大数据-Hadoop 本地运行模式

Posted 2022-04-25 nidegui

Grep案例

1. 创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个input文件夹

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir input

2. 将Hadoop的xml配置文件复制到input

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cp etc/hadoop/*.xml input

 

3. 执行share目录下的MapReduce程序（执行）

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar

share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+‘（要正常的运行，必须要保证output删除，没有才能运行）

 

4. 查看输出结果

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cat output/*

 

WordCount案例

1. 创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个wcinput文件夹

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir wcinput

2. 在wcinput文件下创建一个wc.input文件

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd wcinput

[atguigu@hadoop101 wcinput]$ touch wc.input

3. 编辑wc.input文件

[atguigu@hadoop101 wcinput]$ vi wc.input

 

 

保存退出：：wq

4. 回到Hadoop目录/opt/module/hadoop-2.7.2

5. 执行程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar

 share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput wcoutput

 

6. 查看结果

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cat wcoutput/part-r-00000