可视化缺失值的办法——R语言
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在数据分析中,对缺失值的处理是很关键一步,一般用summary()函数
a<-c(1,2,3,NA) B<-c("a","b","c","D") d<-data.frame(a,B)
summary(d)
a B Min. :1.0 a:1 1st Qu.:1.5 b:1 Median :2.0 c:1 Mean :2.0 D:1 3rd Qu.:2.5 Max. :3.0 NA‘s :1
但通过R语言的VIM包的aggr函数可以做缺失值的图形化展示:
library(VIM) a<-c(1,2,3,NA) B<-c("a","b",NA,NA) d<-data.frame(A,B) aggr(d, prop = F, numbers = T)
以上是关于可视化缺失值的办法——R语言的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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