处理JSON格式的文件-系列Error

Posted 2022-04-11 gunxiaoshi

---

title: 内置数据结构-文件处理
subtitle: 处理JSON格式的文件
date: 2018-12-14 10:17:28
---

JSON的Error汇总

本文档主要记录了处理JSON文件一系列Error等。

1. json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 27290 column 3 (char 1035661)

• 类型错误：JSON解码错误
• 排错思路：1. 最大的可能就是原来的大JSON文件格式出现错误，比如原JSON正确的格式为： "a":"1","b":"c":"1","d": , 你的JSON格式为： "a":"1","b":"c":"1","d": , 缺少"d":对应的value：
• 解决方法：修改，保证大JSON格式正确。

2. KeyError: ‘databaseEdition‘

• 类型错误：数据请求错误。

• 排错思路：这是我处理JSON文件时候遇到的一个错误，特别少见，没有get字段。

  for attr in rdsattributes:
    rdsondemand_output[sku][attr] = data['products'][sku]["attributes"][attr]

• 解决方法：

  for attr in rdsattributes:
    rdsondemand_output[sku][attr] = data['products'][sku]["attributes"].get(attr)

3. AttributeError: ‘dict‘ object has no attribute ‘value‘

• 类型错误：属性错误，dict对象没有对应的属性

• 排错思路：属性/方法用错

  rdsondemand_output[sku]['unit'] =       list(list(data['terms']['OnDemand'][sku].value)[0]["priceDimensions"].value)[0]["unit"]

• 解决方法：注意，下面的方法仍然用错

  rdsondemand_output[sku]['unit'] =       list(list(data['terms']['OnDemand'][sku].values)[0]["priceDimensions"].values)[0]["unit"]

4. TypeError: ‘builtin_function_or_method‘ object is not iterable

• 类型错误：类型错误，输入错误的对象导致没有办法迭代

• 排错思路：values()属性， ()里面代表的是一坨大value。

  rdsondemand_output[sku]['unit'] =       list(list(data['terms']['OnDemand'][sku].values)[0]["priceDimensions"].values)[0]["unit"]

• 解决方法：

  rdsondemand_output[sku]['unit'] =       list(list(data['terms']['OnDemand'][sku].values())[0]["priceDimensions"].values())[0]["unit"]

5. TypeError: string indices must be integers

• 类型错误：类型错误，字符串索引必须是整数

• 排错思路：

  for sku in rdssku_l:
      rdsondemand_output[sku] = 
  
      for attr in rdsattributes:
          rdsondemand_output[sku][attr] = data['products'][sku]['attributes'].get(attr)
  
      rdsondemand_output[sku]['unit'] =         list(list(data['terms']['OnDemand'][sku].values())[0]['priceDimensions'].values())[0]['unit']
      rdsondemand_output[sku]['CNY'] =         list(list(list(data['terms']['OnDemand'][sku].values())[0]['priceDimensions'].values())[0]['pricePerUnit'].values())[0]['CNY']

• 解决方法：

  for sku in rdssku_l:
      rdsondemand_output[sku] = 
  
      for attr in rdsattributes:
          rdsondemand_output[sku][attr] = data['products'][sku]['attributes'].get(attr)
  
      rdsondemand_output[sku]['unit'] =         list(list(data['terms']['OnDemand'][sku].values())[0]['priceDimensions'].values())[0]['unit']
      rdsondemand_output[sku]['CNY'] =         list(list(data['terms']['OnDemand'][sku].values())[0]['priceDimensions'].values())[0]['pricePerUnit']['CNY']