线性回归

Posted 2022-04-30 sunnyside-bao

一、介绍

何为线性回归？

线性回归在假设特征满足线性关系，根据给定的训练数据训练一个模型，并用此模型进行预测。

在机器学习之前，获取数据是第一步，假定我们的样本如下：x1为房子的大小，x2为房子的价格，y为房子的销量。

x1	x2	y
100	320	10
90	230	20
136	520	5

二、模型的推导

为了推导模型，在假设数据满足线性模型的情况下，可以设定设定线性模型为：x1特征为商品的大小，x2特征为商品的价格。

 

 

 

 

 

模型假定好后，我们把训练数据代入上面的设定模型中，可以通过模型预测一个样本最终值。