极客时间每日一课（十九）

Posted 2022-05-20 littlebugproducer

19-06-01（06-09补）

区块链技术实践_邹亮

以太坊合约的执行

EVM字节码，EVM存储系统，EVM交易传参，EVM Memory，EVM执行模型

EVM的局限性

确定性带来的问题，安全性问题，安全性主要考虑方向

Go语言的优势，Go智能合约的应用

19-06-02（06-09补）

效率玉公平——联盟链场景治理体系设计思路_杨孟哲

中心化、去中心化、多中心化系统对比

公有链 vs 联盟链 ——玩法不同

EOS、Fabric：选择效率，优化公平

Fabric的能与不能——权限篇；权限篇：中心之间的民主、“mspP1” and “mspP2”

19-06-03（06-04补）

业务驱动的技术架构——OceanBase的实践与展望_隗华

OceanBase架构

19-06-04（06-09补）

滴滴分布式NoSQL数据库Fusion的设计与实践_余汶龙

Fusion是什么，存储需求，Fusion软件架构

存储需求，FastLoad一站式DTS平台——架构，优势

NewSQL——二级索引，架构；滴滴多活——业务架构

Fusion多活方案总结

19-06-05

翻译质量自动评估在电商机器翻译中得应用_陈博兴

Alibaba Translation‘s Mission

Challenges of MT in E-commerce

QE in E-Commerce MT Loop

Quality Estimation

19-06-06

智能聊天机器人在汽车领域的应用实践_雷涛

汽车领域应用挑战

主要架构，实体识别，意图识别，语义因子模板

多轮对话管理框架，知识图谱构建，阅读理解，检索式问答

19-06-07

腾讯云知文：问答引擎在工业级实战中的演化_钟黎

知文产品矩阵

多通道召回：从字符召回到向量召回

从召回到（无监督）排序：WMD，语言模型

有监督精排：端到端模型=>深度模型，DeepRank

文档阅读理解，知识图谱机器人

知文问答v0.6：FAQBot+DocBot+KGBot，v0.7：任务型机器人，对话管理，v0.8：Query处理

v0.9：知识库管理，v1.0：智能问答分析，知文问答回顾，算法架构

19-06-08

语音技术在小米的实践应用之路_王育军

人工智能生态

注意力聚焦，多通道唤醒

语音合成前端

老技术的复苏：语音降噪

19-06-09

从数据到智慧，知识图谱如何推动金融更加智能（上）_鲍捷

人工智能三大分支

知识图谱，知识=结构

Fintech上下半场：触达、重构。

19-06-10

从数据到智慧，知识图谱如何推动金融更加智能（下）_鲍捷

金融IT四阶段

智能金融现状

由标准化而工业化

金融数据治理的共性要求

19-06-11

机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践_李鑫

即时配送业务介绍

智慧物流体系介绍

众包调度与定价——接单率分析，模型迭代，

19-06-12

为什么SQL语句使用了索引，但却还是慢查询_林晓斌

是否使用索引，是否记录慢查询

全索引扫描

索引的过滤性，查询的过滤性

19-06-13

ios路由链接总是拼错怎么办？_靛青

手动填写易出错

链接更新未同步

SwiftSyntax

19-06-14

美团点评用户增长技术实践_张杰

用户成长激励体系是什么？怎么做？

全链路激励系统，用户行为系统

用户任务引擎，用户任务中的“任务冲突”，智能仲裁解决任务冲突

全链路激励高可用

19-06-15

淘宝用户增长的5+1个技术策略_高嘉峻

用户增长方式

技术策略，智能投放

矩阵优势，拉承一体

长周期运营

19-06-16

Apache Hadoop机器学习引擎Submarine及生态_刘勋

为什么会发起Hadoop Submarine项目？

能做什么

Submarine Integration Zeppelin

Present status，Future

19-06-17

AI工具与框架-小米移动端深度学习框架实践_何亮亮

设备端部署现状，碎片化现状

MACE设计目标，路线图

19-06-18

嵌入式深度学习研发与落地实践_李永会

Paddle-Mobile

Web深度学习，AR实时翻译Trick List

上线障碍

19-06-19

大规模基础设施DevOps探索——浅谈Kafka Streams在实时跟踪和监控系统中的应用_粟海

Wildfire Cloud Service

Pain Points of DevOps

Ranger-Solutions,Ranger-Result

19-06-20

Autonomous Network System at Uber Scale_曹博

Multi-Region,Multi-Zone Design

Incident Response

Data Source,Data Collection,Data Storage

Graph & Visiualization

19-06-21

下一代大数据实时监控系统_李双江

挑战

数据采集，监控的生命周期

数据消费流程

发布与告警

19-06-22

超大规模服务的“弹性自愈”_罗蛟

故障复杂度随着业务发展不断激增

超大规模服务的故障挑战

L2无法应对超大规模故障

流量实时染色，流量分治，弹性智能决策

19-06-23

性能优化与监控——LinkedIn移动应用的性能优化之道_廖锦幸

性能优化，架构先行

关键链路，业务监控

数据采集实践，MUX to Http2

数据简化，优化效果

19-06-24

美团客户端监控与异常排查实践_何定旭

痛点，业务异常反馈渠道

动态监控，技术选型

完善监控体系，异常分类

排查现状，排查异常的信息维度

位置维度，监控与异常检查一体化

技术挑战

19-06-25

爱奇艺APP极致体验之路_陈杉

爱奇艺APP极致性能体验：快、稳、轻、质

爱奇艺APP性能监控演进之路，AYAPM架构

基础性能测试，爱奇艺基础体验性能测试指标和方法

录屏的自动化测量，技术的价值

挑战1：动态化与性能，爱奇艺Card框架演进，Web的渲染过程

挑战2：碎片化，硬件碎片化解决之道

主观体验更重要，性能优化的目标

19-06-26

大前端时代前端监控的最佳实践_彭伟春

大前端时代有哪些变化？前端变化给监控带来了什么样的改变？

阿里云ARMS

海量数据处理神器

19-06-27

微服务架构与治理——腾讯微服务架构的过去、现在与未来_刘昕

用户产品规模急剧扩张

TARS发展阶段

微服务成为趋势

企业转型微服务面临的挑战，微服务框架现状

腾讯自研微服务框架，微服务架构为什么要支持多语言？支持多协议，建立生态

19-06-28

51信用卡在微服务架构下的监控平台架构实践_杨帆

微服务监控，传统的解决方案-Zabbix，以服务为维度的监控

当互金遇上微服务，为什么指标粒度这么细?

为什么要平台化，告警的性能瓶颈

和链路监控的联动

19-06-29

阿里巴巴微服务技术实践_朱勇

分布式服务架构，为什么需要隔离？

Pandora容器架构，现有架构的不足，Pandora Boot解决方案

19-06-30

阿基米德微服_张晋军

平台初心，平台范围，平台规模，平台架构

底层框架层——JSF（Jingdong Service Framework，京东服务框架）,ContainerMesh

应用层——服务集市

自我进化的系统，服务评价，能力地图，平台未来之路