python pandas to_excel 高级玩法
Posted bianzhiwei
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python pandas to_excel 高级玩法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
DataFrame.to_excel(self, excel_writer, sheet_name=‘Sheet1‘, na_rep=‘‘,
float_format=None, columns=None, header=True, index=True,
index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None,
merge_cells=True, encoding=None, inf_rep=‘inf‘, verbose=True,
freeze_panes=None):
1、freeze_panes :固定行和列 int类型的 tuple
2、inf_rep : python会出现最小值 无限接近为0 的值为inf inf_rep 为替换所有这个值
3、na_rep : inf_rep 为替换 np.nan 值
4、merge_cells :默认为True 为合并索引的
5、添加颜色 :
def style_apply(series, colors, **kwargs): """ :param series: 传过来的数据是DataFrame中的一列 类型为pd.Series :param colors: 内容是字典 其中key 为标题名 value 为颜色 :return: """ # print(series,type(series)) series_names = series.name first_name = series_names[0] # second_name = series_names[1] if len(series_names) > 1 else ‘‘ back_ground_list = list() for cell in series: back_ground = ‘‘ if isinstance(colors, str): back_ground = ‘background-color: ‘ + colors elif isinstance(colors, dict): if first_name in colors: back_ground = ‘background-color: ‘ + colors[first_name] else: logging.info(‘有问题‘) back_ground_list.append(back_ground) # print(len(back_ground_list)) return back_ground_list
# style_apply 为上面你的方法 colors 为颜色字典 目的是为了给不同的标题设置不同的颜色
# DataFrame 中的的 apply 默认传参为 为 DataFrame 中的一列 Series
df = df.apply(style_apply, colors=colors, kwargs=kwargs)
以上是关于python pandas to_excel 高级玩法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
遇到问题--python--pandas--dataframe进行groupby之后导出数据to_excel内容为空
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Python pandas to_excel'utf8'编解码器无法解码字节