数字图像处理

Posted 2022-04-30 sunnyside-bao

1 数字图像处理的概念

1.1 什么是图像？

定义为二维函数f(x,y)，其中x，y是空间（平面）坐标，f是点（x,y）的幅值。

1.2 什么是数字图像？

当x,y和灰度值f是有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。

1.3 什么是数字图像处理？

借助于计算机来处理数字图像，其输入输出都是图像的处理，包含从图像中提取特征的处理，直至包括各个目标的识别。

1.4 什么是像素？

数字图像由二维的元素组成，每一个元素具有一个特定的位置（x,y）和幅值f,这些元素就称为像素。

 

2  数字图像处理的起源

 2.1 人类解释

改善图片信息以便于人类解释

空间应用：图像增强和图像复原

医学成像： 。。。

通过图像增强或图像复原等技术，增强或复原模糊或损坏的图像。

 2.2  机器感知

为存储、传输和表示而对图像数据进行处理进行处理，以便于机器自动理解。

人脸识别

指纹识别

 

3 使用数字图像处理的应用实例

伽马射线成像

X射线成像

紫外波段成像

可见光及红外波段成像

微波波段成像

无线电波段成像

声波成像

电子显微镜方法

由计算机产生的合成成像

 

4 数字图像处理的基本步骤

数字图像处理有两个主要类别：一类是其输入输出都是图像，一类是其输入可能是图像但输出是从这些图像提取的属性。

图像获取：包括图像预处理，譬如图像缩放

图像增强：对一幅图像进行的某种操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合处理。

图像复原：复原技术倾向于以图像以图像退化的数学或概率模型为基础。

彩色图像处理：彩色也是提取图像中感兴趣特征的基础。

小波：以不同的分辨率来表述图像的基础。

压缩：减少图像存储量或者降低传输图像带宽的处理。

形态学处理：涉及提取图像分量的工具，这些分量在表述形状方面很有用。

分割：将一幅图像划分为它的组成部分或目标。

表示与描述：在分割阶段的输出之后，通常这一输出是未加工的像素数据，这些数据不是构成区域的边界就是构成该区域本身的所有的点。

目标识别：基于目标的描述给该目标赋予标志。

5 图像处理系统的组成

感知：需要两个部件来获取数字图像。

1、    物理设备

2、    数字化器：把物理设备感知装置的输出转换为数字形式的设备。