查询
mysql> select * from employee;
mysql> select emp_name,salary from employee;

# 避免重复DISTINCT
mysql> select distinct post from employee;

# 通过四则运算查询
mysql> select emp_name,salary*12 from employee;

# 定义显示格式  concat() 函数用于连接字符串
mysql> select concat('姓名:',emp_name,'  年薪:',salary*12) as Annual_salary
 # as 新字段名
    -> from employee;
mysql> select concat('姓名:',emp_name,'  年薪:',salary*12) Annual_salary
    -> from employee;  # 不用as也可以
+---------------------------------------+
| Annual_salary                         |
+---------------------------------------+
| 姓名:孙悟空  年薪:87600.00             |
| ...                                   |
+---------------------------------------+
# CONCAT_WS() 第一个参数为连接符
mysql> select concat_ws(':',emp_name,salary*12) as Annual_salary
    -> from employee;
+------------------------+
| Annual_salary          |
+------------------------+
| 孙悟空:87600.00        |
| ...                    |
+------------------------+

# 结合case语句
mysql> select
    -> (  case
    ->    when emp_name='通天教主' then
    ->        emp_name
    ->    when emp_name='孙悟空' then
    ->        concat(emp_name,'齐天大圣')
    ->    else
    ->        concat(emp_name,'打工仔')
    ->    end ) as person
    -> from employee;

where约束

select 字段名 from 表名 where 条件

类型	用法
比较运算符	> < >= <= <> !=
between 80 and 100	值在80到100之间(包含80,100)
in(80,90,100)	值是80或90或100
like ‘e%‘	通配符可以是%或_,%表示任意多字符, _表示一个字符
regexp	正则匹配
is / is not	is null / is not null
逻辑运算符	and or not

# 1:单条件查询
mysql> select emp_name from employee
    -> where post='sale';
# 2:多条件查询
mysql> select emp_name,salary from employee
    -> where post='develop' and salary>10000;
# 3:关键字between on
mysql> select emp_name,salary from employee
    -> where salary between 10000 and 20000;
mysql> select emp_name,salary from employee
    -> where salary not between 10000 and 20000;
# 4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号,需要用IS)
mysql> select emp_name,post_comment from employee
    -> where post_comment is null;
mysql> select emp_name,post_comment from employee
    -> where post_comment is not null;
mysql> select emp_name,post_comment from employee
    -> where post_comment=''; # 注意''是空字符串,不是null
# 5:关键字IN集合查询
mysql> select emp_name,salary from employee
    -> where salary=3000 or salary=3500 or salary=4000 or salary=9000;
mysql> select emp_name,salary from employee
    -> where salary in(3000,3500,4000,9000);
mysql> select emp_name,salary from employee
    -> where salary not in (3000,3500,4000,9000);
# 6:关键字like模糊查询
# 通配符’%’
mysql> select * from employee
    -> where emp_name like('程%');
# 通配符’_’
mysql> select * from employee
    -> where emp_name like('程咬_');

group by分组

根据某个重复率比较高的字段进行的,这个字段有多少种可能就分成多少组,能够做到去重,一旦分组了就不能对具体某一条数据进行操作了,永远都是考虑这个组的操作.对unique字段进行分组毫无意义.
单独使用group by关键字分组
 select post from employee group by post;
 注意: 我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数

group_concat(): 只用于做最终的显示,不能作为中间结果操作其他数据

group by与聚合函数一起使用:
 select post,conut(id) as count from employee group by post; 按照岗位分组,并查看每个组有多少人

聚合函数

绝大多数情况是和分组一起使用的,如果没有和分组一起使用,那么一整张表就是一组

聚合函数	作用
count()	计数:每个组对应几条数据
max()	求最大值:这个组中某字段的最大值
min()	求最大值:这个组中某字段的最小值
avg()	求平均值
sum()	求和

# 示例
# 查询男员工个数与男员工的平均薪资，女员工个数与女员工的平均薪资
select sex,count(id),avg(salary) from employee group by sex;
# 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
select post,max(salary) from employee group by post;

having过滤

主要用于对组进行筛选

和where不同在于:

# 执行优先级从高到低：where > group by > having 
# 1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数
# 2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

order by查询排序

按单列排序:
select * from employee order by salary; 默认升序
select * from employee order by salary asc;  升序
select * from employee order by salary desc; 降序

按多列排序: 先按照age排序,如果年纪相同,则按照薪资排序
select * from employee order by age asc,salary desc;

limit限制查询的记录数

 1.显示分页
 2.取前n名,总是跟order by一起用
 示例:
 # 默认初始位置为0
 select * from employee order by salary desc limit 3;
 # 从第m开始,即先查询出第m+1条,然后包含这一条在内往后查n条
 select * from employee order by salary desc limit m,n;
 select * from employee order by salary desc limit n offset m; # 同上,从m+1开始取条

二, 多表查询

一, 连表查询

示例用表

# 建表
mysql> create table post(
    -> id int,
    -> name varchar(20)
    -> );
mysql> create table employee(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(20),
    -> sex enum('男','女') not null default '男',
    -> age int,
    -> post_id int
    -> );
# 插入数据
mysql> insert into post values
    -> (200,'技术'),
    -> (201,'人力资源'),
    -> (202,'销售'),
    -> (203,'运营');
mysql> insert into employee(name,sex,age,post_id) values
    -> ('孙悟空','男',18,200),
    -> ('猪八戒','女',48,201),
    -> ('沙悟净','男',38,201),
    -> ('唐僧','女',28,202),
    -> ('小白龙','男',18,200),
    -> ('哪吒','女',18,204)
    -> ;
# 查看数据
mysql> select * from post;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技术         |
|  201 | 人力资源     |
|  202 | 销售         |
|  203 | 运营         |
+------+--------------+
mysql> select * from employee;
+----+-----------+-----+------+---------+
| id | name      | sex | age  | post_id |
+----+-----------+-----+------+---------+
|  1 | 孙悟空    | 男  |   18 |     200 |
|  2 | 猪八戒    | 女  |   48 |     201 |
|  3 | 沙悟净    | 男  |   38 |     201 |
|  4 | 唐僧      | 女  |   28 |     202 |
|  5 | 小白龙    | 男  |   18 |     200 |
|  6 | 哪吒      | 女  |   18 |     204 |
+----+-----------+-----+------+---------+

语法

select 字段 from 表1 inner/left/right join 表2
     on 表1.字段 = 表2.字段;

交叉连接: 不适用任何匹配条件,生成笛卡尔积,再根据条件进行筛选,但是不能对查询到表再进行操作

mysql> select * from employee,post where post_id=post.id;
+----+-----------+-----+------+---------+------+--------------+
| id | name      | sex | age  | post_id | id   | name         |
+----+-----------+-----+------+---------+------+--------------+
|  1 | 孙悟空    | 男  |   18 |     200 |  200 | 技术          |
|  2 | 猪八戒    | 女  |   48 |     201 |  201 | 人力资源      |
|  3 | 沙悟净    | 男  |   38 |     201 |  201 | 人力资源      |
|  4 | 唐僧      | 女  |   28 |     202 |  202 | 销售          |
|  5 | 小白龙    | 男  |   18 |     200 |  200 | 技术          |
+----+-----------+-----+------+---------+------+--------------+

内连接: 只会显示两张表中互相匹配的项,其他不匹配的不显示

# select * from 表1 inner join 表2 on 条件;
# 找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
# post没有204这个部门,因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select e.id,e.name,age,sex,p.name from employee as e inner join post as p on post_id=p.id;
+----+-----------+------+-----+--------------+
| id | name      | age  | sex | name         |
+----+-----------+------+-----+--------------+
|  1 | 孙悟空    |   18 | 男  | 技术          |
|  2 | 猪八戒    |   48 | 女  | 人力资源      |
|  3 | 沙悟净    |   38 | 男  | 人力资源      |
|  4 | 唐僧      |   28 | 女  | 销售          |
|  5 | 小白龙    |   18 | 男  | 技术          |
+----+-----------+------+-----+--------------+

外连接之左连接: 不管左表中是不是匹配上都会显示所有内容

# select * from 表1 left join 表2 on 条件;
# 以左表为准,即找出所有员工信息,当然包括没有部门的员工
# 本质就是: 在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select e.id,e.name,post.name as post_name from employee as e left join post on post_id=post.id;
+----+-----------+--------------+
| id | name      | post_name    |
+----+-----------+--------------+
|  1 | 孙悟空    | 技术          |
|  5 | 小白龙    | 技术          |
|  2 | 猪八戒    | 人力资源      |
|  3 | 沙悟净    | 人力资源      |
|  4 | 唐僧      | 销售         |
|  6 | 哪吒      | NULL         |
+----+-----------+--------------+

外链接之右连接: 不管右表中是不是匹配上都会显示所有内容

# select * from 表1 right join 表2 on 条件
# 以右表为准,即找出所有部门信息,包括没有员工的部门
# 本质就是: 在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select e.id,e.name,post.name as post_name from employee as e right join post on post_id=post.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | post_name    |
+------+-----------+--------------+
|    1 | 孙悟空    | 技术          |
|    2 | 猪八戒    | 人力资源      |
|    3 | 沙悟净    | 人力资源      |
|    4 | 唐僧      | 销售         |
|    5 | 小白龙    | 技术         |
| NULL | NULL      | 运营         |
+------+-----------+--------------+

全外连接: 显示左右两个表全部记录

# 全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
# 注意:mysql不支持全外连接 full join
# 强调:mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
# select * from 表1 left join 表2 on 条件
# union
# select * from 表1 right join 表2 on 条件;
mysql> select e.id,e.name,post.name as post_name from employee as e left join post on post_id=post.id
    -> union
    -> select e.id,e.name,post.name as post_name from employee as e right join post on post_id=post.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | post_name    |
+------+-----------+--------------+
|    1 | 孙悟空    | 技术         |
|    5 | 小白龙    | 技术         |
|    2 | 猪八戒    | 人力资源     |
|    3 | 沙悟净    | 人力资源     |
|    4 | 唐僧      | 销售         |
|    6 | 哪吒      | NULL         |
| NULL | NULL      | 运营         |
+------+-----------+--------------+
# 注意 union与union all的区别: union会去掉相同的纪录

符合条件连接查询

# 示例1：以内连接的方式查询employee和psot表,并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
mysql> select e.name,post.name as post_name from employee as e inner join post on post_id=post.id where age>25;
+-----------+--------------+
| name      | post_name    |
+-----------+--------------+
| 猪八戒    | 人力资源      |
| 沙悟净    | 人力资源      |
| 唐僧      | 销售         |
+-----------+--------------+

# 示例2：以内连接的方式查询employee和post表,并且以age字段的升序方式显示
mysql> select e.name,age,post.name as post_name,post_id from employee as e inner join post on post_id=post.id order by age;
+-----------+------+--------------+---------+
| name      | age  | post_name    | post_id |
+-----------+------+--------------+---------+
| 孙悟空    |   18 | 技术         |     200 |
| 小白龙    |   18 | 技术         |     200 |
| 唐僧      |   28 | 销售         |     202 |
| 沙悟净    |   38 | 人力资源      |     201 |
| 猪八戒    |   48 | 人力资源      |     201 |
+-----------+------+--------------+---------+

二, 子查询

# 1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中.
# 2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
# 3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
# 4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等

带in关键字的子查询

# 查询平均年龄在25岁以上的部门名
mysql> select name from post where id in (select post_id from employee group by post_id having avg(age)>25);
+--------------+
| name         |
+--------------+
| 人力资源      |
| 销售         |
+--------------+
# 查看技术部员工姓名
mysql> select name from employee where post_id=(select id from post where name='技术');
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 孙悟空    |
| 小白龙    |
+-----------+
# 查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
mysql> select name from post where id not in (select post_id from employee);
+--------+
| name   |
+--------+
| 运营   |
+--------+

带比较运算符的子查询

# 查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
mysql> select name,age from employee where age>(select avg(age) from employee);
+-----------+------+
| name      | age  |
+-----------+------+
| 猪八戒    |   48 |
| 沙悟净    |   38 |
+-----------+------+
# 查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
mysql> select name,post_id from employee inner join (select post_id as post_id2,avg(age) as avg_age from employee group by post_id) as emp on post_id=post_id2 where age>avg_age;
+-----------+---------+
| name      | post_id |
+-----------+---------+
| 猪八戒    |     201 |
+-----------+---------+

带exists关键字的子查询

exists关键字表示存在,在使用exists关键字时,内层查询语句不返回查询的记录.而是返回一个真假值,True或False.当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询

# post表中存在id=200，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from psot where id=200);

# post表中不存在id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from post where id=205);

练习: 查询每个部门最新入职的那位员工

# 准备表和数据
mysql> create table emp(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> emp_name varchar(20) not null,
    -> sex enum('男','女') not null default '男', # 大部分是男的
    -> age int(3) unsigned not null default 18,
    -> hire_date date not null,
    -> post varchar(50),
    -> post_comment varchar(100),
    -> salary double(15,2),
    -> office int, # 一个部门一个屋子
    -> depart_id int
    -> );
mysql> insert into emp(emp_name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
    -> ('孙悟空','男',18,'20170301','develop',7300,401,1), # 以下是开发部门
    -> ('猪八戒','男',78,'20150302','develop',1000000,401,1),
    -> ('唐僧','男',81,'20130305','develop',8300,401,1),
    -> ('小白龙','男',73,'20140701','develop',3500,401,1),
    -> ('沙悟净','男',28,'20121101','develop',2100,401,1),
    -> ('太上老君','女',18,'20110211','develop',9000,401,1),
    -> ('元始天尊','男',18,'19000301','develop',30000,401,1),
    -> ('通天教主','男',48,'20101111','develop',10000,401,1),
    -> ('歪歪','女',48,'20150311','sale',3000,402,2),# 以下是销售部门
    -> ('丫丫','女',38,'20101101','sale',2000,402,2),
    -> ('丁丁','女',18,'20110312','sale',1000,402,2),
    -> ('星星','女',18,'20160513','sale',3000,402,2),
    -> ('格格','女',28,'20170127','sale',4000,402,2),
    -> ('李世民','男',28,'20160311','operation',10000,403,3), # 以下是运营部门
    -> ('程咬金','男',18,'19970312','operation',20000,403,3),
    -> ('程咬银','女',18,'20130311','operation',19000,403,3),
    -> ('程咬铜','男',18,'20150411','operation',18000,403,3),
    -> ('程咬铁','女',18,'20140512','operation',17000,403,3);

# 连表查询
mysql> select emp.post,emp_name,max_date from emp inner join (select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as emp2
    -> on emp.post=emp2.post where hire_date=max_date;
+-----------+-----------+------------+
| post      | emp_name  | max_date   |
+-----------+-----------+------------+
| develop   | 孙悟空    | 2017-03-01 |
| sale      | 格格      | 2017-01-27 |
| operation | 李世民    | 2016-03-11 |
+-----------+-----------+------------+

# 子查询  有缺陷
mysql> select emp_name,hire_date,post from (select * from emp order by hire_date desc) as emp2 group by post;
+-----------+------------+-----------+
| emp_name  | hire_date  | post      |
+-----------+------------+-----------+
| 孙悟空    | 2017-03-01 | develop   |
| 李世民    | 2016-03-11 | operation |
| 格格      | 2017-01-27 | sale      |
+-----------+------------+-----------+
mysql> select emp_name,hire_date,post from emp where id in(
    -> select (select id from emp as t2 where t2.post=t1.post order by hire_date desc limit 1) from emp as t1 group by post
    -> );
+-----------+------------+-----------+
| emp_name  | hire_date  | post      |
+-----------+------------+-----------+
| 孙悟空    | 2017-03-01 | develop   |
| 格格      | 2017-01-27 | sale      |
| 李世民    | 2016-03-11 | operation |
+-----------+------------+-----------+
# 每个部门可能有>1个为同一时间入职的新员工
# 说明,子查询可以在select后(要求查询的结果必须是一个单行单列的值)和from后使用

以上是关于mysql记录操作的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章