numpy

Posted 2022-05-03 earth-smathing

　　这篇继续来介绍numpy！

　　没有看过开篇的朋友，贴出链接：https://www.cnblogs.com/Earth-SmaThing/p/11224252.html

　　多维数组的高效性能：

　　　　虽然可以使用[ ]运算符重复对嵌套列表进行索引，但多维数组支持更为自然的索引语法，只需一个[ ]和一组以逗号分隔的索引即可。如下所示：

　　　　

　　　　再比如返回2行4列的array，且值为均值为10，标准差为3的正态分布的随机数，代码如下：

　　　　

　　　　实际上，只要元素的总数不变，数组的形状就可以随时改变。例如想要一个数字从0增加的2*4数组，最简单的方法如下所示：

　　　　

　　　　注意：Numpy数组形状的改变，就像Numpy中的大多数操作一样，改变前后存在相同的记忆。这种操作极大的提升了对向量的操作。

　　　　

　　　　

　　多维数组的索引与切片：

　　　　使用多维数组，仍然可以向一维数组一样使用切片，并且多维数组可以在不同维度中混合匹配切片和单个索引。

　　　　

 

　　　　如果只提供一个索引，那么将得到一个包含该行的维数少的数组，如下所示：