迭代器，生成器，生成器表达式，常用内置方法

Posted 2022-04-17 zhangchaocoming

迭代器

迭代器的定义：迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一种重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来单纯的重复不是迭代。比如：while的死循环打印同一个值就不是迭代。

l=[‘a‘,‘b‘,‘c‘]
i=0
while i < len(l):
      print（l[i]）
      i+=1

这个while循环每一次取值都是基于上一次的结果往下进行，这就是一个迭代的过程。

迭代器的使用原因：迭代器提供了一种通用的且不依赖索引的迭代取值的方式

迭代器的使用方式

  特点：可迭代的（iterable）对象都内置有__iter__方法，称之为尅迭代对象。比如：str、list、dict、set、tuple、文件对象。

执行可迭代对象下的__iter__或iter(可迭代对象)方法，返回值就是一个迭代器对象（iteration）

      1. 既内置有__next__方法的对象，执行迭代器__next__方法可以不依赖索引取值
      2. 又内置有__iter__方法的对象，执行迭代器__iter__方法得到的仍然是迭代器本身

迭代器使用__next__取值，取一次只返回一个值，就类似之前说的‘老母猪’

ps:

dic=‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:3
 iter_dic=dic.__iter__()

 print(iter_dic)
 print(iter_dic.__next__())
 print(iter_dic.__next__())
 print(iter_dic.__next__())
 print(iter_dic.__next__())或者写成print(next(iter(dic)))

当迭代器一一取出所有元素的时候，再使用next（迭代器）方法，就会出现取值异常，报错（stopiteration）,这可以被看做是一种结束取的信号。

ps:迭代器对象一定是可迭代的对象，而可迭代的对象却不一定是迭代器对象；文件对象本身就是一个迭代器对象。

调用可迭代的对象__iter__得到的是迭代对象，然后在对迭代器对象连续使用__iter__得到的仍然是这个迭代器对象本身。比如：print(iter_l is iter_l.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())

内置方法len()其实就是__len__,比如dic.__len__，得到的就是dic中元素的个数，其内部包含（__iter__和__next__）

 

对于迭代器取完所有值异常情况的处理

   for循环（也称之为迭代器循环）的工作原理：

          1，先调用in后面那个对象的__iter__的方法，将其变成一个迭代器对象‘

           2，调用next（迭代器),将其得到的返回值赋值给变量名K，

　　　　３，循环往复直到next（迭代器）抛出异常，for会自动捕捉异常，然后结束循环。　　　

               dic=‘x‘:1,‘y‘:2,‘z‘:3

                 for k in dic:
                     print(k)

　　　迭代器总结：

优点：

         1，提供一种通用的且不依赖索引的迭代取值的方式

          2，同一时刻在内存中只存在一个值，更节省内存。

缺点：

            1，取值不如按照索引的方式灵活，（不能区指定的某一个值而且取值是从左往右，）

　　　　2，无法预测迭代器的长度，取完之后会报stopiteration错

内置方法reduce的使用：

　

　　map的使用：

map在Python中做了优化，其返回值是一个迭代器，可以节省内存空间。

 

 

 

二，生成器：用户自定义的迭代器，本质就是迭代器。优点：节省内存（如果数据量较大，最好不要用列表生成式），代码量更少，执行更高效。

 

 

 

 

从图中看出，只要函数体中包含yield关键字，调用函数不会执行函数体代码，会得到一个返回值，该返回值就是生成器对象。

      

上面两张图看出，yield可以返回一个或多个值，多个值按照元组的形式返回，如果没有返回值，在调用next（）返回值是none。图中的g=func()是生成器初始化:将函数变成迭代器。

　　　

图中g.__text__会出发函数体执行代码，直到遇到一个yield停下来，并将yield后面的值当作本次next的结果返回。

 

 

 yield支持外界为其传参，必须先将代码运行至yield 才能够为其传值， 给yield左边的变量传参  触发了__next__方法。

yield：

        1，帮我们提供了一种自定义生成器方式；2，能将函数的运行状态暂停住。

 

yield与return之间的异同点：

                                     相同点：都可以返回值，并且都可以返回多个值

                                      不同点：

                                                     yield可以返回多次值，而return只能返回一次，函数立即结束。

                                                      yield还可以接受外部传入的值。

 

生成器表达式：生成器不会主动执行任何一行代码，必须通过__next__触发代码的运行。

 

 

三，常用内置方法

abs(求绝对值）  ps:print(abs(-11.11))  返回值式11.11

all、any

all：判断一个tuple或者list是否全不为空，全不为空，返回True,否则内部包含例如0，‘ ’，或者False、[]、()、等，则返回False;

any:只要内部元素不全部为空，就返回True，全为空返回False。

globals和locals

globals：无论在哪 查看的都是全局名称空间

locals:当前语句在哪个位置 就会返回哪个位置所存储的所有的名字

bin()、oct()、hex() 分别将一个十进制数转换为对应的二进制数（bin），八进制数（oct）,十六进制数（hex）.

print(int(‘0b1010‘,2)) #二进制数转换为十进制

  print(int(‘o   ‘,8))八进制转换为十进制

print（int（‘x  ’,16))十六进制数转换为十进制数

bool返回布尔值的True或者False

 

bytes 将任意数据类型转换为二进制

s = ‘hello‘
print(s.encode(‘utf-8‘))  #b‘hello‘
print(bytes(s,encoding=‘utf-8‘))  #b‘hello‘

callable 是否可调用
chr和ord
chr将数字转换为ASCII码表对应的字符  #print(chr(97))
ord将字符按照ASCII码表转成对应的数字  #print(ord(‘a‘))

dir  获取当前对象名称空间里面的名字

    divmod （x,y）分页器  x代表总数，y代表x/y的余数。

    enumerrate 枚举

    eval、exec  可以对注释中的Python代码执行并返回结果，但eval不支持逻辑代码,只支持一些简单的python代码

format 占位符   三种站位方式：1，位置站位  2，索引站位， 3，指名道姓

help 可以帮助我们获取解释器对于Python中的某些东西的提示。

isinstance：判断对象是否属于某个数据类型

pow(x,y):表示x的y次方  #print（pow（2,3）)  结果就是8

round:类似于四舍五入，但这里必须大于0.5才进1。   print(round(3.5))  返回结果为3。print(round(3.6))  返回结果为4