django count(*) 慢查询优化

Posted carey-he

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了django count(*) 慢查询优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  分页显示是web开发常见需求,随着表数据增加,200万以上时,翻页越到后面越慢,这个时候慢查询成为一个痛点,关于count(*)慢的原因,简单说会进行全表扫描,再排序,导致查询变慢。这里介绍postgresql一种解决方案。对于大表,我们有时候并不需要返回精确的数值,可以采用模糊的总数代替。

  原始语句

SELECT COUNT(*) AS "__count" FROM "my_table"

  优化语句

SELECT reltuples::numeric FROM pg_class WHERE relname = table_name

 

介绍Django admin 分页优化

  

from django.contrib.auth.admin import UserAdmin
from django.core.paginator import Paginator, cached_property
from django.db import connections


class UserAdmin(UserAdmin):
    paginator = TablePaginator

class TablePaginator(Paginator):


    @cached_property
    def count(self):
        return (
            self._get_pgsql_estimate_count()
            if not self.object_list.query.where
            else super(LargeTablePaginator, self).count
        )

    def _get_pgsql_estimate_count(self):
        with connections["default"].cursor() as cursor:
            cursor.execute(
                "SELECT reltuples::numeric FROM pg_class WHERE relname = %s",
                [self.object_list.query.model._meta.db_table],
            )

            total_count = int(cursor.fetchone()[0])
        return total_count

 

以上是关于django count(*) 慢查询优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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