Python 语法基础_数据类型补充

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 语法基础_数据类型补充相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、列表

关键字list
写法格式
list_name=[]

列表方法(增加)

lst=['窗前明月光','举头望明月','低头思故乡']
lst.append('疑是地上')#追加 这个是在末尾加一个
print(lst)

lst.insert(1,'疑是地上霜')#插入 下标的前面
print(lst)

lst.extend('今天是新的一年')#扩展 ————迭代添加 意思就是分开了
print(lst)

列表方法(删除)

lst=['窗前明月光','疑是地上霜','举头望明月','低头思故乡']
del lst#删除了整个列表
print(lst)

del lst(1:)#删除单个列表
print(lst)

del lst(1:3)#删除通过索引
print(lst)

del lst(1:3:1)#删除通过切片 +步长
print(lst)

lst.remove('举头望明月')#移除通过内容
print(lst)

lst.pop(1)#没有指定,移除默认最后一个
print(lst)

lst.clear()#清空列表
print(lst)

#有返回值的删除
lst=['窗前明月光','疑是地上霜','举头望明月','低头思故乡']
ret=lst.pop(0)#指定下标删除
print(lst)
print(ret)#返回被删除的内容

列表方法(修改)

#通过下表修改
lst=['杨紫','高圆圆','刘亦菲','关晓彤']
lst[0]='bb'
print(lst)

列表方法(查询)

#使用循环查询
lst=['杨紫','高圆圆','刘亦菲','关晓彤']
for i in lst:
 print(i)
#使用下标查询
print(lst[0])

列表方法(其他操作)

#列表通过内容查找下标
lst=['杨紫','高圆圆','刘亦菲','关晓彤']
ret=lst.index('高圆圆')

#列表通过内容查的计数
lst=['杨紫','高圆圆','刘亦菲','关晓彤']
print(lst.count('高圆圆'))

#列表的复制
 lst=['杨紫','高圆圆','高圆圆','关晓彤']
 ret=lst.copy()
 print(ret)
 print(lst)

#列表内容的翻转
lst=['杨紫','高圆圆','高圆圆','关晓彤']
ret=lst.reverse()
print(ret)
print(lst)

#列表的排序 他是升序
lst=[1,5,99,2,999,77,66]
lst.sort()
print(lst)

#列表的排序 他是降序
lst=[1,5,99,2,999,77,66]
lst.sort(reverse=True)
print(lst)

#列表嵌套
lst=['无敌','dada','555',999,['马赛克','lll']]
print(lst[4][1])

二、元祖

关键字 :tuple

  1. 可以使用下标,元祖,切片,步长。

  2. 只有两个方法 count 和index

  3. 元祖是不可变数据,不可以进行修改存放一些用户密码的是

rang(0,10)的范围
#python 3中的range(0,10)是一个可迭代对象
#python 2中xrange和python 3一样
print(range(0,10))
#输出结果如下___________________________
 range(0,10)
    
#python 2的range是获取到一个列表
print(range(0,10))
#输出结果如下______________________________
0123456789

注意!!!

rang 和切片一样
rang 第一个是起始位置 第二个是终止位置 第三个是步长
终止位置和切片一样顾头不顾尾 用逗号分开

三、字典

关键字dict 名字 =‘键位‘ :冒号 ‘值‘

#例子如下
dicter='A'=1
  • 字典用来存储大量数据
  • 字典的键是不可变数据类型
  • 字典的键不能重复,重复的话就会把值覆盖
  • 字典的值,可以随意
  • 字典中没有remove方法

字典方法(增加)

方法一

dic='01':'SkyRabbit'
dic[2]='王思聪'
print(dic)

方法二

  • setdefault的工作流程
  • 先通过字典中通过值去查询有没有这个值
  • 如果有值 就不能添加
  • 如果没值 就添加
dic='01':'SkyRabbit'
dic.setdefault(11,'王健林')
print(dic)

字典方法(删除)

  dic='01':'SkyRabbit'
  del dic#删除整个字典
  
  dic='01':'SkyRabbit'
  del dic['01']#通过键删除
  
  dic='01':'SkyRabbit'
  dic.pop() #通过指定键删除,或者默认删除后面的
  
  dic='01':'SkyRabbit'
  dic.clear() #清空
  
  dic.popitem()#随机删除 在3.6版本中只删除最后一个  3.6以下随机

字典方法(修改)

    dic='01':'SkyRabbit'
    dic.update('01':'王健林')#被更新的内容如果存在 那么更新的内容中的值就会被覆盖
    print(dic)
    
    
    dic='01':'SkyRabbit'
    dic1='02':'王健林'
    dic.update(dic1)
    print(dic)
    #如果两个字典中都没有一样的就是会合并
    
    dic='01':'SkyRabbit'
    dic['01']='王健林'
    print(dic)#字典的增 是字典中没有的时候才叫增,如果字典中这个键存在就叫做修改
    

字典方法(查找)

#字典通过键去查找值 如果键不存在就会报错 写法如下 
dic='01':'SkyRabbit'
print(dic['01'])

dic=1:'SkyRabbit'
print(dic[1])

#通过键查找使用方法 如果不存在不会报错,而是返回None
dic='01':'SkyRabbit'
print(dic.get('01'))

#不存在返回None
dic='01':'SkyRabbit'
print(dic.setdefault(11))

字典方法(其他操作)

#获取所有键和值 方法一
dic =1:"A",2:'B'
for i in dic:
    print(i,dic[i])
#获取所有键和值 方法二
dic =1:"A",2:'B'
for i,v in dic.items():
    print(i,v)
    
#获取所有键
dic =1:"A",2:'B'
print(dic.keys())

#获取所有值
dic =1:"A",2:'B'
print(dic.values())

四、集合

Set 关键字
用来存储数据 ,天然去重,无序的 ,不可以使用下标
集合里面的元素只可以放可变的的数据

number='da ',8,15,1115,1,1,1212,12
print(number)

集合方法(增加)

#方法一 直接add()添加
Name='小明','小刚','小美'
Name.add('小熊')
print(Name)
#方法一 直接update()迭代更新
Age='1','2','3'
Age.update('4')
print(Age)
#方法一 使用数列update()迭代更新
Age='1','2','3'
Age.update(['1','5','6'])
print(Age)

集合方法(删除)

#方法一 使用pop()随机删除
Age='1','2','3'
item=Age.pop()
print(Age)
#方法二 使用remove()寻找元素直接删除
Age='1','2','3'
Age.remove('2')
print(Age)
#方法三 使用clear()寻找元素直接删除

集合方法(修改)

#先移除在再添加就是修改 ,因为集合是无序的
Age='1','2','3'
Age.remove('1')
Age.add(666)
print(Age)

集合方法(查询)

#使用循环查看
Age='1','2','3'
for number in Age:
    print(number)

集合方法(其他操作)

#查看共用元素 符号&
s1=1,2,3
s2=3,4,3
print(s1,'_______',s2)
print(s1.intersection(s2))
#合并元素  符号 |
s1=1,2,3
s2=3,4,3
print(s1,'_______',s2)
print(s1.union(s2))
#不显示共有元素 符号 -
s1=1,2,3
s2=3,4,3
print(s1,'_______',s2)
print(s1.difference(s2))
#显示不共同拥有的 符号 ^
s1=1,2,3,6
s2=3,4,5
print(s1.symmetric_difference(s2))
#s1是s2的子集吗 符号<
s1=1,2,3,4,5,6
s2=3,4,5
print(s2.issubset(s1))
##s1是s2的超集吗  符号>
s1=1,2,3,4,5,6
s2=3,4,5
print(s1.issuperset(s2))

以上是关于Python 语法基础_数据类型补充的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python--基础数据类型的补充与深浅copy

python基础之数据类型补充(基础五)

二.Python基础语法和数据类型

python基础数据类型补充以及编码的进阶

Python——基础数据类型(补充)

python基础数据类型补充以及编码进阶