RateLimiter限流

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了RateLimiter限流相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、处理高并发

  1.1高并发处理方案: 

  • 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量
  • 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开
  • 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理

  1、2限流方式: mq、ratelimiter

   

2、ratelimiter是基于令牌桶算法来做的 

  guava的RateLimiter使用的是令牌桶算法,也就是以固定的频率向桶中放入令牌,例如一秒钟10枚令牌,实际业务在每次响应请求之前都从桶中获取令牌,只有取到令牌的请求才会被成功响应,获取的方式有两种:阻塞等待令牌或者取不到立即返回失败

                                                                                    技术图片

 另外简单介绍漏铜算法:

  请求以一定速度进入漏桶中,如果请求速度>处理请求速度则溢出,漏桶算法能强行处理请求速率。但如果在处理高并发时,突然来大量请求这种方案不合适  

                                                                          技术图片

 

令牌桶代码:create():每秒创建多少令牌

      tryacquire():尝试获取令牌,tryacquire():尝试获取一个令牌,如果获取不到立即返回;tryacquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit):尝试获取permits个令牌,如果获取不到等待timeout时间

·核心算法:

package com.leolztang.sb.aop.ratelimiter;

import org.springframework.stereotype.Service;

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

@Service
public class AccessLimitService 
    RateLimiter rateLimiter=RateLimiter.create(100.0);
    //尝试获取令牌
    public boolean tryAcquire() 
        return rateLimiter.tryAcquire();
    

测试类: 

package com.leolztang.sb.aop.ratelimiter;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/limit")
public class AccessLimiterController 
    private static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(120);
    @Autowired
    private AccessLimitService accessLimitService;
    
    @RequestMapping(value="/ratelimit",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public void tryForVisit() 
        for(int i=0;i<200;i++) 
            fixedThreadPool.execute(new Runnable() 
                
                @Override
                public void run() 
                    String str=visitAccess();
                    System.out.println("output:"+str);
                
            );
        
    
    
    
    
    public String visitAccess() 
        if(accessLimitService.tryAcquire()) 
            try 
                Thread.sleep(2000);
            catch (InterruptedException e)
                e.printStackTrace();
            
            return "aceess success [" + sdf.format(new Date()) + "]";
        else 
            return "aceess limit [" + sdf.format(new Date()) + "]";
        
    

pom文件引入guava依赖:

<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>18.0</version>
</dependency>

 
3、

以上是关于RateLimiter限流的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用Guava RateLimiter限流以及源码解析

Java技术指南「并发编程专题」针对于Guava RateLimiter限流器的入门到精通(含实

限流限流算法

java并发系列 - 第29天:高并发中常见的限流方式

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