阿里熔断限流Sentinel研究
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了阿里熔断限流Sentinel研究相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. 阿里熔断限流Sentinel学习
1.1. 功能特点
- 丰富的应用场景:例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等
- 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
- 广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 扩展点:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
开源生态
Sentinel 分为两个部分:
- 核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
- 控制台(Dashboard)基于 Spring Boot 开发,打包后可以直接运行,不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
1.2. 快速开始
1.2.1. 公网接入
根据该步骤,建立demo
控制台效果图
1.3. 手动接入
- 引入pom
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
<version>1.6.2</version>
</dependency>
定义资源:也就是对哪个资源进行流量控制,现在已经提供了注解形式,所以新的接入直接用注解,
@SentinelResource
- 关于SentinelResource注解,这里列出几个好用和必填的参数,具体参考这里
1.3.1. apollo接入
由于我的系统使用的是apollo管理配置,所以我用apollo来管理规则,官方也提供了apollo的接入说明,然后我想到需要自动提交规则,而不是自己手动去配,又找到了官方的推送例子,可是该例子还是存在问题的,或者说要运行该例子需要对apollo的开放设置有进一步了解
期间我遇到了401问题,是因为需要apollo授权第三方应用,配置token后才能起效;
之后又遇到400问题,是因为openItemDTO.setDataChangeCreatedBy("apollo");
和namespaceReleaseDTO.setReleasedBy("apollo");
该配置项,例子并不是这么写的,需要将参数改成apollo才行
下面给出完整配置,结合apollo读取配置
@Configuration
public class SentinelAspectConfiguration
@Autowired
private ApolloOpenApiClient apolloOpenApiClient;
@Bean
public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect()
pushlish();
return new SentinelResourceAspect();
private void pushlish()
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("GET-CreditPointsPercent");
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
// Set limit QPS to 20.
rule.setCount(5);
rules.add(rule);
// Increase the configuration
String appId = "carer01";
String flowDataId = appId+"-flow-rules";
OpenItemDTO openItemDTO = new OpenItemDTO();
openItemDTO.setKey(flowDataId);
openItemDTO.setValue(JSON.toJSONString(rules));
openItemDTO.setComment("Program auto-join");
openItemDTO.setDataChangeCreatedBy("apollo");
apolloOpenApiClient.createOrUpdateItem(appId, "DEV", "default", "application", openItemDTO);
// Release configuration
NamespaceReleaseDTO namespaceReleaseDTO = new NamespaceReleaseDTO();
namespaceReleaseDTO.setEmergencyPublish(true);
namespaceReleaseDTO.setReleaseComment("Modify or add configurations");
namespaceReleaseDTO.setReleasedBy("apollo");
namespaceReleaseDTO.setReleaseTitle("Modify or add configurations");
apolloOpenApiClient.publishNamespace(appId, "DEV", "default", "application", namespaceReleaseDTO);
String namespaceName = "application";
String defaultFlowRules = "[]";
ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new ApolloDataSource<>(namespaceName,
flowDataId, defaultFlowRules, source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>()
));
FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
1.4. 控制台
- 下载启动控制台,下载地址
- 启动命令
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
登录名密码都是sentinel
1.5. 工作原理
1.6. 问题
1.6.1. 将控制台部署在公网,本机启动连接出现错误日志
2019-07-23 14:57:33.256 ERROR 14788 --- [pool-2-thread-1] c.a.c.s.dashboard.metric.MetricFetcher : Failed to fetch metric from <http://172.16.100.141:8721/metric?startTime=1563865044000&endTime=1563865050000&refetch=false> (ConnectionException: Connection refused: no further information)
说明发送了内网地址,导致fetch拉取埋点信息不通
我通过System.setProperty(TransportConfig.HEARTBEAT_CLIENT_IP, split[0].trim());
设置心跳地址为外网地址解决这个问题
本质上是因为控制台主动通过接口来客户端拉信息,但若是访问不通,也是没辙,所以本地测试部在服务器上的控制台,除非外网映射
1.6.2. 部署上去后发现可以访问通,且项目注册进来了,但没有任何调用信息,且没有任何规则信息
我的这个问题基础是因为我部署到docker上的,之后debug源码,发现控制台调用客户端的地址是我根本没配过的,深入后发现如下代码段
Runnable serverInitTask = new Runnable()
int port;
try
port = Integer.parseInt(TransportConfig.getPort());
catch (Exception e)
port = DEFAULT_PORT;
@Override
public void run()
boolean success = false;
ServerSocket serverSocket = getServerSocketFromBasePort(port);
if (serverSocket != null)
CommandCenterLog.info("[CommandCenter] Begin listening at port " + serverSocket.getLocalPort());
socketReference = serverSocket;
executor.submit(new ServerThread(serverSocket));
success = true;
port = serverSocket.getLocalPort();
else
CommandCenterLog.info("[CommandCenter] chooses port fail, http command center will not work");
if (!success)
port = PORT_UNINITIALIZED;
TransportConfig.setRuntimePort(port);
executor.shutdown();
;
new Thread(serverInitTask).start();
该代码段的作用是为客户端在分配一个socketServer,之后的信息交互都是通过该服务提供的端口来提供;
这样一来客户端需要额外提供一个端口了,而我的docker只暴露了1个服务端口,所以不可避免的会出现问题,以上是我到目前的思路,正在验证中
至于端口如何决定,它是用了一个简单的技巧,若设置了csp.sentinel.api.port
配置项,则会取该配置端口,若没有设,则是默认端口8719;但如果你用的是官网的启动方式,那8719应该是被控制台占用了,所以进入小技巧getServerSocketFromBasePort
方法,内容如下
private static ServerSocket getServerSocketFromBasePort(int basePort)
int tryCount = 0;
while (true)
try
ServerSocket server = new ServerSocket(basePort + tryCount / 3, 100);
server.setReuseAddress(true);
return server;
catch (IOException e)
tryCount++;
try
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(30);
catch (InterruptedException e1)
break;
return null;
它会循环尝试端口是否被占用,每个端口尝试三次,若被占用则取下一个+1端口,一直到可用的端口返回;所以如果我们的客户端应用放到了docker,而开放的端口只有一个,那就获取不了信息了
这里csp.sentinel.api.port
配置项很容易理解成客户端的端口地址,因为启动也不会报错啥的,会误让我们误会这个参数可以不填,虽然文档上写着必填,但本地测试的时候可没影响-_-||,所有都注意了,这个配置项是必填的
以上是关于阿里熔断限流Sentinel研究的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
阿里开源分布式限流框架 - Sentinel Go 0.3.0 发布,支持熔断降级能力
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