python -- 数据可视化

Posted 2022-05-03 eric15

python -- 数据可视化

　Matplotlib 绘图

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 1、图形对象（图形窗口）

mp.figure(窗口名称, figsize=窗口大小, dpi=分辨率,
                   facecolor=颜色)
如果"窗口名称"是第一次出现，那么就创建一个新窗口，其标题栏显示该名称，如果"窗口名称"已经出现过，那么不再创建新窗口，而只是将与该名称相对应的窗口设置为当前窗口。所谓当前窗口，就是接受后续绘图操作的窗口。
mp.title(标题文本, fontsize=字体大小)
mp.xlabel(水平轴标签, fontsize=字体大小)
mp.ylabel(垂直轴标签, fontsize=字体大小)
mp.tick_params(..., labelsize=刻度标签字体大小, ...)
mp.grid(linestyle=网格线型)
mp.tight_layout() # 紧凑布局

demo：

from __future__ import unicode_literals
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)            # -π — π，平分为1000等份
cos_y = np.cos(x) / 2
sin_y = np.sin(x)
mp.figure(‘Figure Object 1‘, figsize=(4, 3), dpi=120,
          facecolor=‘lightgray‘)                # figsize：窗口比例 ；dpi：像素 ；   facecolor：颜色
mp.title(‘Figure Object 1‘, fontsize=16)
mp.xlabel(‘x‘, fontsize=12)
mp.ylabel(‘y‘, fontsize=12)
mp.tick_params(labelsize=8)
mp.grid(linestyle=‘:‘)
mp.tight_layout()
mp.figure(‘Figure Object 2‘, figsize=(4, 3), dpi=120,
          facecolor=‘lightgray‘)
mp.title(‘Figure Object 2‘, fontsize=16)
mp.xlabel(‘x‘, fontsize=12)
mp.ylabel(‘y‘, fontsize=12)
mp.tick_params(labelsize=8)
mp.grid(linestyle=‘:‘)
mp.tight_layout()
mp.figure(‘Figure Object 1‘)        # 覆盖第一个窗口
mp.plot(x, cos_y, c=‘dodgerblue‘,
        label=r‘$y=\\frac12cos(x)$‘)
mp.legend()
mp.figure(‘Figure Object 2‘)
mp.plot(x, sin_y, c=‘orangered‘,
        label=r‘$y=sin(x)$‘)        # label为备注
mp.legend()
mp.show()

界面：

　　　　　

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2、条形图

mp.bar(水平坐标, 高度, 宽度[, 底坐标], color=颜色,
    alpha=透明度, label=图例标签)

demo：

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
apples = np.array([
    30, 25, 22, 36, 21, 29, 20, 24, 33, 19, 27, 15])
oranges = np.array([
    24, 33, 19, 27, 35, 20, 15, 27, 20, 32, 20, 22])
mp.figure(‘Bar‘, facecolor=‘lightgray‘)   # 绘图窗口
mp.title(‘Bar‘, fontsize=20)
mp.xlabel(‘Month‘, fontsize=14)
mp.ylabel(‘Price‘, fontsize=14)
mp.tick_params(labelsize=10)        # x、y label的字体大小
mp.grid(axis=‘y‘, linestyle=‘:‘)    # 网格线，y方向，点线类型
mp.ylim((0, 40))                    # y轴范围：0-40
x = np.arange(len(apples))
mp.bar(x, apples, 0.4, color=‘dodgerblue‘,
       label=‘Apple‘)                # 0.4：宽度 ；
mp.bar(x + 0.3, oranges, 0.4, color=‘orangered‘,
       label=‘Orange‘, alpha=0.75)    # x+0.3：水平坐标，在x基础上便宜0.3
mp.xticks(x + 0.1, [
    ‘Jan‘, ‘Feb‘, ‘Mar‘, ‘Apr‘, ‘May‘, ‘Jun‘,
    ‘Jul‘, ‘Aug‘, ‘Sep‘, ‘Oct‘, ‘Nov‘, ‘Dec‘])   # x+0.1：x轴偏移0.1 ；  mp.xticks(位置序列[, 标签序列])
mp.legend()
mp.show()

界面：

　

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3、饼图

mp.pie(值, 间隙, 标签, 颜色, 格式,
    shadow=是否带阴影, startangel=起始角度)

demo：

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
values = [26, 17, 21, 29, 11]
spaces = [0.05, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01]   # 偏移值，每个饼分图之间的距离
labels = [‘Python‘, ‘javascript‘,
          ‘C++‘, ‘Java‘, ‘php‘]
colors = [‘dodgerblue‘, ‘orangered‘,
          ‘limegreen‘, ‘violet‘, ‘gold‘]
mp.figure(‘Pie‘, facecolor=‘lightgray‘)
mp.title(‘Pie‘, fontsize=20)
mp.pie(values, spaces, labels, colors, ‘%d%%‘,
       shadow=True, startangle=90)        # shadow：阴影 ；  startangle：角度
# 等轴比例
mp.axis(‘equal‘)
mp.show()

界面：

　

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4、等高线图

mp.contourf(x, y, z, 阶数, cmap=颜色映射)
mp.contour(x, y, z, 阶数, linewidths=线宽)

demo：

from __future__ import unicode_literals
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
n = 1000
# 网格化
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-3, 3, n),
                   np.linspace(-3, 3, n))
z = (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(
    -x ** 2 - y ** 2)
mp.figure(‘Contour‘, facecolor=‘lightgray‘)
mp.title(‘Contour‘, fontsize=20)
mp.xlabel(‘x‘, fontsize=14)
mp.ylabel(‘y‘, fontsize=14)
mp.tick_params(labelsize=10)
mp.grid(linestyle=‘:‘)
# 绘制等高线图
mp.contourf(x, y, z, 8, cmap=‘jet‘)
cntr = mp.contour(x, y, z, 8, colors=‘black‘,
                  linewidths=0.5)
# 为等高线图添加高度标签
mp.clabel(cntr, inline_spacing=1, fmt=‘%.1f‘,
          fontsize=10)
mp.show()

界面：

　

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