Unix-Time

Posted 2022-05-05 sztom

1. Unix_time
2. Year_2000_problem
3. Year_10,000_problem
4. Year_2038_problem
5. Time_formatting_and_storage_bugs
6. 更多有关时间的wiki

1. Unix_time

https://en.wikipedia.org/wiki/Unix_time
Unix时间(也称为POSIX时间或UNIX纪元时间)是用于描述时间点的系统。
记录自1970年1月1日起已经过多少秒 00:00:00 的协调世界时(UTC)，减去闰秒。
每天被视为完全包含86 400秒，所以从纪元开始减去闰秒。它广泛用于类Unix和许多其他操作系统和文件格式。
但是，Unix时间并不是UTC的真实表示，因为UTC中的闰秒与之前的第二个时间具有相同的Unix时间。
通过date +%s在命令行上键入，可以在大多数Unix系统上检查Unix时间。

$ date
Tue 23 Jul 2019 08:23:03 AM CST
$ date +%s
1563841385

实际记录的就是这个秒数，自1970年1月1日起已经过了1563841385秒，除以每天86400秒得18100天。再除以每年365天得49.6年。
公元2019年是Unix纪元49年。现在是Unix纪元1563841385秒。

2. Year_2000_problem

https://en.wikipedia.org/wiki/Year_2000_problem
Year_2000_problem，也被称为Y2K问题，千年虫问题等，是一类计算机日历格式及日历数据存储设计的漏洞。
因为许多程序使用最后2位数代表四位数年份(使用89代表1989年)这在当时不会有问题。但超过2000年后，89年是1989还是2089呢？

1997年，英国标准协会(BSI)制定了标准 DISC PD2000-1，将“2000年符合性要求”定义为四条规则：

1. 无效日期将导致运营中断;
2. 无论日期是否在不同的世纪，计算日期之间的持续时间或日期顺序都是正确的;
3. 在所有接口和所有存储中，世纪必须是明确的，既可以指定，也可以通过算法计算 ;
4. 2000年必须确认为闰年。

它确定了许多计算机程序中可能存在的两个问题。

• 首先，用两位数表示年份的做法在从xx99到xx00的“翻转”时产生的逻辑错误成为问题。
• 其次，一些程序员误解了公历规则，该规则决定了可以被100整除的年份是不是闰年，并假设2000年不是闰年。实际上，格里高利历法系统中有一条规则，规定可被400整除的年份是闰年 - 从而使2000年成为闰年。

全球的公司和组织检查，修复和升级其计算机系统以解决预期的问题。因此，当时钟延续到2000年时，报告的计算机故障很少。

3. Year_10,000_problem

https://en.wikipedia.org/wiki/Year_10,000_problem
10 ,000年的问题(也称为Y10K问题或万年虫)是所有潜在的时间格式和存储错误的类，当需要表达五位数的年份时会出现。这个问题今天可以产生明显的影响，但有时也会像RFC 2550那样提到幽默效果。

4. Year_2038_problem

https://en.wikipedia.org/wiki/Year_2038_problem
在Unix时间存储为带符号的32位二进制整数的系统上，可以记录的最大值是 2 147 483 647(2 31 - 1)，即2038年1月19日 03:14:07 UTC。随后的第二秒，时钟将环绕至负面2 147 483 648(-2 31)，即1901年12月13日星期五20:45:52 UTC。这被称为2038年问题。
2038年问题是由所选存储单元的容量不足引起的。

https://en.wikipedia.org/wiki/File:Year_2038_problem.gif
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e9/Year_2038_problem.gif
动画显示日期将如何重置，表示为带符号的32位整数(在2038年1月19日03:14:08 UTC)。

5. Time_formatting_and_storage_bugs

https://en.wikipedia.org/wiki/Time_formatting_and_storage_bugs
时间格式和存储错误
1975年12位字段溢出
1989年16位溢出(1900年1月1日开始)
2000年yymmdd > yyyymmdd
2036年ntp时间翻转
2079年16位第二次溢出(第32,768天和第65,536天)
...

6. 更多有关时间的wiki

https://en.wikipedia.org/wiki/Holocene_calendar
全新世日历, 公元2019年，全新世日历为12019 HE。

https://en.wikipedia.org/wiki/Network_Time_Protocol#Timestamps

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_calendars
https://en.wikipedia.org/wiki/Perpetual_calendar

https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_the_far_future
遥远未来的时间表

图形时间表
有关这些事件的图形，对数时间轴，请参阅：
宇宙的图形时间表(从现在开始到80亿年) https://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_timeline_of_the_universe
Stelliferous时代的图形时间表(从现在起10年20年)
从大爆炸到热死的图形时间线(从现在起10 1000年)

https://en.wikipedia.org/wiki/Cosmic_Calendar
宇宙日历, 比例尺: 一秒对应438年; 一分钟大约是26，000年; 一小时是160万年; 一天是3800万年。

https://en.wikipedia.org/wiki/Timelines_of_modern_history
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_human_prehistory
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_historic_inventions
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_ancient_history
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_the_evolutionary_history_of_life
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_the_Middle_Ages
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_the_near_future
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_natural_history
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_epochs_in_cosmology
https://en.wikipedia.org/wiki/Template:Life_timeline
https://en.wikipedia.org/wiki/Template:Human_timeline

https://en.wikipedia.org/wiki/Detailed_logarithmic_timeline
详细的对数时间线

https://en.wikipedia.org/wiki/Ultimate_fate_of_the_universe
https://en.wikipedia.org/wiki/Chronology_of_the_universe
https://en.wikipedia.org/wiki/Age_of_the_universe
https://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_timeline_of_the_Big_Bang
https://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_timeline_of_the_Stelliferous_Era
https://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_timeline_from_Big_Bang_to_Heat_Death
https://en.wikipedia.org/wiki/Future_of_Earth
https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_Impact_(spacecraft)#Contact_lost_and_end_of_mission

https://en.wikipedia.org/wiki/Extreme_risk
https://en.wikipedia.org/wiki/Extinction_event
五个主要灭绝事件：[11]
奥陶纪的结束：4.4亿年前，所有物种中有86％的物种丢失，包括陨石
晚泥盆世：3.75亿年前，75％的物种损失，包括大多数三叶虫
二叠纪末，“大死”：2.5亿年前，96％的物种失去了，包括制表珊瑚，以及大多数现存的树木和突触
三叠纪结束：2亿年前，80％的物种丢失，包括所有的牙形刺
在结束白垩纪 66万年前，种的76％丢失，包括所有的菊石，沧龙，鱼龙，蛇颈龙，翼龙和nonavian 恐龙

https://en.wikipedia.org/wiki/The_Sixth_Extinction:_An_Unnatural_History
第六次灭绝：一种不自然的历史

https://en.wikipedia.org/wiki/Human_extinction
https://en.wikipedia.org/wiki/Holocene_extinction

https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_extinctions_in_the_Holocene

https://en.wikipedia.org/wiki/Index_of_environmental_articles
环境主题列表

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_environmental_issues
环境问题清单

https://en.wikipedia.org/wiki/Effective_population_size
https://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_viable_population
https://en.wikipedia.org/wiki/World_population

https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_human_evolution

https://en.wikipedia.org/wiki/Fermi_paradox
费米悖论
动物园假说: https://en.wikipedia.org/wiki/Zoo_hypothesis
黑暗森林: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Dark_Forest

https://en.wikipedia.org/wiki/World_Scientists%27_Warning_to_Humanity
世界科学家对人类的警告
http://www.scientistswarning.org/
https://m.phys.org/news/2019-04-commentary-famous-humanity-paper-global.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Epoch_(computing)
纪元(计算)

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_global_issues
https://en.wikipedia.org/wiki/Global_issue
全球问题
世界人口过剩
过度消费
全球变暖

https://en.wikipedia.org/wiki/Global_catastrophic_risk
全球灾难性风险
风险估计2100年前人类灭绝的可能性
整体概率19%
分子纳米技术武器5%
超级智能AI5%
所有战争(包括内战)4%
工程大流行2%
核战争1%
纳米技术事故0.5%
自然大流行0.05%
核恐怖主义0.03%

https://en.wikipedia.org/wiki/Global_Risks_Report
http://reports.weforum.org/global-risks-2019/?doing_wp_cron=1563279790.2732028961181640625000
http://www3.weforum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2019.pdf

https://en.wikipedia.org/wiki/Apocalyptic_and_post-apocalyptic_fiction
世界末日和后世界末日的小说
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_apocalyptic_films
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_dystopian_films
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_apocalyptic_and_post-apocalyptic_fiction
https://en.wikipedia.org/wiki/Degeneration_theory

https://en.wikipedia.org/wiki/Doomsday_Clock
世界末日时钟图，1947-2018。图表中的较低点表示技术或环境诱发的灾难的概率较高，较高的点表示概率较低。

https://en.wikipedia.org/wiki/Linux_adoption
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Linux_adopters

https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_operating_systems
操作系统的时间表