python 12

Posted 2022-04-26 yzm1017

1. 生成器 yeild

生成器的本质就是一个迭代器
迭代器和生成器的区别: 迭代器是Python中内置的一种节省空间的工具，是python自带的；生成器是程序员自己写的。

def func():
    if 3>2:
        yield "你好"  # 停止，会记录执行到的位置
    if 4>2:
        yield "我好"
    yield "大家好"
g = func()      # 产生一个生成器
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())    # 可写成  print(next(g))

# 可循环打印
for i in g:
    print(i)

定义一个生成器:
    基于函数,
    函数体中存在yield就是一个生成器
    函数名() 就产生一个生成器

生成器:
    节省空间 -- 惰性机制
    不能逆行
    一次性
    一个next对应一个yield  可以多写yiled，返回多次

#生成器应用场景：
def func():
    lst = [1,3,5,7,9]
    yield from lst   # from 将一个可迭代对象的元素逐个返回
g = func()
for i in g:
    print(i)   # 1 3 5 7 9
    
def func():
    lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    yield from lst
    count = 9
    while count:
        yield count  # yield能够临时停止for、while循环
        count -= 1
g = func()
for i in g:
    print(i)

2. 推导式

2.1 列表推导式：

#[变量(加工后的变量) for循环 加工方式]
print([i for i in range(20) if i%2 ==0])

2.2 生成器推导式：

# (变量(加工后的变量) for循环 加工条件)
g = (i for i in range(50) if i % 2 == 1)
for i in g:
    print(i)

2.3 字典推导式：

# 键:值 for循环 加工条件
print(i:i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0)

2.4 集合推导式：

# 变量(加工后的变量) for循环 加工条件
print(i for i in range(10) if i % 2 == 0)

3. 内置函数（一）

eval():执行字符串类型的代码，并返回最终结果
exec():执行字符串类型的代码
    
s = """
for i in range(10):
    print(i)
"""    
print(exec(s))   # 循环打印

hash()：获取一个对象（可哈希对象：int，str，Bool，tuple）的哈希值。
help()：函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
callable()：函数用于检查一个对象是否是可调用的。
int：函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
float：函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
complex()：函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数.
bin：将十进制转换成二进制并返回。
oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。
hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。
divmod()：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组 (a // b, a % b)。
round(5.323,2)：保留浮点数的小数位数，默认保留整数。
pow()：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余）
bytes：用于不同编码之间的转化。
ord():输入字符找当前字符编码的位置
chr:输入当前编码的位置数字找出其对应的字符
repr:返回一个对象的string形式（原形毕露）。
all：可迭代对象中，全都是True才是True
any：可迭代对象中，有一个True 就是True
globals():查看全局空间的变量，以字典形式体现
local():查看当前空间的变量