二分图匹配
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了二分图匹配相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
二分图:设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B),则称图G为一个二分图。
二分图匹配:给定一个二分图G,在G的一个子图M中,M的边集E中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M是一个匹配。
可以用匈牙利算法(Hungary Algorithm)解决
几个概念:
- 交替路(也叫交错路):从一个未匹配点出发,依次经过非匹配边、匹配边、非匹配边……形成的路径叫交替路。
- 增广路:从一个未匹配点出发,走交替路,以另一个未匹配点为结尾(出发的点不算),则这条交替路称为增广路(Agumenting Path)。
- 增广路定理:任意一个非最大匹配的匹配一定存在增广路。
匈牙利算法的流程就是不断递归找增广路。设二分图的两个点集为A,B
对于A中的每个点,枚举从这个点连向B的所有边。
对于x1->y1,若y1当前没有匹配,或y1已经匹配了x2,但x2可以递归匹配另一个y2( !cp[i] || find(cp[i]) ),则匹配成功,否则失败。
bool find(int x) for(int i = 1; i <= m; i++) if(to[x][i] && !vis[i]) vis[i] = 1; if(!cp[i] || find(cp[i])) cp[i] = x; return 1; return 0;
注意这里的vis[],如果没有可能会出现死循环的情况。每次匹配需要把vis[]清零。
完整代码如下
#include<cstdio> #include<cstring> #define MogeKo qwq using namespace std; const int maxn = 1005; bool to[maxn][maxn],vis[maxn]; int n,m,e,u,v,ans,cp[maxn]; bool find(int x) for(int i = 1; i <= m; i++) if(to[x][i] && !vis[i]) vis[i] = 1; if(!cp[i] || find(cp[i])) cp[i] = x; return 1; return 0; int main() scanf("%d%d%d",&n,&m,&e); for(int i = 1; i <= e; i++) scanf("%d%d",&u,&v); if(u>n || v>m)continue; to[u][v] = true; for(int i = 1; i <= n; i++) memset(vis,0,sizeof(vis)); if(find(i))ans++; printf("%d",ans); return 0;
以上是关于二分图匹配的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章