python中常用模块总概括以及深浅拷贝简述

Posted 2022-04-27 wujc3

一，logging·模块

也称为日志模块，就是记录。

分为五个等级：类似于火情警报，等级越高事态越严重。

debug日志，级别为10

info日志，级别为20

warning日志，级别为30

error日志，级别为40

critical日志，级别为50

 

四个对象：

logger 对象：负责产生日志

filer 对象：过滤日志

handler对象：控制日志输出位置

format对象：控制日志规定的格式

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，
       默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

二，hashlib模块（加密模块）

 其中最常用的算法是 md5 算法。

调用md5将明文放进去，然后它帮你造出来一个密文对象：

import hashlib 
md = hashlib.md5()  #生成一个造密文对象
md.update(b‘hello‘)    #往对象里传明文数据
md.hexdigest()       #获取明文对应的密文

密文的长度越长，内部对应的算法越复杂。占用空间大，消耗的时间也多。

该模块的应用场景

1.校验文件内容是否相同

2.密码的密文存储

二--1

hashlib 模块加盐处理

在一个加密数据之前，先添加一些数据之外自定义东西。

即使撞库，也不知道哪个是真正的数据。当然，如果你执着撞库的话，也是可以获取真正的数据的。

还有个动态加盐，就是说自定义的东西是不断变化的。

三，openpyxl 模块（只支持03版本后的excel）

用代码操作excel表格。

xlwd 写excel

xlrt 读excel

from openpyxl import Workbook:

wb = Workbook()
wb1 = wb.create_sheet(‘index‘)
wb.save(‘test.xlsx‘)

 

四，包的使用

就是一个文件夹下有多个模块，那么这个文件夹就是包。其本质仍然是个模块

优点：节省代码冗余，可以更加有条理的管理模块

而用包下的模块，步骤与模块有些许不同：

1.创建一个包下__init__py文件的名称空间

2.执行包下的__init__py文件种的代码，将产生的名字放入其中。

3.在执行文件中拿到一个指向包下的__init__py名称空间里的名字

在导入语句中，点号的左边永远是个包

五，深浅拷贝

copy.copy浅拷贝：

import copy
l = [1,2,[1,2]]
l1 = copy.copy(l) 
l[1] = 3   #修改不可变类型数据
print (l)#  [1,3,[1,2]]  #原列表变动
print(l1) #[1,2,[1,2]]   #copy列表不动

l = [1,2,[1,2]]
l1 = copy.copy(l) 
l[2][1]= 3       #修改可变类型
print (l)#  [1,2,[1,3]]   原列表变动
print(l1) #[1,2,[1,3]]    copy列表也变动

 

图解：

 

 深拷贝:copy.deepcopy

import copy
l = [1,2,[1,2]]
l1 = copy.deepcopy(l)  #深拷贝
l[1] = 3
l[2][1] = 3
print(l)   #[1,3,[1,3]]   #原列表改变
print(l1)  #[1,2,[1,2]]  # copy列表不改变

 

图解: