模块三（含有包）

Posted 2022-04-27 s686zhou

一.包

　　包是一系列模块文件的结合体，表示形式就是一个文件夹。这个文件夹的内部通常会有一个__init__.py文件，包的本质还是一个模块。

　　首次导入包：

　　　　先产生一个执行文件的名称空间

　　　　　　1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间

　　　　　　2.执行包下面的__init__.py文件中的代码，将产生的名字放入包下面的__init.pyt文件名称                            空间中

　　　　　　3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字

研究模块与包可以站在两个角度分析不同的问题

1.模块的开发者

　　　　1.当模块的功能特别多的情况下，应该分文件管理

　　　　2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题，你可以使用相对导入（包里面的文件都应该是被导入的模块）

2.模块的使用者

　　　　1.你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system.path中（*******）

python2与python3的区别

python2如果要导入包，包下面必须要有__init__.py文件

python3如果要导入包，包下面没有__init__.py文件也不会报错

二.logging模块(日志模块)

import logging

logging.basicConfig(
    filename=‘access.log‘,
    format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,
    level=30,
)
logging.debug(‘debug日志‘)
logging.info(‘info日志‘)
logging.warning(‘warning日志‘)
logging.error(‘error日志‘)
logging.critical(‘critical日志‘)

#生成了一个access.log文件

上面看到的debug,info,warning,error,critical分为五个等级，从debug到critical越来越强

logging模块有4个对象：

1.logger对象:负责产生日志

logger = logging.getLogger(‘转账记录‘)

2.filiter对象：过滤日志（了解）

3.handler对象：控制日志输出的位置(文件/终端)

hd1 = logging.FileHandler(‘a1.log‘,encoding=‘utf-8‘)
hd2 = logging.StreamHandler() #输出到终端

4.formmater对象：规定日志内容的格式

fm1 = logging.Formatter(
        fmt=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
        datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,
)  #规定日志格式内容

5.给logger对象绑定handler对象

logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)

6.给handler绑定formmate对象

hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm1)

7.设置日志等级

logger.setLevel(20)

8.记录日志

logger.debug(‘Debug了Debug了‘)

logging配置字典

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘                   ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘ #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘



# 定义日志输出格式 结束
"""
下面的两个变量对应的值 需要你手动修改
"""
logfile_dir = os.path.dirname(__file__)  # log文件的目录
logfile_name = ‘a3.log‘  # log文件名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
# log配置字典
LOGGING_DIC = 
    ‘version‘: 1,
    ‘disable_existing_loggers‘: False,
    ‘formatters‘: 
        ‘standard‘: 
            ‘format‘: standard_format
        ,
        ‘simple‘: 
            ‘format‘: simple_format
        ,
    ,
    ‘filters‘: ,  # 过滤日志
    ‘handlers‘: 
        #打印到终端的日志
        ‘console‘: 
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,  # 打印到屏幕
            ‘formatter‘: ‘simple‘
        ,
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        ‘default‘: 
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,  # 保存到文件
            ‘formatter‘: ‘standard‘,
            ‘filename‘: logfile_path,  # 日志文件
            ‘maxBytes‘: 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            ‘backupCount‘: 5,
            ‘encoding‘: ‘utf-8‘,  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        ,
    ,
    ‘loggers‘: 
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        ‘‘: 
            ‘handlers‘: [‘default‘, ‘console‘],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘propagate‘: True,  # 向上（更高level的logger）传递
        ,  # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置
    ,



# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger(‘asajdjdskaj‘)
logger1.debug(‘好好的 不要浮躁 努力就有收获‘)

三.hashlib模块（加密模块）

import hashlib  # 这个加密的过程是无法解密的
md = hashlib.sha3_256()  # 生成一个帮你造密文的对象
md.update(‘hello‘.encode(‘utf-8‘))  # 往对象里传明文数据  update只能接受bytes类型的数据
md.update(b‘Jason_@.‘)  # 往对象里传明文数据  update只能接受bytes类型的数据
print(md.hexdigest())  # 获取明文数据对应的密文

密文的长度越长 内部对应的算法越复杂但是
　　1.时间消耗越长
　　2.占用空间更大
通常情况下使用md5算法 就可以足够了

hashlib模块应用场景
1.密码的密文存储
2.校验文件内容是否一致

四.openpyxl

from openpyxl import Workbook


wb = Workbook()  # 先生成一个工作簿
wb1 = wb.create_sheet(‘index‘,0)  # 创建一个表单页  后面可以通过数字控制位置
wb2 = wb.create_sheet(‘index1‘)
wb1.title = ‘login‘  # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称

wb1[‘A3‘] = 666
wb1[‘A4‘] = 444
wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888)
wb1[‘A5‘] = ‘=sum(A3:A4)‘

wb2[‘G6‘] = 999
wb1.append([‘username‘,‘age‘,‘hobby‘])
wb1.append([‘jason‘,18,‘study‘])
wb1.append([‘tank‘,72,‘吃生蚝‘])
wb1.append([‘egon‘,84,‘女教练‘])
wb1.append([‘sean‘,23,‘会所‘])
wb1.append([‘nick‘,28,])
wb1.append([‘nick‘,‘‘,‘秃头‘])


wb.save(‘test.xlsx‘)


from openpyxl import load_workbook  # 读文件


wb = load_workbook(‘test.xlsx‘,read_only=True,data_only=True)
print(wb)
print(wb.sheetnames)  # [‘login‘, ‘Sheet‘, ‘index1‘]
print(wb[‘login‘][‘A3‘].value)
print(wb[‘login‘][‘A4‘].value)
print(wb[‘login‘][‘A5‘].value)  # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值

res = wb[‘login‘]
# print(res)
ge1 = res.rows
for i in ge1:
    for j in i:
        print(j.value)