python基础之基本数据类型

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python基础之基本数据类型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

数据类型的分类

　　数字、字符串、列表、元组、字典、集合

1.1、数字int型，主要是用来计算的。

　　1.1.1、布尔值型bool

　　　　真 1 True

　　　　假 0 False

2.1、字符串str

　　2.1.1、字符串的索引与切片

　　　　索引即下标，就是字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0。　

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a = ‘ABCD‘
print(a[0]) ===> A
print(a[1]) ===> B
print(a[2]) ===> C
print(a[3]) ===> D

　　　　切片就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则是顾头不顾腚）。

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a = ‘ABCDEF‘
print(a[0:2])    ===> AB
print(a[2:4])    ===> CD
print(a[0:])      ===> ABCDEF #默认到最后
print(a[0:-1])   ===> ABCDEF #-1就是最后一个
print(a[0:5:2]) ===> ACE #步长2
print(a[5:0:-2])===> FDB # 反向加步长

　2.1.2 字符串的常用方法。

技术图片 View Code
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 3.1 元组 tupe

　　元组也称为只读列表，数据只可以被查询，不能被修改。字符串的切片操作同样适用于列表。列表用（）标示，黎明的元素用逗号隔开。如（1，2，3）

4.1 列表 list

　　列表是python的基础数据类型之一，是用[]括起来，每个元素以逗号隔开，里面可以存放各种数据类型。如：

　　li = [‘sunshine‘,18,‘hobby‘:‘eat‘,[1,2,3]]

　　列表还可以储存大量数据，32位python的限制是536870912个元素，64位python的限制是1152921504606846975 个元素。

　　列表是有序的，有索引值，可以切片，方便取值。

　　4.1.1 增

技术图片 insert_append_extend

　　4.1.2 删

技术图片 pop_del_remove_clear

　　4.1.3 改

技术图片 View Code

　　4.1.4 查

　　通过切片的方式或者循环的方式去查。

　　4.1.5 其它操作

　　count (数) 统计某个元素在列表中出现的次数。

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a = [‘s‘,‘u‘,‘n‘,‘s‘,‘h‘,‘i‘,‘n‘,‘e‘]
print(a.count(‘s‘))  # 出现了2次

　　index 方法 用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

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a = [‘s‘,‘u‘,‘n‘,‘s‘,‘h‘,‘i‘,‘n‘,‘e‘]
print(a.index(‘n‘)) # 第一个出现n的索引位置为 2

　　sort 在原位置对列表进行排序

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a = [‘s‘,‘u‘,‘n‘,‘s‘,‘h‘,‘i‘,‘n‘,‘e‘]
print(a.sort()) # 输出为 None
a.sort() # 没有返回值
print(a) # [‘e‘, ‘h‘, ‘i‘, ‘n‘, ‘n‘, ‘s‘, ‘s‘, ‘u‘]

　　reverse 将列表中的元素反向存放

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a = [‘s‘,‘u‘,‘n‘,‘s‘,‘h‘,‘i‘,‘n‘,‘e‘]
# print(a.reverse()) # 输出为 None
a.reverse() # 没有返回值
print(a) # [‘e‘, ‘n‘, ‘i‘, ‘h‘, ‘s‘, ‘n‘, ‘u‘, ‘s‘]

5.1 字典 dict

　　字典是Python中唯一的映射类型，采用键值对（key-->value）的形式存储数据。Python 对key进行哈希函数运算，根据运算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示kye必须是不可变类型，如：数组、字符串、元组。

　　字典是除列表之外最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象结合。两者的区别在于：字典是通过key来取值的，而不是通过偏移存取。

　　5.1.1 增

技术图片 setdefaut

　　5.1.2 删

技术图片 pop_popitem_clear

 　　5.1.3 改

技术图片 update

　　5.1.4 查

技术图片 get

　　5.1.5 其它

技术图片 View Code

　　5.1.6 字典的循环

技术图片 key_value_items

6.1 其它 range / enumerate / range

　　6.1.1 for 循环：用户按照顺序循环可迭代对象的内容。

技术图片 for

　　6.1.2 enumerate 枚举，对于一个可迭代的对象（iterable）/ 可遍历的对象（list,str等），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值

技术图片 View Code

　　6.1.3 range 指定范围，生成指定数字

技术图片 range

 7.1 集合

　　集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的（不可变类型），但是集合本身是不可哈希的。主要作用是：

　　　　1、去重  ---> 把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　　　2、关系测试 --> 测试两组数据之间的交集、差集、并集等关系。

　　7.1.1 创建集合　

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set1 = set(1,2,‘sunshine‘)
set2 = 1,2,‘sunshine‘
print(set1,type(set1)) # 1, 2, ‘sunshine‘ <class ‘set‘>
print(set2,type(set2)) # 1, 2, ‘sunshine‘ <class ‘set‘>

　　7.1.2 增

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set1 = ‘sunshine‘,‘age‘,18
set1.add(‘hobby‘)
print(set1) # 18, ‘age‘, ‘sunshine‘, ‘hobby‘ 集合是无序的
 
set1.update(‘A‘)
print(set1) # ‘A‘, ‘sunshine‘, 18, ‘hobby‘, ‘age‘
set1.update(‘BC‘)
print(set1) # ‘C‘, ‘A‘, ‘sunshine‘, 18, ‘B‘, ‘hobby‘, ‘age‘
set1.update([1,2,3])
print(set1) # 1, 2, 3, ‘C‘, ‘A‘, ‘sunshine‘, 18, ‘B‘, ‘hobby‘, ‘age‘
 
# 复制集合
num1 = 1,2,3
num2 = num1.copy()
print(num2) # 1, 2, 3

　　7.1.3 删

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set1 = ‘sunshine‘,‘age‘,18
 
set1.remove(‘sunshine‘) # 删除一个元素
print(set1) # ‘age‘, 18
 
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)  # ‘age‘
 
set1.clear() # 清空集合
print(set1) # set()
 
del set1 # 删除集合
print(set1) # 报错 NameError: name ‘set1‘ is not defined
 
# discard() 删除集合中指定的元素，删除不存在的则不操作
num = 1,2,3
num.discard(4)
print(num) # 1, 2
num.discard(3)
print(num) # 1, 2, 3

　　7.1.4 其它操作

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set1 = 1,2,3
set2 = 2,3,4

　　　　交集 （& 或 intersection）

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print(set1 & set2) # 2, 3
print(set1.intersection(set2)) #2, 3
 
# intersection_update 交集更新操作
dreamers = ‘ljl‘,‘wc‘,‘xy‘,‘zb‘,‘lsy‘
girls = ‘mmf‘,‘lsy‘,‘syj‘
dreamers.intersection_update(girls) # 将集合dreamers与集合girls的交集赋值给dreamers
print(dreamers) # ‘lsy‘

　　　　并集 （| 或 union）

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print(set1 | set2) # 1, 2, 3, 4
print(set2.union(set1)) # 1, 2, 3, 4

　　　　差集 （- 或 difference）

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print(set1 - set2) # 1
print(set1.difference(set2)) # 1
 
# difference_update 差集更新操作。
dreamers = ‘ljl‘,‘wc‘,‘xy‘,‘zb‘,‘lsy‘
girls = ‘mmf‘,‘lsy‘,‘syj‘
dreamers.difference_update(girls)# dreamers去除跟girls相同的元素
print(dreamers) #‘zb‘, ‘ljl‘, ‘xy‘, ‘wc‘

　　　　反交集 （^ 或 symmetric_difference）

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print(set1 ^ set2) # 1, 4
print(set1.symmetric_difference(set2)) # 1, 4

　　　　子集与超集 （issubset / issuperset）

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set1 = 1,2,3
set2 = 1,2,3,4,5
 
print(set1 < set2) # True
print(set1.issubset(set2)) # True 说明set1 是 set2 的子集
 
print(set2 > set1) #True
print(set2.issuperset(set1)) #True 说明set2 是 set1 的超集
 
# isdisjoint() # 检测2个集合是否不存在交集，存在交集则返回False
res = set2.isdisjoint(set1)
print(res) # False
 
#symmetric_difference()  对称差集
set1 = 1,2,3
set2 = 2,3,4
res = set1.symmetric_difference(set2)
print(res) # 1, 4
 
#symmetric_difference_update()  对称更新差集
set1.symmetric_difference_update(set2)
print(set1) # 1, 4

　　　　forzenset 不可变集合，让集合变成不可变类型

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a = frozenset(‘sunshine‘)
print(a,type(a)) # frozenset(‘e‘, ‘s‘, ‘n‘, ‘i‘, ‘u‘, ‘h‘) <class ‘frozenset‘>

　　　　集合的一些应用

技术图片 View Code

 练习题：

购物车
功能要求：
要求用户输入总资产，例如：2000
显示商品列表，让用户根据序号选择商品，加入购物车购买，如果商品总额大于
总资产，提示账户余额不足，否则，购买成功
goods = [
    "name":"电脑","price":1999,
    "name":"鼠标","price":10,
    "name":"游艇","price":20,
    "name":"美女","price":998
]

以上是关于python基础之基本数据类型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Python之路第四篇python基础 之基本数据类型之集合

python基础之基本数据类型

python基础篇之基本数据类型们

Python3基础-语法入门

零基础学PythonDay5 Python基本数据类型之List

零基础学PythonDay4 Python基本数据类型之String