三目运算符及自动拆箱问题及性能比较
Posted createtable
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了三目运算符及自动拆箱问题及性能比较相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
三目运算符概述
格式
(条件表达式)?表达式1:表达式2;
举例
求3<8?(9<6?7:5):2>0?4:1
括号优先级最高,所以先算括号里的(9<6?7:5),得到5,算式变成 3<8?5:2>0?4:1;
?是条件运算符,条件运算符具有右结合性,是从右往左分组计算的,所以先计算2>0?4:1,得到4,算式变成3<8?5:4;
最终得到结果5;
三目运算符自动拆箱问题
原文链接:https://www.cnblogs.com/wadmwz/p/8963895.html
三、问题回顾
public static void main(String[] args) { Map<String, Boolean> map = new HashMap<>(); Boolean b = map != null ? map.get("test") : false; System.out.println(b); }
一般情况下,我们会认为以上代码Boolean b的最终得到的值应该是null。因为map.get("test")的值是null,而b又是一个对象,所以得到结果会是null。
但是,以上代码会抛出NullPointerException。
首先可以明确的是,既然报了空指针,那么一定是有些地方调用了一个null的对象的某些方法。在这短短的两行代码中,看上去只有一处方法调用map.get("test")
,但是我们也都是知道,map已经事先初始化过了,不会是Null,那么到底是哪里有空指针呢。
我们接下来反编译一下该代码。看看我们写的代码在经过编译器处理之后变成了什么样。反编译后代码如下:
public static void main(String args[]){ Map map = new HashMap(); Boolean b = Boolean.valueOf(map == null ? false : ((Boolean)map.get("test")).booleanValue()); System.out.println(b); }
看完这段反编译之后的代码之后,经过分析我们大概可以知道问题出在哪里。
((Boolean)hashmap.get("test")).booleanValue() 的执行过程及结果如下:
hashmap.get("test")->null;
(Boolean)null->null;
null.booleanValue()->报错
好,问题终于定位到了。很明显,上面源代码中的map.get("test")在被编译成了
(Boolean)map.get("test").booleanValue(),这是一种自动拆箱的操作。
那么,为什么这里会发生自动拆箱呢?这个问题又如何解决呢?
四、原理分析
可以得出结论:NullPointerException的原因应该是三目运算符和自动拆箱导致了空指针异常。
那么,这段代码为什么会自动拆箱呢?这其实是三目运算符的语法规范。
简单的来说就是:当第二,第三位操作数分别为基本类型和对象时,其中的对象就会拆箱为基本类型进行操作。
所以,结果就是:由于使用了三目运算符,并且第二、第三位操作数分别是基本类型和对象。所以对对象进行拆箱操作,由于该对象为null,所以在拆箱过程中调用null.booleanValue()的时候就报了NPE。
五、问题解决
如果代码这么写,就不会报错:
Map<String,Boolean> map = new HashMap<String, Boolean>(); Boolean b = (map!=null ? map.get("test") : Boolean.FALSE);
就是保证三目运算符的第二第三位操作数都为对象类型,这样就不会发生自动拆箱操作,以上代码得到的b的结果为null。
三目运算符与if...else性能比较
原文链接:https://blog.csdn.net/prestonzzh/article/details/52538541
1. 概述
用三元运算符x=y>0?A:B;,性能会比使用if...else...性能更好
2.原理
2.1 CPU处理模式
CPU是通过流水线处理来获得高性能的。所谓流水线,简单来说就是当CPU在处理当前指令的时候,后面已经有N条指令在后面排队等待你去执行了。这样,当要执行下一条指令的时候,不用再去找那条指令,它已经跟在前一条指令后等待执行了。
2.2 if…else…处理模式
如果程序员也是简单的编写流水线式的代码,对于CPU来说指令排序很容易。但是if…else…就不一样了。
if…else…简单来说就是:当我满足条件,那我就执行A,如果我不满足条件,我就执行B。但是对于给指令排队的CPU来说,它还没执行到判断条件这一步,不知道你满不满足呀!这样它就不好给指令排队了。
假设它按照你满足条件,把A指令排在你后面。那么当执行到最后发现你不满足条件,那么就得把之前排好的队列清空,重新给你把B指令排到后面给你执行。这种预测错误的惩罚将会导致CPU处理时间更长。
假设预测准确的话,每次调用函数大概13个时钟周期,而只要预测错误,可能就需要大约44个时钟周期了。
2.3 三元运算处理模式
对于三元运算符,它的处理方法就不同了。
x=y>0?A:B;
当CPU要给这条指令排队时,它会将两种结果都进行排队,也就是表达式A和表达式B都会被CPU进行处理,算出结果。
计算对CPU来说反而是它更喜欢的事情,你只要能排队排好了,让它能流水线模式来执行,对于它来说总体速度反而更快。
CPU会将两种结果A和B都给计算出来(这跟if…else…不同,其只会计算一种结果),最后再判断y>0?。如果y>0,则选择A,抛弃B; 否则就选择B,抛弃A。
3.讨论
这只是很细节很细节的东西,平时使用应该也感觉不出多大的差别。而且三元运算符其实使用的范围也挺局限的,一些简单点的选择可以使用,如果是一些复杂的,把代码写得让人看都看不懂,那就没意思了。
以上是关于三目运算符及自动拆箱问题及性能比较的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Java:分析三目运算符的执行原理(jdk1.8基于字节码分析装箱拆箱问题)
Java:分析三目运算符的执行原理(jdk1.8基于字节码分析装箱拆箱问题)