json转dataframe格式
Posted nxf-rabbit75
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了json转dataframe格式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
方法1:利用pandas自带的read_json直接解析字符串
方法2:利用json的loads和pandas的json_normalize进行解析
方法3:利用json的loads和pandas的DataFrame直接构造(这个过程需要手动修改loads得到的字典格式)
path = ‘...‘ file = open(path,‘r‘) all_json_data = [] for line in file.readlines(): json_data = json.loads(line) if json_data[‘Eventid‘] == 904200009: all_json_data.append(json_data) data_dataframe = pd.DataFrame(all_json_data)
以上是关于json转dataframe格式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将 Pandas DataFrame 和元数据保存为 JSON 格式
Spark Streaming - 将 json 格式的消息传输到 DataFrame
Python-requests POST JSON 格式的文本字符串,使用来自 Pandas DataFrame 的数据,循环通过 DataFrame 记录