迭代器

Posted 2022-04-16 blue-tea

1.迭代器

(1).迭代器的相关介绍

什么是迭代器？

　　迭代：指一个重复的过程，每次的迭代都必须基于上一次的结果。’

　　迭代器：迭代取值的工具。

为什么要用？

　　迭代器给你提供了一种不依赖于索引取值的方式。

　　需要迭代器的数据类型有：字符串，列表，元组，字典，集合。

# 重复+每次迭代都是基于上一次的结果而来的
s = ‘hello‘
n = 0
while n < len(s):
    print(s[n])
    n +=1
>>>:输出结果跟 for i in s\n  print(i)  一致

(2).可迭代对象

　　只要内置有__iter__方法的都叫做可迭代对象。针对双下划线开头双下划线结尾的方法，推荐读法为  双下+方法名。

　　基本数据类型中是可迭代对象的又：字符串，列表，字典，元组，集合。

　　文件对象（执行内置的__iter__之后还是本身，没有任何变化）：文件对象本身就是迭代器对象。

res = l.__iter__()    # res = iter(l)

可迭代对象执行内置的--iter--方法得到的就是该对象的迭代器对象。 

2.迭代器取值

　　(1).内置有__inter__方法

　　(2).迭代器取值一定要用__next__方法

补充：迭代器一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象。

d = [1,2,3,4]
iter_d = d.__iter__()   #将可迭代器对象d装换成迭代器对象
print(iter.__next__())    #迭代器取值 ，调用
print(iter.__next__())     # 一行只能取一个值
print(iter.__next__())     #如果取完了以后再取，直接报错StopIteration

f1 = open(f‘xxx.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) #调用f1内置的__iter__方法
iter_f = f1.__iter__()
print(iter_f is f1)
#迭代器对象无论执行多少次__iter__方法,得到的都还是迭代器对象本身
print(f1 is f1.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())

迭代器取值的特点：只能完后依次取，不能后退

3.for循环的本质

d = ‘name‘:‘li‘,‘password‘:‘123‘,‘hobby‘:read‘
print i in d:
    print(i)
# for循环后面的in关键词，跟的是一个可迭代对象for

for循环内部的本质:

　　(1).将in后面的对象调用__iter__转换成迭代器对象。

　　(2).调用__next__迭代取值。

　　(3).内部有异常捕获topIteration,当__next__报出这个错误，循环自动结束循环

可迭代对象：内置有__iter__方法的。

迭代器对象：既内置有__iter__也内置有__next__方法

迭代取值的优缺点

　　优点：不依赖于索引值，内存中永远只占一份空间，不会导致内存溢出。

　　缺点：不能够获取指定的元素,取完之后会报StopIteration错。

4.生成器

生成器：常指用户自己所定义的迭代器。所有的生成器都是迭代器，因为生成器对象有 __iter__ 和 __next__ 方法，且 __iter__ 方法返回自身

def func():
    print(‘first‘)
    yield  666  # 函数内如果有yield关键字,那么加括号执行函数的时候并不会触发函数体代码的运行
     print(‘second‘)
     yield  777
#yield后面跟的值就是调用迭代器__next__方法你能得到的值
#yield既可以返回一个值也可以返回多个值，并且多个值也是按照元组的形式返回
g = func()  # 生成器初始化:将函数变成迭代器
print(g)　　#>>>:<generator object func at 0x00000214D9AFCF10>生成器对象func位于这个地址内
print(g.__next__())
print(g.__next__())

补充：生成器不会主动执行任何一行代码，必须要通过__next__才能触发代码运行。

5.yield的用法

　　yield支持外界为其传参，并且能提供一种自定义生成器方式，可以将函数的运行状态给暂停住，有返回值。

def func(name):
    print(‘%s 准备开吃‘)
    while True:
        food = yield    #当函数内有yield关键字的时候，调用该函数不会执行函数体代码
        print(‘%s 吃了 %s‘%(name,food))
g = func(‘li‘)    #将函数变成来生成器
g.__next__()    #必须先将代码运行至yield才能够为其传值
g.send(‘饺子‘)    # 给yield左边的变量传参，相当于触发了__next__方法

与return的异同之处

　　相同点：都可以返回值，并且都可以返回多个

　　不同点：yield可以返回多次值，而retrun只能返回一次就立即结束；yield可以接受外部传入的值。