认识python

Posted 2022-05-02 randysun

认识python

人生苦短， 我用python------Life is short, you need Python

一、目标

• Python 起源
• 为什么要用Python?
• Python的特点
• python的优缺点

二、 Python的起源

Python 的创始人为吉多.范啰嗦索姆（Guido vanRossum）

1. 1989年的圣诞节期间，吉多范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打法时间，决心开发一款 新的解释程序, 作为ABC语言的一种继承（感觉一下什么叫做牛人）。
2. ABC是由吉多参加设计一种教学语言，就吉多本人看来，ABC这种语言非常优美而且强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，吉多认为是非开放造成的。吉多决心在Python中避免这一错误，并获取了非常好的效果。
3. 之所以选中Python(蟒蛇)作为程序员的名字， 是因为他是BBC电视剧——蒙提.派森的飞行马戏团的爱好者。
4. 1991年，第一个Python解释器诞生，他是用C语言实现，并能够调用C语言中的库文件。

2.1 编译语言分类

1. 机器语言：直接和计算机交互信息（使用0和1表示），优点：执行效率高，缺点：不容易读懂
2. 汇编语言：将0和1表示使用英文表示 ，优点（相对机器语言）：容易理解，缺点（相对机器语言）:执行效率低
3. 高级语言：翻译的方式不同（解释型和翻译型）优点：便于理解，缺点：执行效率低

2.2 解释器

计算机不能直接理解出任何机器语言以外的语言，所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言，计算机才能够执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具，被称为编译器

编译器翻译由两种：一种是编译，另一种为解释。这两种方式之间区别在于翻译的时间点不同。当编译器以解释方式运行的时候，称为解释器

• 编译型语言（静态）：程序在执行之前需要一个专门翻译的过程，将程序翻译成机器语言的文件，运行时不需要重新翻译，直接使用翻译的结果就行。程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差（统一编写程序文件，编写完成后，以前翻译成机器语言），如C,C++。
• 解释型语言（动态）：解释型语言编写的程序不进行预先编译，以文本方式存储程序代码，会将代码一句一句直接运行。在发布程序时，看起来省编译工作，但是在运行程序的时候，必须先解释再运行（既运行一行语句，解释一行语句）

编译型语言和解释型语言对比

• 速度——编译型语言速度比解释型语言执行速度快
• 跨平台——解释型语言比编译型语言跨平台性好

2.3 Python的设计目标

1999 年，吉多·范罗苏姆向 DARPA 提交了一条名为 “Computer Programming for Everybody” 的资金申请，并在后来说明了他对 Python 的目标：

• 一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大
• 开源，以便任何人都可以为它做贡献
• 代码像纯英语那样容易理解
• 适用于短期开发的日常任务

这些想法中的基本都已经成为现实，Python 已经成为一门流行的编程语言

2.4 Python的设计哲学

1. 优雅
2. 简单
3. 明确

• Python 开发者的哲学是：用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事
• 如果面临多种选择，Python 开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择**明确没有或者很少有歧义的语法

三、为什么选择Python？

• 代码量少
• ……

同一样问题，用不同的语言解决，代码量差距还是很多的，一般情况下 Python 是 Java 的 1/5，所以说 人生苦短，我用 Python

四、 Python 特点

• Python 是完全面向对象的语言
  • 函数、模块、数字、字符串都是对象，在 Python 中一切皆对象
  • 完全支持继承、重载、多重继承
  • 支持重载运算符，也支持泛型设计
• Python 拥有一个强大的标准库，Python 语言的核心只包含 数字、字符串、列表、字典、文件 等常见类型和函数，而由 Python 标准库提供了 系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML 处理 等额外的功能
• Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域

面向对象的思维方式

• 面向对象 是一种 思维方式，也是一门 程序设计技术
• 要解决一个问题前，首先考虑 由谁 来做，怎么做事情是 谁 的职责，最后把事情做好就行！
  • 对象 就是 谁
• 要解决复杂的问题，就可以找多个不同的对象，各司其职，共同实现，最终完成需求

五、 Python 的优缺点

5.1 优点

• 简单、易学
• 免费、开源
• 面向对象
• 丰富的库
• 可扩展性
  • 如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把这部分程序用 C 或 C++ 编写，然后在 Python 程序中使用它们
• ……

5.2 缺点

• 运行速度

• 国内市场较小